docker 入门学习记录
该文章根据B站“【狂神说Java】Docker最新超详细版教程通俗易懂”视频中记录而来
教学视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4
docker官网地址：https://www.docker.com
docker hub官网地址：https://hub.docker.com/
docker离线稳定版安装包：https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/
docker安装说明官网地址：https://docs.docker.com/engine/install/centos/
目录
先决条件
操作系统要求
查看自己的内核
查看已安装的CentOS版本信息
docker信息查看命令
卸载docker旧版本
基础命令
docker启动/重启/状态/关闭命令：
镜像命令
容器命令
新建容器并启动
列出所有运行的容器
删除容器
退出容器
启动和停止容器的操作
其他常用命令
后台启动容器
查看日志
查看容器中的进程信息ps
查看镜像的元数据
进入当前正在运行的容器
从容器内拷贝文件到主机上
nginx、tomcat、es安装练习
docker安装nginx
docker安装tomcat
部署es
可视化portainer
commit镜像
docker commit
实战测试
容器数据卷
什么是容器数据卷？
使用数据卷
实战：安装MySQL
具名和匿名挂载
初识Dockerfile
Dockerfile是什么？
使用Dockerfile
数据卷容器
--volumes-from
多个mysql实现数据共享
DockerFile详解
构建步骤
DockerFile构建过程
DockerFile的指令
创建一个自己的centos，包含yum、ifconfig
实战：Tomcat镜像
发布自己的镜像
DockerHub
阿里云镜像服务
Docker小结
Docker网络
理解docker0
docker0原理
--link
域名访问容器
自定义网络
网络连通
不同段的容器网络连通
实战：部署Redis集群
SpringBoot微服务打包Docker镜像
结语
先决条件
若要在 CentOS 上开始使用 Docker 引擎，请确保满足先决条件，然后安装Docker。
可直接参考：Linux安装Docker
操作系统要求
要安装 Docker 引擎，您需要 CentOS 7 或 8 的维护版本。存档版本不受支持或测试。
要求系统为64位、系统内核版本为 3.10 以上。
查看自己的内核
uname命令用于打印当前系统相关信息（内核版本号、硬件架构、主机名称和操作系统类型等）。
查看已安装的CentOS版本信息
cat /proc/version
docker信息查看命令
docker version #显示docker的版本信息
docker info #显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker --help #docker帮助命令卸载docker旧版本
$ sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine如果报告未安装这些包，可以进行安装。
基础命令
docker启动/重启/状态/关闭命令：
systemctl start docker # 启动
systemctl restart docker # 重启
systemctl status docker # 状态
systemctl stop docker # 停止
# 或者
service docker start # 启动
service docker restart # 重启
service docker status # 状态
service docker stop # 停止
systemctl enable docker # 设置开机启动
shutdown -r now # 重启linux服务器
systemctl status docker # 查看docker运行状态镜像命令
docker images 查看所有本地主机上的镜像
docker search mysql 搜索镜像
docker pull mysql 下载镜像
docker pull mysql:5.7 指定版本下载
docker rmi -f ID/name 删除镜像
docker rmi -f 容器id 删除指定的镜像
docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id 镜像id 删除多个镜像
docker rmi -f $(docker images -aq) #删除全部镜像
容器命令
说明：有了镜像才可以创建容器,liunx,下载一个centos来测试学习
docker pull centos
新建容器并启动
docker run [可选参数] image
#参数说明
--name="Name" 容器名字 tomcat01 tomcat02 tomcat03,用来区分容器
-d 后台方式运行
-it 使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p 制定容器的端口 -p 8080:8080
-p ip:主机端口：容器端口
-p 主机端口：容器端口
-p 容器端口
容器端口
-p 随机指定端口
#测试，启动并进入容器
docker run -it centos /bin/bash
列出所有运行的容器
docker ps 命令
-a #列出当前正在运行的容器+带出历史运行中的容器
-n=? #显示最近创建的容器
-q #只显示容器的编号
删除容器
docker rm 容器id #删除指定的容器，不能删除在运行的容器，如果要强制删除 rm -f
docker rm -f $(docker ps -aq) #删除所有的容器
docker ps -a -q|xargs docker rm #删除所有的容器
退出容器
exit #直接容器停止并退出
ctrl + P + Q #容器不停止退出
启动和停止容器的操作
docker start 容器id #启动容器
docker restart 容器id #重启容器
docker stop 容器id #停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id #停止当前容器
其他常用命令
后台启动容器
命令 docker run -d 镜像名
docker run -d centos
#问题docker ps,发现centos停止了
#常见的坑，docker容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止
#nginx,容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立即停止，就没有程序了。
查看日志
docker logs -f -t --tail 容器
#显示日志
-tf #显示日志
-tail number #显示日志条数
docker logs -tf --tail 10 容器id
查看容器中的进程信息ps
docker top 容器id
查看镜像的元数据
#命令
docker inspect 容器id
进入当前正在运行的容器
#我们通常都是使用后台的方式运行的，需要进入容器，修改一些配置
#命令
#方法一：
docker exec -it 容器id bashshell
eg:docker exec -it 容器id /bin/bash
ls
ps -ef
#方法二：
docker attach 容器id
docker exec #进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作（常用）
docker attach #进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程
从容器内拷贝文件到主机上
docker cp 容器id:容器内路径 目的主机路径
docker cp 容器id:/home/test.java /home
#拷贝是一个手动过程，未来我们使用 -v卷的技术，可以实现
nginx、tomcat、es安装练习
docker安装nginx
# 搜索镜像search 建议大家去docker搜索，可以看到帮助文档
# 下载镜像 pull
# 运行测试
docker images
-d 后台运行
--name 给容器命名
-p 宿主机端口：容器内部端口
docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
docker ps
curl localhost:3344
#进入容器
docker exec -it nginx01 /bin/bash
whereis nginx
cd /etc/nginx ls
docker安装tomcat
docker run -it -rm tomcat:9.0
#我们之前的启动是后台，停止了容器之后，容器还是可以查到
docker run -it --rm,一般用来测试，用完之后就删除
#下载在启动
docker pull tomcat:9.0
#启动运行
docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat
#测试访问没有问题
#进入容器
docker exec -it tomcat01 /bin/bash#发现问题
1、linux命令少了
2、没有webapps 阿里云镜像的原因，默认是最小镜像，所有不必要的都剔除掉
#保证最小的可运行环境
思考：如果我们每次都要部署项目，每次进入容器是不是十分麻烦？我要是可以在容器外部提供一个映射路径，webapps，我们在外部部署项目，自动同步就好了！
部署es
#es暴露的端口很多
#es十分的消耗内存
#es的数据一般需要放置到安全目录，需要挂载
$ docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
#增加内存的限制，修改配置文件 -e 环境配置修改
$ docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2
可视化portainer
什么是portainer?
Docker图形化界面管理工具,提供一个后台面板供我们操作
docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
访问测试：http://ip:8088
commit镜像
docker commit
docker commit 提交容器成为一个新的副本
#命令和git类似
docker commit -m "提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名：[tag]
实战测试
#启动一个默认的tomcat
#发现这个默认的webapps是没有webapps应用的 镜像的原因，官方的镜像默认webapps是没有文件的
#自己拷贝进去了基本的文件
#将我们操作后的容器提交为一个镜像！我们以后就使用我们修改过后的镜像即可，这就是我们自己修改的一个镜像
学习方式说明：理解概念，但是一定要实践，最后理论和实践结合一次性搞定这个知识。
如果你想要保存当前容器的状态，就可以通过commit提交,获得一个镜像，就好比我们学习VM时候的快照，到这里才算是入门Docker！
容器数据卷
什么是容器数据卷？
docker理念回顾
将应用和环境打包成一个镜像
数据？如果数据都在容器中，那么我们删除容器，数据就会丢失！ 需求：数据可以持久化
MySQL，容器删了，删库跑路！ 需求：MySQL数据可以存储在本地！
容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！
这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器里面的目录，挂载到Linux上面
总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！
使用数据卷
方式一：直接用命令来挂载 -v
docker run -it -v 主机目录:容器内端目录
#测试
docker run -it -v /home/test:/home centos /bin/bash
#启动起来之后我们可以通过docker inspect 容器id
1、停止容器
2、宿主机上修改文件
3、启动容器
4、容器内的数据依旧是同步的
好处：我们以后修改只需要在本地修改，容器内会自动同步！
实战：安装MySQL
思考：MySQL的数据持久化问题
#获取镜像
docker pull mysql:5.7
#运行容器，需要做数据挂载： #安装启动mysql，需要配置密码，这是要注意的！
官方测试：docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
#启动我们的
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字
docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 -d mysql:5.7
# 启动成功之后，我们在本地使用Navicat连接测试一下
# Navicat 连接到服务器的3310
# 在本地测试创建一个数据库，查看一下我们映射的路径是否ok!
假设我们将容器删除
docker rm -f mysql01
发现我们挂载到本地的数据依旧没有丢失,这就实现了容器持久化的功能
具名和匿名挂载
#匿名挂载
-v 容器内路径
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx
#查看所有的volume情况
docker volume ls
# 结果
[root@localhost home]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 98b60dad5905b4fe8debe720439501022f270005c8bf5fbcfeac13c4cdbb0e38
#这里发现，这种就是匿名挂载，我们在-v只写了容器内的路径，没有写容器外的路径
#具名挂载
#通过 -v 卷名：容器内路径
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
#查看所有的volume情况
docker volume ls
# 结果
[root@localhost home]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 9addb3ec9635eedf180e977389ae9c9bdbb091984349d3bb2d0c04e9398bb682
local 98b60dad5905b4fe8debe720439501022f270005c8bf5fbcfeac13c4cdbb0e38
local juming-nginx
#查看一下这个卷
docker volume inspect juming-nginx
# 结果
[root@localhost home]# docker volume inspect juming-nginx
[
{
"CreatedAt": "2020-12-29T16:16:42+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": null,
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming-nginx/_data",
"Name": "juming-nginx",
"Options": null,
"Scope": "local"
}
]
所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都在：/var/lib/docker/volumes/xxxx/_data
我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷，大多数情况使用 具名挂载
如何确定是具名挂载路径，还是指定路径挂载！
-v 容器内路径 # 匿名挂载
-v 卷名：容器内路径 # 具名挂载
-v /宿主机路径::容器内路径 # 指定路径挂载
拓展：
#通过 -v 容器内路径:ro rw改变读写权限
ro readonly #只读
rw readwrite #读写
#一旦设置了容器权限，容器对我们挂在出来的内容就有限定了！
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx
ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部无法操作！初识Dockerfile
Dockerfile是什么？
Dockerfile就是用来构建docker镜像的构建文件！命令参数脚本！先体验一下！
通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本一个个的命令，每个命令都是一层！
使用Dockerfile
# 创建一个dockerfile文件，名字可以随机 建议Dockerfile
# 文件中的内容 指令大写 参数
vim dockerfile01
FROM centos:7
VOLUME ["volume01","volume02"]
CMD echo "-----end-----"
CMD /bin/bash
:wq
# 这里的每个命令，就是镜像的一层
# 根据 dockerfile01 构建镜像
docker build -f dockerfile1 -t centos-yll:1.0 .
# -f dockerfile文件路径，-t 构建生成的镜像名字:版本号， . 生成路径
# 启动我们构建的镜像
docker run -it centos-yll:1.0 /bin/bash
这个卷和外部一定有一个同步的目录！
# 进入容器
docker run -it f8810f35da5f /bin/bash
cd volume01
touch ontainer.txt确认目录中文件创建成功：
查看一下卷挂载的路径：
测试一下刚才的文件是否同步出去了！
进入宿主机对应路径查看：
这种方式我们以后用的会十分的多，因为通常我们自己构建镜像
假设构建镜像的时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名 容器内路径！
数据卷容器
--volumes-from
使用 --volumes-from 实现多个容器间数据共享，测试：
# 启动第一个centos容器
docker run -it --name docker01 centosoyll:1.0
[root@2ff17142cc79 /]# ls
anaconda-post.log bin dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var volume01 volume02
# 启动第二个centos容器
docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 f8810f35da5f
[root@850fc4c2dc2e /]# ls
anaconda-post.log bin dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var volume01 volume02
# 确认两个容器中目录 /volume01 都为空
# 进入容器1目录 /volume01，并创建一个文件，查看容器2中对应目录是否同步
cd /volume01
touch docker01
同样可以启动第三个centos容器，可以挂载在 docker01 / docker02上，测试验证创建/删除文件依然同步。
多个mysql实现数据共享
# 启动第一个mysql容器
[root@localhost docker-test-volume]# docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
# 启动第二个mysql容器，并挂载mysql01
[root@localhost docker-test-volume]# docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7
# 这个时候，就可以实现两个或多个mysql容器数据同步！
结论：
容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。
但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！
DockerFile详解
构建步骤
再次说明Dockerfile就是用来构建docker镜像的构建文件！命令参数脚本！
构建步骤：
1、编写一个dockerfile文件
2、docker build 构建成为一个镜像
3、docker run 运行镜像
4、docker push 发布镜像（DockerHub、阿里云镜像仓库）
DockerFile构建过程
基础知识：
1、每个保留关键字（指令）都必须是大写字母
2、执行从上到下顺序执行
3、#表示注释
4、每一个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交！
DockerFile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就要编写dockerfile文件，这个文件十分简单！
Docker镜像逐渐成为企业交付的标准，必须要掌握！
步骤：开发、部署、运维。。。
DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码
Dockerimages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行的产品，原来是jar war
Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务的
DockerFile的指令
FROM # 基础镜像，一切从这里开始构建
MAINTAINER # 镜像是谁写的，姓名+邮箱
RUN # 镜像构建时候需要运行的命令
ADD # 步骤，tomcat镜像，这个tomcat压缩包！添加内容
WORKDIR # 镜像的工作目录
VOLUME # 挂载的目录
EXPOSE # 保留端口配置
CMD # 指定这个容器启动时候运行的命令，只有最后一个会生效，可被代替
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动时候运行的命令，可以追加命令
ONBUILD # 当构建一个被继承的Dockerfile 这个时候就会运行ONBUILD的指令，触发指令
COPY # 将文件拷贝到镜像中
ENV # 构建的时候设置环境变量创建一个自己的centos，包含yum、ifconfig
[root@localhost dockerfile]# cat mydockerfile-centos
FROM centos:7
MAINTAINER yaoll<[email protected]>
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools
EXPOSE 80
CMD echo $MYPATH
CMD echo "------end------"
CMD /bin/bash构建镜像：
docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名：[tag]
docker build -f ./mydockerfile-centos -t my-centos:0.1 ./
构建成功最好会出现如上提示。
启动并进入容器，验证dockerfile中的命令：
可以列出本地进行的变更历史：
docker history 镜像id / 镜像名称:tag
我们平时拿到一个镜像，可以通过这个研究一下他是怎么做的了
实战：Tomcat镜像
1、准备镜像文件，tomcat压缩包，jdk压缩包
apache-tomcat-9.0.40.tar.gz
jdk-8u231-linux-x64.tar.gz
2、编写dockerfile文件，官方命名 "Dockerfile" ，build会自动寻找这个文件，就不需要 -f 指定了！
[root@localhost local]# cd dockerfile
[root@localhost local]# touch readme.txt
[root@localhost dockerfile]# vim Dockerfile
FROM centos:7
MAINTAINER yaoll<[email protected]>
COPY readme.txt /usr/local/readme.txt
ADD software/jdk-8u231-linux-x64.tar.gz /usr/local
ADD software/apache-tomcat-9.0.40.tar.gz /usr/local
RUN yum -y install vim
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_231
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.40
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.40
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_BASH/bin
EXPOSE 8080
CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.40/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.40/bin/logs/catalina.out
# 保存退出
:wq!
# 构建镜像
[root@localhost dockerfile]# docker build -t my-tomcat:0.1 .
注意：ADD/COPY指令默认只能操作与 “Dockerfile” 同一级目录的文件，若需要操作其它目录的文件则需要配置；
3、查看构建成功的镜像：
docker images
4、启动镜像，并挂载发布目录和日志目录：
docker run -d -p 8080:8080 --name my-tomcat -v /usr/local/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.40/webapps/test -v /usr/local/tomcat/logs:/usr/local/apache-tomcat-9.0.40/logs my-tomcat:0.15、确认目录挂载成功
6、访问测试
宿主机访问：curl localhost:8080
或本地浏览器：宿主机IP:8080
7、发布项目（由于做了卷挂载，我们直接在本地编写项目就可以发布了！）
宿主机操作：
[root@localhost test]# cd /usr/local/tomcat/test
[root@localhost test]# vim indexsuccess.jsp
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
Insert title here
登陆成功
# 保存退出
:wq!8、浏览器访问：http://宿主机IP:8080/test/indexsuccess.jsp
发布自己的镜像
DockerHub
1、地址：https://hub.docker.com/，注册自己的账号
2、确定这个账号可以登录
3、在我们自己的服务器上提交镜像
docker login --help
docker login -u xiaoming
password:
4、标记image
将本地映像与注册表上的存储库相关联的表示法是 username/repository:tag。标签是可选的，但建议使用，因为它是注册管理机构用来为Docker镜像提供版本的机制。为上下文提供存储库和标记有意义的名称，例如 get-started:part2。这会将图像放入get-started存储库并将其标记为part2。
现在，把它们放在一起来标记图像。docker tag image使用您的用户名，存储库和标记名称运行，以便将图像上载到所需的目标位置。该命令的语法是：
docker tag image username/repository:tag
# 例如：
docker tag my-tomcat:0.1 yaoll/tomcat:0.0.15、发布image
将标记的图像上传到存储库：
docker push username/repository:tag
# 例如
docker push yaoll/tomcat:0.0.1完成后，此上传的结果将公开发布。如果您登录到Docker Hub，则会在其中看到新图像及其pull命令。
6、远程存储库中拉出并运行镜像
提交完成后，可以使用docker run以下命令在任何计算机上使用和运行您的应用程序：
docker run -p 4000:80 username/repository:tag
# 例如
docker run -d -p 9090:8080 yaoll/tomcat:0.0.1无论在哪里docker run执行，它都会提取您的图像，以及tomcat和所有依赖项jdk，并运行您的代码。
它们都在一个镜像内，你不需要在主机上安装任何东西，以便Docker运行它。
如果映像在计算机上不可用，则Docker会从存储库中提取映像。
阿里云镜像服务
1、登录阿里云
2、找到容器镜像服务
3、创建命名空间
4、创建镜像仓库，仓库名字最好为要push的镜像名字，坑，下面截图讲
5、后面的步骤可按照镜像仓库中的“基本信息”执行
6、如果push成功，但在镜像版本中找不到，需要注意：
这也是第4点中所说的 - 坑！
Docker小结
docker 流程图
Docker网络
理解docker0
多个网络，docker是如何处理容器网络访问的？
# 启动一个tomcat容器
[root@localhost /]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat:10.0.0
# 查看容器的内部网络地址
[root@localhost /]# docker exec -it tomcat01 ip addr
1: lo: mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1/8 scope host lo
valid_lft forever preferred_lft forever
15: eth0@if16: mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default
link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
valid_lft forever preferred_lft forever
# 会发现容器启动的时候会得到一个 eth0@if16 ip地址，是docker自动分配的！
# 思考，linux 能不能 ping 通容器内部？！
[root@localhost /]# ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.060 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.100 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.037 ms
# linux 可以 ping 通容器内部 docker0原理
1、我们每启动一个docker容器，docker就会分配一个ip，我们只要安装了docker，就会有一个网卡docker0，桥接模式，使用的技术是 evth-pair 技术！
2、容器内的网卡都是成对出现的，与宿主机新增的网卡地址对应
3、evth-pair 就是一对的虚拟设备接口，它们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连，正因为有这个特性，evth-pair 充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备，OpenStac,Docker容器之间的连接，ovs的连接，都是使用 evth-pair 技术
4、测试容器间也可以互相ping通
# 启动第二个tomcat容器
[root@localhost /]# docker run -d -P --name tomcat02 a9bea8c99312
45cb19c4d08262c7ab70c86e5a29ad08c849be456216399cd721eb1421ef6b29
[root@localhost /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
45cb19c4d082 a9bea8c99312 "catalina.sh run" 3 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:49154->8080/tcp tomcat02
df68a1c946d8 tomcat:10.0.0 "catalina.sh run" 20 minutes ago Up 20 minutes 0.0.0.0:49153->8080/tcp tomcat01
# 查看tomcat02的ip地址
[root@localhost /]# docker exec -it 45cb19c4d082 ip addr
1: lo: mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1/8 scope host lo
valid_lft forever preferred_lft forever
17: eth0@if18: mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default
link/ether 02:42:ac:11:00:03 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
inet 172.17.0.3/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
valid_lft forever preferred_lft forever
# 进入tomcat02容器并ping tomcat01 的ip，发现可以ping通
[root@localhost /]# docker exec -it 45cb19c4d082 ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.074 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.049 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.050 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=4 ttl=64 time=0.046 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=5 ttl=64 time=0.045 ms 结论：
1、tomcat01和tomcat02是公用的一个路由器，docker0；
2、所有的容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，docker会给我们的容器分配一个默认的可用IP；
3、Docker使用的是Linux的桥接，宿主机中是一个Docker容器的网桥 docker0;
4、Docker中所有的网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高！（内网传递文件！）；
5、只要容器删除，对应的一对网桥也被删除！
--link
域名访问容器
思考一个场景，我们编写了一个微服务，配置中有：database url=ip:port，数据库容器重启后ip换掉了，项目不重启的情况下，我们希望可以处理这个问题，可以使用名字来进行访问容器？
[root@localhost /]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat01
ping: tomcat01: Name or service not known
# 发现直接使用容器名字是ping不通的
# 使用 --link 启动tomcat03
[root@localhost /]# docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat:10.0.0
e90ed9449d27cb6a14be0648ec566d44a9b6de39393117649eb2c99dce8278de
[root@localhost /]# docker exec -it tomcat03 ping tomcat02
PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.058 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.042 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.045 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.038 ms
# 发现通过容器名字 tomcat03 可以ping通 tomcat02
# 但 tomcat02 却ping不通 tomcat03
[root@localhost /]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat03
ping: tomcat03: Name or service not knowntomcat03之所以能ping通tomcat02，是因为tomcat03在本地配置了tomcat02的IP映射
[root@localhost /]# docker exec -it tomcat03 cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
172.17.0.3 tomcat02 45cb19c4d082
172.17.0.4 e90ed9449d27本质探究：--link 就是我们在hosts配置中增加了一个 172.17.0.3 tomcat02 45cb19c4d082 的配置
我们现在玩docker已经不建议使用 --link 了，--link适合新手使用
使用自定义网络，不使用docker0!
docker0问题：它不支持容器名连接访问
自定义网络
查看所有的docker网络
[root@localhost dockerfile]# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
f601172c468f bridge bridge local
9a67b5ce79f6 host host local
6bcc6be90ce3 none null local网络模式
bridge: 桥接 ，docker默认网络，自己创建网络也使用bridge模式，通过路由器来搭桥，比如路由器为0.1，0.2和0.3可以通过0.1来进行通信；
none: 不配置网络；
host: 和宿主机共享网络；
container: 容器网络连通，用的少，局限很大！
测试
# 直接启动的命令 --net bridge，而这个就是docker0
docker run -d -P --name tomcat01 tomcat:10.0.0
# 等同于
docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat:10.0.0docker0特点：默认使用，域名不能访问， --link可以打通连接，但是--link比较麻烦，不建议使用；
我们可以自定义一个网络！
# 创建一个 /16（255*255）个ip的网络 mynet, /24为 255 个ip
# --driver bridge 桥接模式
# --subnet 192.168.0.0/16 子网地址，范围: 192.168.0.2 ~ 192.168.255.255
# 192.168.0.0为自循环网络，192.168.0.1为网关
# --gateway 192.168.0.1 网关
# mynet 网络名称
[root@localhost dockerfile]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
797a77250ba995fa9252767df157353832114642354a99f1ad7c3528ce81595b
# 创建成功后查看所有docker网络，可以发现mynet
[root@localhost dockerfile]# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
f601172c468f bridge bridge local
9a67b5ce79f6 host host local
797a77250ba9 mynet bridge local
6bcc6be90ce3 none null local
[root@localhost dockerfile]# 查看我们自己创建的网络信息
[root@localhost dockerfile]# docker inspect mynet
[
{
"Name": "mynet",
"Id": "797a77250ba995fa9252767df157353832114642354a99f1ad7c3528ce81595b",
"Created": "2021-01-05T09:48:31.328903129+08:00",
"Scope": "local",
"Driver": "bridge",
"EnableIPv6": false,
"IPAM": {
"Driver": "default",
"Options": {},
"Config": [
{
"Subnet": "192.168.0.0/16",
"Gateway": "192.168.0.1"
}
]
},
"Internal": false,
"Attachable": false,
"Ingress": false,
"ConfigFrom": {
"Network": ""
},
"ConfigOnly": false,
"Containers": {},
"Options": {},
"Labels": {}
}
]测试我们自己创建的网络
# 启动两个tomcat容器，并指定使用自定义网络 mynet
[root@localhost dockerfile]# docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat:10.0.0
1b0309be559a0f95643908e4af84996f97aae534469ddb879c04b72849b8764b
[root@localhost dockerfile]# docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat:10.0.0
559243c96f2f5b2b9463a5f59c7aee76489249039cda1ab74a9dac77b5312ec0
# 再次查看自定义网络信息
[root@localhost dockerfile]# docker inspect mynet
# 查看刚启动的tomcat容器信息
[root@localhost dockerfile]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
559243c96f2f tomcat:10.0.0 "catalina.sh run" 4 minutes ago Up 4 minutes 0.0.0.0:49156->8080/tcp tomcat-net-02
1b0309be559a tomcat:10.0.0 "catalina.sh run" 4 minutes ago Up 4 minutes 0.0.0.0:49155->8080/tcp tomcat-net-01
# 使用tomcat-net-01 ping tomcat-net-02的IP，可以ping通
[root@localhost dockerfile]# docker exec -it tomcat-net-01 ping 192.168.0.3
PING 192.168.0.3 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.073 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.045 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.049 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=4 ttl=64 time=0.043 ms
^C
--- 192.168.0.3 ping statistics ---
4 packets transmitted, 4 received, 0% packet loss, time 4ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.043/0.052/0.073/0.014 ms
# 使用tomcat-net-01 ping tomcat-net-02的容器名，可以ping通
[root@localhost dockerfile]# docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02
PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.046 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.046 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.052 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.141 ms
^C
--- tomcat-net-02 ping statistics ---
4 packets transmitted, 4 received, 0% packet loss, time 3ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.046/0.071/0.141/0.040 ms
# 使用tomcat-net-02 ping tomcat-net-01的IP，可以ping通
[root@localhost dockerfile]# docker exec -it tomcat-net-02 ping 192.168.0.2
PING 192.168.0.2 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 192.168.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.082 ms
64 bytes from 192.168.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.135 ms
64 bytes from 192.168.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.045 ms
^C
--- 192.168.0.2 ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 3ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.045/0.087/0.135/0.037 ms
# 使用tomcat-net-02 ping tomcat-net-01的容器名，可以ping通
[root@localhost dockerfile]# docker exec -it tomcat-net-02 ping tomcat-net-01
PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.038 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.054 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.043 ms
^C
--- tomcat-net-01 ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 3ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.038/0.045/0.054/0.006 ms
[root@localhost dockerfile]# 我们自定义的网络docker都已经帮我们维护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络！
好处：redis集群、es集群...不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的，
比如redis集群的网段为：192.168.*.*，es集群的网段为：192.161.*.*，保证各集群间网络的隔离，
同时各集群间的网络也可以连通，下面就是网络连通的操作------
网络连通
不同段的容器网络连通
# 再启动两个默认网络docker0的tomcat容器
[root@localhost dockerfile]# docker run -d -p 9090:8080 --name tomcat01 tomcat:10.0.0
07e104388f548729f190cc539723a9b8866e7856dbda35e2162e0c3e8c432999
[root@localhost dockerfile]# docker run -d -p 9091:8080 --name tomcat02 tomcat:10.0.0
b0af0d3af437d18b5f6dfe88a9195cdce0aaee03ea7c209242cc33f12c693222
# 总共有4个tomcat容器，2个默认网络，2个自定义网络
[root@localhost dockerfile]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
b0af0d3af437 tomcat:10.0.0 "catalina.sh run" 3 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:9091->8080/tcp tomcat02
07e104388f54 tomcat:10.0.0 "catalina.sh run" 12 seconds ago Up 11 seconds 0.0.0.0:9090->8080/tcp tomcat01
559243c96f2f tomcat:10.0.0 "catalina.sh run" 31 minutes ago Up 31 minutes 0.0.0.0:49156->8080/tcp tomcat-net-02
1b0309be559a tomcat:10.0.0 "catalina.sh run" 31 minutes ago Up 31 minutes 0.0.0.0:49155->8080/tcp tomcat-net-01
# 测试连通性，发现ping不通
[root@localhost dockerfile]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
ping: tomcat-net-01: Name or service not known
[root@localhost dockerfile]# docker exec -it tomcat01 ping 192.168.0.3
PING 192.168.0.3 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
^C
--- 192.168.0.3 ping statistics ---使用 docker network connect 命令进行容器间不同网段的网络连通
# docker network connect 网络名称 容器名称/ID
# 将网络mynet 和容器tomcat01进行连通
[root@localhost dockerfile]# docker network connect mynet tomcat01
# 查看mynet的变化
[root@localhost dockerfile]# docker inspect mynet
[
{
"Name": "mynet",
"Id": "797a77250ba995fa9252767df157353832114642354a99f1ad7c3528ce81595b",
"Created": "2021-01-05T09:48:31.328903129+08:00",
"Scope": "local",
"Driver": "bridge",
"EnableIPv6": false,
"IPAM": {
"Driver": "default",
"Options": {},
"Config": [
{
"Subnet": "192.168.0.0/16",
"Gateway": "192.168.0.1"
}
]
},
"Internal": false,
"Attachable": false,
"Ingress": false,
"ConfigFrom": {
"Network": ""
},
"ConfigOnly": false,
"Containers": {
"07e104388f548729f190cc539723a9b8866e7856dbda35e2162e0c3e8c432999": {
"Name": "tomcat01",
"EndpointID": "90d82dcb927900c8a1237918e02ffc12f9555007e00b932df27e12a3c8f2c333",
"MacAddress": "02:42:c0:a8:00:04",
"IPv4Address": "192.168.0.4/16",
"IPv6Address": ""
},
"1b0309be559a0f95643908e4af84996f97aae534469ddb879c04b72849b8764b": {
"Name": "tomcat-net-01",
"EndpointID": "ad77b433899dae71b2622749c6b40f10d876d09723f5c316e88c7f95d04cb9cc",
"MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02",
"IPv4Address": "192.168.0.2/16",
"IPv6Address": ""
},
"559243c96f2f5b2b9463a5f59c7aee76489249039cda1ab74a9dac77b5312ec0": {
"Name": "tomcat-net-02",
"EndpointID": "409fac443cda98e970ee839cdd57bddc44f7add278dbcb5d81f2ce507887bf32",
"MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03",
"IPv4Address": "192.168.0.3/16",
"IPv6Address": ""
}
},
"Options": {},
"Labels": {}
}
]
[root@localhost dockerfile]#
# 连通测试，发现都可以ping通了
[root@localhost dockerfile]# docker exec -it tomcat01 ping 192.168.0.3
PING 192.168.0.3 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.074 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.048 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.044 ms
^C
--- 192.168.0.3 ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 1000ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.044/0.055/0.074/0.014 ms
[root@localhost dockerfile]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.057 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.044 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.044 ms
^C
--- tomcat-net-01 ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 1000ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.044/0.048/0.057/0.008 ms
[root@localhost dockerfile]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-02
PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.043 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.052 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.050 ms
^C
--- tomcat-net-02 ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 3ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.043/0.048/0.052/0.006 ms
[root@localhost dockerfile]# 发现连通之后就是将 tomcat01 放到了 mynet 的网络配置下
实现了一个容器两个ip地址！比如阿里云服务，有公网ip和私网ip
但此时 tomcat02 是ping 不通 tomcat-net-01 的
[root@localhost dockerfile]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat-net-01
ping: tomcat-net-01: Name or service not known
[root@localhost dockerfile]# docker exec -it tomcat02 ping 192.168.0.3
PING 192.168.0.3 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
^C
--- 192.168.0.3 ping statistics ---
3 packets transmitted, 0 received, 100% packet loss, time 1000ms
[root@localhost dockerfile]# 结论：假设要跨网络操作容器，就需要使用 docker network connect 网络名称 容器 进行连通！
实战：部署Redis集群
集群模式：分片、高可用、负载均衡，总共6个redis节点，设置一个分片（3个数据节点，3个备份节点）
1、设置redis集群网卡及查看
# 创建reids网络
[root@localhost dockerfile]# docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16
8ac75d3c4b983e465a7076e854fd749cd8b7198efaf3bd46956cc9b531d99064
# 查看docker所有网络
[root@localhost dockerfile]# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
f601172c468f bridge bridge local
9a67b5ce79f6 host host local
797a77250ba9 mynet bridge local
6bcc6be90ce3 none null local
8ac75d3c4b98 redis bridge local
# redis网络信息查看
[root@localhost dockerfile]# docker inspect redis
[
{
"Name": "redis",
"Id": "8ac75d3c4b983e465a7076e854fd749cd8b7198efaf3bd46956cc9b531d99064",
"Created": "2021-01-05T12:37:10.059518687+08:00",
"Scope": "local",
"Driver": "bridge",
"EnableIPv6": false,
"IPAM": {
"Driver": "default",
"Options": {},
"Config": [
{
"Subnet": "172.38.0.0/16"
}
]
},
"Internal": false,
"Attachable": false,
"Ingress": false,
"ConfigFrom": {
"Network": ""
},
"ConfigOnly": false,
"Containers": {},
"Options": {},
"Labels": {}
}
]2、 redis节点创建及设置
使用脚本循环创建6个redis配置文件，直接复制粘贴，回车即可；
for port in $(seq 1 6);
do
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done3、拉取redis镜像并启动redis节点（6个）
[root@localhost /]# docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \
> -v /mydata/redis/node-1/data:/data \
> -v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
> -d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
1d511f2f4aad6ef4bf9ea82de0fd0ebf81d5961bff9dbd803bddaf6ddaf73a91
[root@localhost /]# docker run -p 6372:6379 -p 16372:16379 --name redis-2 \
> -v /mydata/redis/node-2/data:/data \
> -v /mydata/redis/node-2/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
> -d --net redis --ip 172.38.0.12 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
6c73a2adf1366e15e44d2cf67f0204360fc3f6d036c92842bc0775c19ad2028d
[root@localhost /]# docker run -p 6373:6379 -p 16373:16379 --name redis-3 \
> -v /mydata/redis/node-3/data:/data \
> -v /mydata/redis/node-3/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
> -d --net redis --ip 172.38.0.13 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
efbba0c74cc2b836af1f387501ad7a0ec12e894b2ec45b758a78c82cf326b3bd
[root@localhost /]# docker run -p 6374:6379 -p 16374:16379 --name redis-4 \
> -v /mydata/redis/node-4data:/data \
> -v /mydata/redis/node-4/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
> -d --net redis --ip 172.38.0.14 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
d7b03448c9cfc76b4216788cfb48b0a25f35b06d521a67535cd1b4f94b77e435
[root@localhost /]# docker run -p 6375:6379 -p 16375:16379 --name redis-5 \
> -v /mydata/redis/node-5/data:/data \
> -v /mydata/redis/node-5/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
> -d --net redis --ip 172.38.0.15 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
d09f1b5db5cfa9468ae19d43ebd132a841de8502221a1f2cd7ffd95fedb596b8
[root@localhost /]# docker run -p 6376:6379 -p 16376:16379 --name redis-6 \
> -v /mydata/redis/node-6/data:/data \
> -v /mydata/redis/node-6/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
> -d --net redis --ip 172.38.0.16 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
da51b04bdb63fad2c9083811f420f8cd6d423460bf84366dceb712ca6968bdc3
[root@localhost /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
da51b04bdb63 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 3 seconds ago Up 3 seconds 0.0.0.0:6376->6379/tcp, 0.0.0.0:16376->16379/tcp redis-6
d09f1b5db5cf redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 10 seconds ago Up 9 seconds 0.0.0.0:6375->6379/tcp, 0.0.0.0:16375->16379/tcp redis-5
d7b03448c9cf redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 16 seconds ago Up 16 seconds 0.0.0.0:6374->6379/tcp, 0.0.0.0:16374->16379/tcp redis-4
efbba0c74cc2 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 24 seconds ago Up 24 seconds 0.0.0.0:6373->6379/tcp, 0.0.0.0:16373->16379/tcp redis-3
6c73a2adf136 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 34 seconds ago Up 33 seconds 0.0.0.0:6372->6379/tcp, 0.0.0.0:16372->16379/tcp redis-2
1d511f2f4aad redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 51 seconds ago Up 50 seconds 0.0.0.0:6371->6379/tcp, 0.0.0.0:16371->16379/tcp redis-14、以交互模式进入redis节点内
[root@localhost /]# docker exec -it redis-1 /bin/sh
/data # ls
appendonly.aof nodes.conf
# 默认进入data目录5、创建redis集群
redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 \
172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 \
172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 16、运行成功界面如下，（主从复制）集群创建成功
/data # redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 \
> 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 \
> 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 172.38.0.15:6379 to 172.38.0.11:6379
Adding replica 172.38.0.16:6379 to 172.38.0.12:6379
Adding replica 172.38.0.14:6379 to 172.38.0.13:6379
M: bb53e4c49dcc220a4f7deba8399d4d2cb291d8ed 172.38.0.11:6379
slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: f0a996ae22a7b808384a85a55d9a8dfed89ad772 172.38.0.12:6379
slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 993a02689e7ab26cdf471034a2ed514a220101de 172.38.0.13:6379
slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: 744539fe1290d8b2757b1783d55fd876773fbb4e 172.38.0.14:6379
replicates 993a02689e7ab26cdf471034a2ed514a220101de
S: 77780712a9ba52272bade607d8222e4026b15b5e 172.38.0.15:6379
replicates bb53e4c49dcc220a4f7deba8399d4d2cb291d8ed
S: 29a6404a53c742d1eec53fd682e229a80abbfd37 172.38.0.16:6379
replicates f0a996ae22a7b808384a85a55d9a8dfed89ad772
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
....
>>> Performing Cluster Check (using node 172.38.0.11:6379)
M: bb53e4c49dcc220a4f7deba8399d4d2cb291d8ed 172.38.0.11:6379
slots:[0-5460] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
S: 744539fe1290d8b2757b1783d55fd876773fbb4e 172.38.0.14:6379
slots: (0 slots) slave
replicates 993a02689e7ab26cdf471034a2ed514a220101de
M: f0a996ae22a7b808384a85a55d9a8dfed89ad772 172.38.0.12:6379
slots:[5461-10922] (5462 slots) master
1 additional replica(s)
M: 993a02689e7ab26cdf471034a2ed514a220101de 172.38.0.13:6379
slots:[10923-16383] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
S: 77780712a9ba52272bade607d8222e4026b15b5e 172.38.0.15:6379
slots: (0 slots) slave
replicates bb53e4c49dcc220a4f7deba8399d4d2cb291d8ed
S: 29a6404a53c742d1eec53fd682e229a80abbfd37 172.38.0.16:6379
slots: (0 slots) slave
replicates f0a996ae22a7b808384a85a55d9a8dfed89ad772
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.7、创建集群成功后，可以进一步查看集群配置，并进行测试
# redis-cli -c 为集群连接，redis-cli 为单机
/data # redis-cli -c
# 查看集群信息
127.0.0.1:6379> cluster info
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:6
cluster_my_epoch:1
cluster_stats_messages_ping_sent:461
cluster_stats_messages_pong_sent:454
cluster_stats_messages_sent:915
cluster_stats_messages_ping_received:449
cluster_stats_messages_pong_received:461
cluster_stats_messages_meet_received:5
cluster_stats_messages_received:915
# 查看节点信息，3主3从
127.0.0.1:6379> cluster nodes
744539fe1290d8b2757b1783d55fd876773fbb4e 172.38.0.14:6379@16379 slave 993a02689e7ab26cdf471034a2ed514a220101de 0 1609825408115 4 connected
f0a996ae22a7b808384a85a55d9a8dfed89ad772 172.38.0.12:6379@16379 master - 0 1609825409000 2 connected 5461-10922
993a02689e7ab26cdf471034a2ed514a220101de 172.38.0.13:6379@16379 master - 0 1609825409123 3 connected 10923-16383
77780712a9ba52272bade607d8222e4026b15b5e 172.38.0.15:6379@16379 slave bb53e4c49dcc220a4f7deba8399d4d2cb291d8ed 0 1609825408000 5 connected
bb53e4c49dcc220a4f7deba8399d4d2cb291d8ed 172.38.0.11:6379@16379 myself,master - 0 1609825408000 1 connected 0-5460
29a6404a53c742d1eec53fd682e229a80abbfd37 172.38.0.16:6379@16379 slave f0a996ae22a7b808384a85a55d9a8dfed89ad772 0 1609825407612 6 connected8、关于redis集群高可用的简单测试
/data # redis-cli -c # 连接集群
127.0.0.1:6379> set a b # 设置值
-> Redirected to slot [15495] located at 172.38.0.13:6379
OK
# 发现是ip为 172.38.0.13 的节点保存的，取值看下
172.38.0.13:6379> get a
"b"
# 用docker stop模拟存储a值的redis主机宕机
[root@localhost /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
da51b04bdb63 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 19 minutes ago Up 19 minutes 0.0.0.0:6376->6379/tcp, 0.0.0.0:16376->16379/tcp redis-6
d09f1b5db5cf redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 19 minutes ago Up 19 minutes 0.0.0.0:6375->6379/tcp, 0.0.0.0:16375->16379/tcp redis-5
d7b03448c9cf redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 19 minutes ago Up 19 minutes 0.0.0.0:6374->6379/tcp, 0.0.0.0:16374->16379/tcp redis-4
efbba0c74cc2 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 19 minutes ago Up 19 minutes 0.0.0.0:6373->6379/tcp, 0.0.0.0:16373->16379/tcp redis-3
6c73a2adf136 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 19 minutes ago Up 19 minutes 0.0.0.0:6372->6379/tcp, 0.0.0.0:16372->16379/tcp redis-2
1d511f2f4aad redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 20 minutes ago Up 20 minutes 0.0.0.0:6371->6379/tcp, 0.0.0.0:16371->16379/tcp redis-1
# 发现是 redis-3存储的，我们将 redis-3 容器停掉
[root@instance-001 panhom]# docker stop redis-3
redis-3
# 确认 redis-3已经停掉
[root@localhost /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
da51b04bdb63 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 19 minutes ago Up 19 minutes 0.0.0.0:6376->6379/tcp, 0.0.0.0:16376->16379/tcp redis-6
d09f1b5db5cf redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 19 minutes ago Up 19 minutes 0.0.0.0:6375->6379/tcp, 0.0.0.0:16375->16379/tcp redis-5
d7b03448c9cf redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 20 minutes ago Up 20 minutes 0.0.0.0:6374->6379/tcp, 0.0.0.0:16374->16379/tcp redis-4
6c73a2adf136 redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 20 minutes ago Up 20 minutes 0.0.0.0:6372->6379/tcp, 0.0.0.0:16372->16379/tcp redis-2
1d511f2f4aad redis:5.0.9-alpine3.11 "docker-entrypoint.s…" 20 minutes ago Up 20 minutes 0.0.0.0:6371->6379/tcp, 0.0.0.0:16371->16379/tcp redis-1
//重新进入集群交互界面，并尝试获取a消息
^C
/data # redis-cli -c
127.0.0.1:6379> get a
-> Redirected to slot [15495] located at 172.38.0.14:6379
"b"
# 发现此时由备用机 172.38.0.14 返回a值9、查看节点信息，说明docker搭建redis集群成功完成！
127.0.0.1:6379> cluster nodes
744539fe1290d8b2757b1783d55fd876773fbb4e 172.38.0.14:6379@16379 master - 0 1609826600000 7 connected 10923-16383
f0a996ae22a7b808384a85a55d9a8dfed89ad772 172.38.0.12:6379@16379 master - 0 1609826600776 2 connected 5461-10922
993a02689e7ab26cdf471034a2ed514a220101de 172.38.0.13:6379@16379 master,fail - 1609825988429 1609825985903 3 connected
77780712a9ba52272bade607d8222e4026b15b5e 172.38.0.15:6379@16379 slave bb53e4c49dcc220a4f7deba8399d4d2cb291d8ed 0 1609826600574 5 connected
bb53e4c49dcc220a4f7deba8399d4d2cb291d8ed 172.38.0.11:6379@16379 myself,master - 0 1609826599000 1 connected 0-5460
29a6404a53c742d1eec53fd682e229a80abbfd37 172.38.0.16:6379@16379 slave f0a996ae22a7b808384a85a55d9a8dfed89ad772 0 1609826600000 6 connected
# 发现 172.38.0.13 节点已经挂掉，但仍不影响我们存取数据我们使用了docker之后，所有的技术都会慢慢的变得简单起来！
SpringBoot微服务打包Docker镜像
1、构建springboot项目，写一个简单的测试接口即可
2、打包应用，docker-test.jar
3、编写dockerfile，新建Dockerfile文件，写入一下内容：
# 基础镜像，基于java8环境
FROM java:8
# 将所有jar包复制到镜像中并重命名为app.jar，这里测试只有一个jar，实际可指定名称复制
COPY *.jar /app.jar
# jar包启动时指定端口参数
CMD ["--server.port=8088"]
# 暴露端口，以便外部访问
EXPOSE 8088
# 启动命令
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]4、创建jar包放置目录，并上传jar和Dockerfile
[root@localhost /]# cd /usr/local
[root@localhost local]# mkdir app
[root@localhost local]# cd app
# 将jar包和Dockerfile上传至该目录5、构建镜像
# 构建镜像
[root@localhost app]# docker build -t docker-test:0.1 .
# 构建成功后，查看镜像
[root@localhost app]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
docker-test 0.1 26b7db4e084f About a minute ago 740MB
java 8 d23bdf5b1b1b 3 years ago 643MB
6、发布运行
# 启动容器
[root@localhost app]# docker run -d -p 9099:8088 --name docker-test docker-test:0.1
bfa69672d7fa2d4082280cc0cd99f4e329e4bdf9242bd3f83bc0f78c962571a1
# 查看容器
[root@localhost app]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
bfa69672d7fa docker-test:0.1 "java -jar /app.jar …" 6 seconds ago Up 6 seconds 0.0.0.0:9099->8088/tcp docker-test
# 测试接口
[root@localhost app]# curl http://192.168.56.105:9099/docker-test/test/result/helloDocker
{"code":200,"msg":"Success","data":"访问成功了!helloDocker"}[root@localhost app]#
以后我们使用了docker之后，给别人交付一个镜像即可！
结语
到目前为止我们已经掌握了Docker的基本知识，以及使用方式，这些已经足够玩转单机Docker；
但若是企业级的Docker应用，这些还远远不够，企业级的都是集群式部署，因此企业实战还要学习
Docker Compose
Docker Swarm
CI/CD jenkins
k8s
......
知道的越多，不知道的越多，
是不是再次点燃了求知的欲望！
加油！！！