CSV
CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，可以用Excel打开查看。由于是纯文本，任何编辑器也都可打开。与Excel文件不同，CSV文件中：
- 值没有类型，所有值都是字符串
- 不能指定字体颜色等样式
- 不能指定单元格的宽高，不能合并单元格
- 没有多个工作表
- 不能嵌入图像图表
在CSV文件中，以,作为分隔符，分隔两个单元格。像这样a,,c表示单元格a和单元格c之间有个空白的单元格。依此类推。
不是每个逗号都表示单元格之间的分界。所以即使CSV是纯文本文件，也坚持使用专门的模块进行处理。
使用简介
Python csv模块封装了常用的功能，使用的简单例子如下:
# 读取csv文件
import csv
with open('some.csv', 'rb') as f: # 采用b的方式处理可以省去很多问题
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
# do something with row, such as row[0],row[1]
import csv
with open('some.csv', 'wb') as f: # 采用b的方式处理可以省去很多问题
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(someiterable)
默认的情况下, 读和写使用逗号做分隔符(delimiter)，用双引号作为引用符(quotechar)，当遇到特殊情况是，可以根据需要手动指定字符, 例如:
import csv
with open('passwd', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
for row in reader:
print row
上述示例指定冒号作为分隔符，并且指定quote方式为不引用。这意味着读的时候都认为内容是不被默认引用符(")包围的。quoting的可选项为: QUOTE_ALL, QUOTE_MINIMAL, QUOTE_NONNUMERIC, QUOTE_NONE.
有点需要注意的是，当用writer写数据时， None 会被写成空字符串，浮点类型会被调用 repr() 方法转化成字符串。所以非字符串类型的数据会被 str() 成字符串存储。所以当涉及到unicode字符串时，可以自己手动编码后存储或者使用csv提供的 UnicodeWriter, 具体可参见这里。
字典方式读写
csv还提供了一种类似于字典方式的读写，方式如下:
class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)
class csv.DictWriter(csvfile, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)
其中fieldnames指定字典的key值，如果reader里没有指定那么默认第一行的元素，在writer里一定要指定这个。
使用示例
# 读
>>> import csv
>>> with open('names.csv') as csvfile:
... reader = csv.DictReader(csvfile)
... for row in reader:
... print(row['first_name'], row['last_name'])
...
Baked Beans
Lovely Spam
Wonderful Spam
# 写
import csv
with open('names.csv', 'w') as csvfile:
fieldnames = ['first_name', 'last_name']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})
参考：
- The Python Standard Library