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springspringboot数据库oracle
前言在复杂的业务场景中,我们经常需要使用多数据源来满足不同的数据访问需求。DynamicDatasource为我们提供了一种灵活切换不同数据源的解决方案。但是多数据源配置连接池以及说明文档都是收费的。本篇博文将详细介绍如何配置和优化DynamicDatasource的连接池,包括Druid和HikariCP,以及如何根据项目需求进行选择。连接池配置连接池是数据库连接管理的核心组件,它可以显著提高数
- 10道计算机组成原理面试八股文(答案、分析和深入提问)整理
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面试题面试javaspringboot
1.解释缓存(Cache)的工作原理及其类型。回答缓存(Cache)是计算机系统中用于提高数据访问速度的一种临时存储器。它位于中央处理器(CPU)与主存(RAM)之间,旨在减少CPU对主存的访问延迟,从而加速程序运行。缓存的工作原理局部性原理:时间局部性:如果某个数据被访问,那么它在近期内很可能会再次被访问。空间局部性:如果某个数据被访问,那么它附近的数据也很可能在不久的将来被访问。存储结构:缓存
- MySQL为什么使用B+树?B+树和B树的区别
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MySQL为什么使用B+树?B+树和B树的区别在数据库系统中,索引是提高数据检索效率的关键技术。MySQL默认使用B+树作为索引的数据结构,而不是B树或其他数据结构。这是因为B+树在范围查询、磁盘I/O效率以及数据存储方式等方面具有显著优势。B+树和B树的区别B+树和B树都是平衡多路搜索树,但它们在设计上有一些关键差异,这些差异直接影响了它们在数据库中的应用。1.数据存储位置B树:每个节点(包括非
- 构建知识图谱:从文本到结构化数据的转化
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技术背景介绍知识图谱是一种将信息表示为实体及其相互关系的结构化数据模型,广泛用于提高数据检索和决策支持的质量。特别是在基于知识的检索增强生成(RAG)应用中,通过将非结构化文本转化为知识图谱,可以显著提升系统对复杂关系的理解和导航能力。核心原理解析构建知识图谱的核心步骤包括:信息提取和数据库存储。从文本中提取结构化信息主要依赖于大语言模型(LLM),如OpenAI的GPT-4,其能力在于解析和分类
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快速掌握:分片将您的数据分布到多个服务器,以实现可扩展性和更好的性能。分区将单个数据库内的表划分为更小的部分(分区),从而提高查询性能和可管理性。索引创建数据结构以加速某些列的数据检索,从而提高查询性能,但代价是额外的存储和写入开销。数据库分片分片是一种在多个服务器或数据库之间水平划分数据的方法,这样每个服务器(或“分片”)都包含整个数据集的一个子集。此技术用于提高数据库的可扩展性和性能,尤其是在
- 青少年编程与数学 02-007 PostgreSQL数据库应用 08课题、索引的操作
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青少年编程与数学02-007PostgreSQL数据库应用08课题、索引的操作一、表的索引索引的类型索引的创建和使用索引的优点索引的缺点索引的维护索引的选择二、索引的类型三、创建索引基本语法示例注意事项四、所属关系五、索引维护六、表的主键七、表的外键课题摘要:本课题探讨了PostgreSQL中索引的操作,包括索引的类型、创建、维护以及与表的关系。索引是提高数据库查询性能的关键,PostgreSQL
- 通过代理服务器进行爬虫,能提高数据采集的效率和准确性
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在信息的汪洋大海中,爬虫技术如同一位辛勤的渔夫,帮助我们捕捞那些有价值的数据珍珠。然而,面对网站设置的种种访问限制,如何确保爬虫行动的自由与安全,便成为了摆在我们面前的一道难题。这时,代理服务器便如同一座桥梁,它不仅能够巧妙地绕过这些障碍,让爬虫得以顺利通行,还能有效隐藏我们的真实身份,保护我们的隐私安全。本文将深入剖析代理服务器的作用,并详细指导你如何利用它来助力爬虫工作,让你的数据捕捞之旅更加
- 产品解读 | 构建数智融合时代下的一站式大数据平台
随着智能化技术的飞速发展,尤其是以生成式AI为代表的技术快速应用,推动了数据与智能的深化融合,给数据基础设施带来了新的变革和挑战。如何简化日益复杂的系统架构,提高数据处理效率,降低开发运维成本,促进数据开放共享和创新应用,成为企业关注的核心问题。一站式大数据平台,旨在通过一个平台即可满足各类业务需求,成为数智融合时代下数据基础设施的发展趋势,并从四个维度向四个“一体化”方向演进:数据架构-湖仓集一
- 大数据分层存储架构:ODS、DWD、DWM与DWS详解
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在大数据领域中,ODS、DWD、DWM和DWS代表了数据仓库的不同层次,它们共同构成了大数据的分层存储结构。这种结构的设计有助于提高数据查询效率,降低成本,并满足不同的业务需求。ODS(OperationalDataStore):操作数据存储层,主要存放原始的业务数据,是数据仓库的源头。它负责收集、存储和管理从各种业务系统中抽取的原始数据,为后续的数据处理和分析提供基础。DWD(DataWareh
- 华为OD机试 - 压缩报文还原 - 栈(Python/JS/C/C++ 2023 B卷 100分)
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华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。一、题目描述为了提高数据传输的效率,会对传输的报文进行压缩处理。输入一个压缩
- Apache PAIMON 学习
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参考:ApachePAIMON:实时数据湖技术框架及其实践数据湖不仅仅是一个存储不同类数据的技术手段,更是提高数据分析效率、支持数据驱动决策、加速AI发展的基础设施。新一代实时数据湖技术,ApachePAIMON兼容ApacheFlink、Spark等主流计算引擎,并支持流批一体化处理、快速查询和性能优化,成为加速AI转型的重要工具。ApachePAIMON是一个支持大规模实时数据更新的存储和分析
- 深入理解第一范式(1NF):数据库设计中的基础与实践
title:深入理解第一范式(1NF):数据库设计中的基础与实践date:2025/1/15updated:2025/1/15author:cmdragonexcerpt:在关系型数据库设计中,规范化是确保数据一致性和减少冗余的重要步骤。第一范式(1NF)作为规范化的基础,要求每个表都应遵循数据的原子性及唯一性原则。通过将数据拆分为更小的、原子的单元,1NF能有效降低数据冗余以及更新异常,提高数据
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连接池的性能优化是提高数据库访问效率和应用程序响应速度的关键。以下是一些优化连接池性能的策略:1.选择合适的连接池大小连接池的大小应根据应用程序的并发需求和数据库服务器的处理能力来确定。如果连接池太小,可能会导致线程等待连接;如果连接池太大,可能会消耗过多的系统资源。通常,连接池的大小应该设置为应用程序的并发用户数加上一些额外的连接以处理突发请求。2.设置合理的最小和最大连接数最小连接数(mins
- AI教你学Python 第4天:函数和模块
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第四天:数据结构一、什么是数据结构?数据结构是计算机科学中用于组织和存储数据的特定方式。良好的数据结构能够提高数据的访问效率、修改频率和管理能力。Python提供了多种内置数据结构,如列表、元组、字典和集合,便于开发者更有效地处理数据。二、Python中的基本数据结构1.列表(List)定义:列表是一个有序的可变集合,允许重复元素。使用方括号[]表示。#示例:定义一个列表fruits=['appl
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一、介绍:要求在不联网、无法使用anaconda的情况下,在一台离线的win7设备上配置Spyder的python的开发环境,用于提高数据处理效率,且安装方法在win732位和64位的各种设备上均可流畅安装。二、问题难点总结:1.离线安装Python的第三方函数库Python在联网情况下安装第三方包很容易,但离线安装操作比较复杂,如某第三方库a,联网状态下仅一行代码pipinstalla,然而离线
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Java使用Redis1.引言Redis是一个开源的高性能键值对数据库。它支持多种类型的数据结构,如字符串、列表、集合、散列表等,适用于多种场景,如缓存、消息队列等。Java是一种广泛使用的编程语言,它在企业级应用中有着广泛的应用。在Java应用中,使用Redis可以提高数据访问速度,减轻数据库的压力。本文将介绍如何在Java应用中使用Redis。2.准备工作在开始使用Redis之前,需要确保已经
- Gauss列主元素消去法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】
月白风清江有声
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Gauss列主元素消去法(也称为列主元Gauss消去法)是Gauss消去法的一种改进版本,主要用于求解线性方程组。在C++中实现时,它具有一些显著的优点和缺点,并且有着深厚的数学和计算背景。优点提高数值稳定性:列主元Gauss消去法通过在每一列中选择绝对值最大的元素作为主元,从而避免了在消元过程中使用过小或接近零的主元,这有助于提高计算的数值稳定性和精度。减少误差累积:由于选择了较大的主元进行消元
- InnoDB内部结构
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在mysql数据库中,InnoDB存储引擎是最为常用和强大的存储引擎之一。了解InnoDB的内存结构对于优化数据库的性能,提高系统的稳定性和扩展性至关重要。本文将深入探讨InnoDB的内存结构。1.BufferPoolBufferPool:缓冲池,其作用是用来缓存表数据和索引数据,可以看作是数据库的高速缓存,可以减少磁盘的I/O操作,提高数据库的访问性能。BufferPool由缓存数据页(Page
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OracleRealApplicationClusters(简称OracleRAC)是Oracle数据库的一个关键特性,它允许多个数据库实例同时访问和管理同一个数据库。这种架构设计的目的是为了提高数据库系统的可扩展性、可用性和性能。OracleRAC的核心特点包括:高可用性:如果任何一个节点发生故障,其他节点可以继续处理请求,从而保持应用程序的连续运行。数据库实例之间的负载均衡可以自动进行,减少单
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处理PDF文件的可以直接读取和写入文件系统中的PDF文件,然而,通过字节串(bytestring)或字节数组(bytearray)来加载和保存PDF文档在某些情况下更高效。这种方法不仅可以提高数据处理的灵活性,允许开发者在内存中直接操作PDF,而且还能增强安全性,同时方便跨应用传输和网络传输。本文将介绍如何使用Python通过字节串或字节数组来加载和保存PDF文档。文章目录创建PDF文档并保存为字
- 掌握MySQL:数据库建模与ER图设计指南
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掌握MySQL:数据库建模与ER图设计指南在现代软件开发中,数据库建模是设计和实现数据驱动型应用程序的关键步骤之一。通过数据库建模,我们能够更好地组织数据、提高数据的存储效率、增强数据的完整性和一致性。在MySQL环境下,良好的数据库建模和设计直接影响应用的性能和可维护性。本文将深入探讨数据库建模的基本概念、实体-关系(ER)图的设计原理,以及如何在MySQL中进行数据库建模与优化,为读者提供全面
- 漫漫长路,终有一明
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大一下学期如白驹过隙般匆匆而过,曾经的热望已然实现,我已经顺利地成为了一名法学生。这是上学期苦逼地学高数的初心,也是肖晗姐姐带给我的动力和激励。这学期尝试了很多东西,比如助教、去扫楼,又比如演讲,还比如代表部门发言~这一切都是那么新奇,那么富有挑战性,但都带给了我不一样的感受和体会,丰富了我的大学生活,锻炼了我的能力,在我的脑海里留下了深深的印记。玩了不少地方,3月初的玄武湖、中山陵、1912街区
- 探索数据变换:Transform在数据分析中的重要性
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在数据分析和机器学习领域,数据变换(Transform)是一个至关重要的步骤,它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。1.数据变换的定义数据变换是指将原始数据通过某种数学方法转换为另一种形式的过程。这种转换旨在提高数据的可解释性、降低噪声、增强特征的区分度,或是为了满足特定算法的预处理需求。2.常见的数据变换方法2.1标准化(Stand
- 数据库原理及应用-期末考试试题及答案
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单项选择题DB、DBMS和DBS三者之间的关系是()。A.DB包括DBMS和DBSB.DBS包括DB和DBMSC.DBMS包括DB和DBSD.不能相互包括对数据库物理存储方式的描述称为()A.外模式B.内模式C.概念模式D.逻辑模式在数据库三级模式间引入二级映象的主要作用是()A.提高数据与程序的独立性B.提高数据与程序的安全性C.保持数据与程序的一致性D.提高数据与程序的可移植性视图是一个“虚表
- Python的图形化界面编程
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2017.2.14好久没有写代码了,感觉过一个年弄的什么也没有干成,好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多,并且指针也没有那么难了,然后就是看了下机器学习,感觉有点小难,现在发现好多都涉及到高数,概率论和线性代数的知识,想想当初把这些学的是一塌糊涂。然后上次和胡杨大大聊天的时候,他说好多东西都是在实践中去学习的。好了,继续我的Python吧,Python的图形化界面编程。impor
- 替代 Django 默认 User 模型并使用 `django-mysql` 添加数据库备注20240904
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替代Django默认User模型并使用django-mysql添加数据库备注前言在Django项目开发中,默认的User模型虽然能够满足许多基础需求,但在实际项目中我们常常需要对用户模型进行定制化。通过覆盖默认的User模型,我们可以根据具体的业务需求添加额外的字段、修改字段属性等。同时,使用django-mysql,我们还可以在数据库迁移时为字段添加备注,提高数据库的可读性。本文将详细讲解如何从
- Tensorflow2 如何扩展现有数据集(缩放、随机旋转、水平翻转、平移等),从而提高模型的准确率 -- Tensorflow自学笔记14
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实际生活中的数据集,往往不是标准的数据,而是有倾斜角度、有旋转、有偏移的数据,为了提高数据集的真实性,提高模型预测的准确率,可以用ImageDataGenerator函数来扩展数据集importtensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimage_gen_train=ImageData
- 经验笔记:IM系统中的点对点传输
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IM系统中的点对点传输经验笔记随着即时通讯(IM,InstantMessaging)系统的发展,用户对于高效、安全的通信需求日益增长。点对点(P2P,Peer-to-Peer)传输作为一种能够提高数据传输效率和保护用户隐私的技术,越来越受到IM系统的青睐。本文将探讨在IM系统中实现点对点传输的必要性、挑战及解决方案。1.引言在传统的IM系统中,所有的消息都需要通过中心服务器进行路由,这不仅增加了服
- 掌握SQL数据分割技巧:垂直与水平分割全解析
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标题:掌握SQL数据分割技巧:垂直与水平分割全解析在数据库管理与分析的日常工作中,数据分割是一项常见且重要的任务。数据分割不仅可以优化查询性能,还能提高数据的可管理性。本文将深入探讨SQL中的数据分割技术,特别是垂直分割和水平分割的实现方法,并提供详细的代码示例,帮助读者更好地理解和应用这些技术。1.数据分割简介数据分割是将数据分散存储在不同的表或数据库中的过程。它通常用于解决大型数据库的性能问题
- 关于旗正规则引擎中的MD5加密问题
何必如此
jspMD5规则加密
一般情况下,为了防止个人隐私的泄露,我们都会对用户登录密码进行加密,使数据库相应字段保存的是加密后的字符串,而非原始密码。
在旗正规则引擎中,通过外部调用,可以实现MD5的加密,具体步骤如下:
1.在对象库中选择外部调用,选择“com.flagleader.util.MD5”,在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”;
2.在规
- 【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用
bit1129
Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语,Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同,Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景,具体参见Scala在线文档:http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
- spark sql 访问hive数据的配置详解
daizj
spark sqlhivethriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据,默认spark编译的版本是不支持访问hive,因为hive依赖比较多,因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译,将hive,thriftserver打包进去才能够访问,详细配置步骤如下:
1、下载源码
2、下载Maven,并配置
此配置简单,就略过
- HTTP 协议通信
周凡杨
javahttpclienthttp通信
一:简介
HTTPCLIENT,通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信!
二: 代码举例
测试类:
import java
- java unix时间戳转换
g21121
java
把java时间戳转换成unix时间戳:
Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()))
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(报表函数)
老A不折腾
web报表finereport总结
说明:本次总结中,凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找,然后再从公有数据源中查找的顺序。
CLASS
CLASS(object):返回object对象的所属的类。
CNMONEY
CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。
number:需要转换的数值型的数。
unit:单位,
- java jni调用c++ 代码 报错
墙头上一根草
javaC++jni
#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
# EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656
#
# JRE version: Java(TM) SE Ru
- Spring中事件处理de小技巧
aijuans
springSpring 教程Spring 实例Spring 入门Spring3
Spring 中提供一些Aware相关de接口,BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等,其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean,在Bean被初始后,将会被注入 Applicati
- linux shell ls脚本样例
annan211
linuxlinux ls源码linux 源码
#! /bin/sh -
#查找输入文件的路径
#在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式
# 查找路径由特定的环境变量所定义
#标准输出所产生的结果 通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径
# 或是filename :not found 的标准错误输出。
#如果文件没有找到 则退出码为0
#否则 即为找不到的文件个数
#语法 pathfind [--
- List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下)
百合不是茶
listsetMap遍历方式
List特点:元素有放入顺序,元素可重复
Map特点:元素按键值对存储,无放入顺序
Set特点:元素无放入顺序,元素不可重复(注意:元素虽然无放入顺序,但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的,其位置其实是固定的)
List接口有三个实现类:LinkedList,ArrayList,Vector
LinkedList:底层基于链表实现,链表内存是散乱的,每一个元素存储本身
- 解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法
bijian1013
javathread线程安全
在Java项目中,我们通常会自己写一个DateUtil类,处理日期和字符串的转换,如下所示:
public class DateUtil01 {
private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public void format(Date d
- http请求测试实例(采用fastjson解析)
bijian1013
http测试
在实际开发中,我们经常会去做http请求的开发,下面则是如何请求的单元测试小实例,仅供参考。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.httpclient.HttpClient;
import
- 【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理
bit1129
hessian
RPC异常处理概述
RPC异常处理指是,当客户端调用远端的服务,如果服务执行过程中发生异常,这个异常能否序列到客户端?
如果服务在执行过程中可能发生异常,那么在服务接口的声明中,就该声明该接口可能抛出的异常。
在Hessian中,服务器端发生异常,可以将异常信息从服务器端序列化到客户端,因为Exception本身是实现了Serializable的
- 【日志分析】日志分析工具
bit1129
日志分析
1. 网站日志实时分析工具 GoAccess
http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/
2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J)
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/
3.log.io
和
- nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决
ronin47
nginx 优化
先说遇到个坑,第一个是负载问题,这个问题与架构有关,由于我设计架构多了两层,结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个:一是改变负载策略,二是更改架构设计。
由于采用动静分离部署,而nginx又设计了静态,结果客户端去读nginx静态,访问量上来,页面加载很慢。解决:二者留其一。最好是保留apache服务器。
来以下优化:
- java-50-输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/
import ljn.help.*;
public class HasSubtree {
/**Q50.
* 输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构。
例如,下图中的两棵树A和B,由于A中有一部分子树的结构和B是一
- mongoDB 备份与恢复
开窍的石头
mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入
1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的.
所以,都有如下通用选项:
-h host 主机
--port port 端口
-u username 用户名
-p passwd 密码
2: mongoexport 导出json格式的文件
- [网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题
comsci
网络
如果按照中国古代农历的历法,现在应该是某个季节的开始,但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据,如果按照现在的天文学记录来进行修正的话,这个季节已经过去一段时间了。。。。。
也就是说,还要再等3000年。才有机会了,太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰,轨道次序发生了变
- 软件专利如何申请
cuiyadll
软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码,也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想,而软件著作权保护的是软件代码(即软件思想的表达形式)。例如,离线传送文件,那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想,但实现离线传送的程序代码有千千万万种,每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
- Android学习笔记
darrenzhu
android
1.启动一个AVD
2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端
3.如何启动一个程序
am start -n package name/.activityName
am start -n com.example.helloworld/.MainActivity
启动Android设置工具的命令如下所示:
# am start -
- apache虚拟机配置,本地多域名访问本地网站
dcj3sjt126com
apache
现在假定你有两个目录,一个存在于 /htdocs/a,另一个存在于 /htdocs/b 。
现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。
1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
- yii2 restful web服务[速率限制]
dcj3sjt126com
PHPyii2
速率限制
为防止滥用,你应该考虑增加速率限制到您的API。 例如,您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。 如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收, 将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。
要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
- Hadoop2.5.2安装——单机模式
eksliang
hadoophadoop单机部署
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2185414 一、概述
Hadoop有三种模式 单机模式、伪分布模式和完全分布模式,这里先简单介绍单机模式 ,默认情况下,Hadoop被配置成一个非分布式模式,独立运行JAVA进程,适合开始做调试工作。
二、下载地址
Hadoop 网址http:
- LoadMoreListView+SwipeRefreshLayout(分页下拉)基本结构
gundumw100
android
一切为了快速迭代
import java.util.ArrayList;
import org.json.JSONObject;
import android.animation.ObjectAnimator;
import android.os.Bundle;
import android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayo
- 三道简单的前端HTML/CSS题目
ini
htmlWeb前端css题目
使用CSS为多个网页进行相同风格的布局和外观设置时,为了方便对这些网页进行修改,最好使用( )。http://hovertree.com/shortanswer/bjae/7bd72acca3206862.htm
在HTML中加入<table style=”color:red; font-size:10pt”>,此为( )。http://hovertree.com/s
- overrided方法编译错误
kane_xie
override
问题描述:
在实现类中的某一或某几个Override方法发生编译错误如下:
Name clash: The method put(String) of type XXXServiceImpl has the same erasure as put(String) of type XXXService but does not override it
当去掉@Over
- Java中使用代理IP获取网址内容(防IP被封,做数据爬虫)
mcj8089
免费代理IP代理IP数据爬虫JAVA设置代理IP爬虫封IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
Java语言有两种方式使用代理IP访问网址并获取内容,
方式一,设置System系统属性
// 设置代理IP
System.getProper
- Nodejs Express 报错之 listen EADDRINUSE
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境nodejs纵观千象
当你启动 nodejs服务报错:
>node app
Express server listening on port 80
events.js:85
throw er; // Unhandled 'error' event
^
Error: listen EADDRINUSE
at exports._errnoException (
- C++中三种new的用法
_荆棘鸟_
C++new
转载自:http://news.ccidnet.com/art/32855/20100713/2114025_1.html
作者: mt
其一是new operator,也叫new表达式;其二是operator new,也叫new操作符。这两个英文名称起的也太绝了,很容易搞混,那就记中文名称吧。new表达式比较常见,也最常用,例如:
string* ps = new string("
- Ruby深入研究笔记1
wudixiaotie
Ruby
module是可以定义private方法的
module MTest
def aaa
puts "aaa"
private_method
end
private
def private_method
puts "this is private_method"
end
end