开发人员的cicd(devops)集成

Devops

Devops是什么?

DevOps 就是开发(Development)和运维(Operations)这两个领域的合并。

为什么要合并这俩个领域?

主要是开发和运维的脱节。

DevOps 就是想方设法的避免这种问题,同时让大家用更聪明更有效的方式去工作。它是一种框架,包含了很多优秀想法和原则,它鼓励开发部门和运维部门通力合作。在DevOps环境中,开发人员和系统管理员会构建一些关系、流程和工具,从而更好的与客户互动,最终提供更好的服务。


使用了DevOps模型之后,会使两个部门更好的交互,使两者的关系得到改善,从而让很多领域从中受益,例如:自动化、监视、能力规划和性能、备份与恢复、安全、网络以及服务提供(provisioning)等等。

--容器化与虚拟化

一个容器中运行原生 Linux和共享主机与其它容器的内核。它运行一个独立的进程,不占用任何其他可执行文件的内存,使其轻量化。

相比之下,虚拟机(VM)运行一个完整的“客户”操作系统,通过虚拟机管理程序虚拟访问主机资源。一般来说,虚拟机提供的环境比大多数应用程序需要的资源更多。


服务器虚拟化解决的核心问题是资源调配,而容器解决的核心问题是应用开发、测试和部署。

虚拟机技术通过Hypervisor层抽象底层基础设施资源,提供相互隔离的虚拟机,通过统一配置、统一管理,计算资源的可运维性,以及资源利用率都能够得到有效的提升。同时,虚拟机提供客户机操作系统,客户机变化不会影响宿主机,能够提供可控的测试环境,更能够屏蔽底层硬件甚至基础软件的差异性,让应用做到的广泛兼容。然而,再牛逼的虚拟化技术,都不可避免地出现计算、IO、网络性能损失,毕竟多了一层软件,毕竟要运行一个完整的客户机操作系统。

容器技术严格来说并不是虚拟化,没有客户机操作系统,是共享内核的。容器可以视为软件供应链的集装箱,能够把应用需要的运行环境、缓存环境、数据库环境等等封装起来,以最简洁的方式支持应用运行,轻装上阵,当然是性能更佳。Docker镜像特性则让这种方式简单易行。当然,因为共享内核,容器隔离性也没有虚拟机那么好。

但是,更重要的是,通过Docker的特性,以容器化封装为基础,企业就可以很好地实现云原生(向云而生的架构),包括大家听得耳朵都起茧子的微服务架构、DevOps,让开发团队可以从苦逼的运维工作中解脱,让应用快速上线、快速迭代。微服务架构下,将系统拆分成多个服务,每个部分都可以独立开发测试部署,同时我们也可以只扩展需要扩展的部分,也就是变一个三头六臂的哪吒,而不是总要变三个孙悟空。微服务如何设计,基于容器的规模部署、高可用如何实现等,是另外的问题了。对云原生内容感兴趣的朋友,可以参考这篇综述文章:[《云原生应用架构》]。

所以说,虚拟机和容器被大家比较,主要是在于它们都提供隔离环境的相似性,但相似仅此而已,它们各有各的应用场景,如何选择还是要看根据具体的业务需求,包括业务成长预期。

如何选择?

通常来说,这取决于你的需求。如果你只是希望将应用运行的实例进行隔离,那么对于管理应用运行环境、启动应用实例以及控制资源开销方面容器将是一个极为高效的工具。像Docker这一类的容器,其设计原则就是为了解决这种应用环境的修改以及应用部署的问题,并且这十分符合DevOps理念(你可能希望知道更多关于DevOps理念的内容)。如果你从服务器虚拟化的角度来寻找最好的环境隔离方案,那么系统级的虚拟化是更好的方案:和容器相比,邻居租户(Noisy

neighbours )对系统的影响在虚拟化的方案下将不是一个问题。尽管现在很多容器都在专注于提高其隔离能力,但是虚拟机的隔离还是要优于容器。从物理服务器过渡到虚拟服务器是一个很自然的过程,并且现在针对虚拟服务器的管理的生态系统也很完善。

开发人员cicd步骤


开发人员的cicd(devops)集成_第1张图片

支持以上过程的基础环境:

一个源代码仓库,gitlab。

一个持续集成和部署的工具,jenkins。

一个私有registry,docker容器。

一个主机运行Docker的环境。系统拥有几个目标环境,每个目标环境都包含过渡性(staging)部署和生产部署。

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