视频图像处理——matlab的笔记

matlab的行向量表示：

xRow=[2，3，4，5]

列向量表示：

xCol=[2;3;4;5]

矩阵的表示（注意每行的个数要一样，不然会报错）：

m=[1,3,2;4,6,7]

m=[1,3,2;4,6,7]

m =

1 3 2
4 6 7

创建单位矩阵：

i=eye(5)
i =
1 0 0 0 0
0 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 0
0 0 0 0 1

创建0矩阵(也可以是两个参数x，y 表示x*y的一个矩阵)：

z=zeros(4)
z =
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0

创建全1矩阵：

z=ones(4,2)
z =
1 1
1 1
1 1
1 1

创建随机矩阵：

y=rand(3,6)
y =
0.7008 0.3891 0.5730 0.6223 0.0859 0.0902
0.7425 0.4293 0.8497 0.5884 0.5005 0.9047
0.7579 0.9563 0.2763 0.9635 0.5216 0.8844

创建对角阵：

d=diag(2:3)
d =
2 0
0 3

矩阵的运算：
（要注意矩阵的尺寸是否一致或者适合运算）

元素的比较运算：

a=b==2
a =
logical
1

矩阵的比较运算：

ind=m>2
ind =
2×3 logical 数组
0 1 0
1 1 1

求矩阵中满足条件的值：

对满足条件位置的值进行修改：

对矩阵求平均值：
采用mean函数，实际是对每一列求平均值

Avg=mean(m)
Avg =
2.0000 4.5000 3.5000

如果求行的平均值：
则需要添加参数，如下，其中的2表示第二维，即行
> Avg=mean(m,2)

Avg =
1.0000
5.6667

求整个矩阵的平均值:
首先将矩阵变成一列：
m (: )
ans =
0
4
3
6
0
7
然后再用mean求平均值
当然还有min、max、std分别表示最小值，最大值，标准差。

Determining Array Size and Length From Mars to Hollywood

找到矩阵的最大维度，可以是行或者列:
length（m）

求矩阵的大小：
[row,col]=size(m)
col =
3
row =
2

Loading and Saving Images

从当前文件夹加载图片：

test=imread(‘sign.jpg’)

显示图像：

imshow(test）

Working with Image Data

截取图像的部分区域：

Icrop=test(15:350,20:300)

提取彩色图像的红色、绿色、蓝色，通过维度来就行了：

Ired=test(:,:,1);

去掉彩色图像中的某一维度：

Icred=Icrop;
Icred(:,:,1)=0;
inshow(Icred)

图像增强，对某总色彩进行增加或者减少：

Icgreen=Icrop;

Icgreen(:,:,2)=Icgreen(:,:,2)+30;
imshow(Icgreen)

对图像进行伽马转换：

I1=imread(‘boo.png’);
I2=im2double(I1);
imshow(I2)
gamma=0.5;
I2=I2.^gamma;
imshow(I2)

空间滤波器，通过函数对每个像素邻近的像素强度进行处理。
1.创建过滤器矩阵（也叫遮罩或内核）
2.将遮罩中的所有元素与图像中对应元素相乘，再将所有这些乘积相加
定义过滤器type:Average（平均，平滑边缘）,Log,Disk,Motion,Gaussian,Prewitt
,Laplacian(拉普拉斯算子，突出边缘),Sobel

定义算子：fspecial('type',parameters)

如：h=fspecial('laplacian',0.5)

将算子应用到图像：
该函数可以移动，并计算滤波后的值
imfilter(inputImage,filter)

对图像边缘进行处理 可以采用Symmetric，Replicate，Circular

for循环：

for k=1：99
b(k+1)=(1+0.2)*b(k);
end

if else判断：

if hours<=1
fee=0;
else
fee=5*(hours-1);
end