openCV之图像基础（笔记02）

图像的载入

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

image=cv2.imread('1.png')
plt.imshow(image)
plt.axis('off')
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

image=cv2.imread('1.png')
# plt.imshow(image)
# plt.axis('off')
# plt.show()

#opencv显示图片默认是rgb格式，把rgb格式变换成COLOR_BGR2RGB，就是原始图片样子
image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(image)
plt.axis('off')
plt.show()

#保存图片是以bgr格式进行保存的
cv2.imwrite('new_image.png',image)

获取图像的部分数据：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

image=cv2.imread('1.png')
#长宽，和通道数
(h,w,c)=image.shape
#[0,0]位置的蓝色，绿色，红色的颜色值
(b,g,r)=image[0,0]

#把（0,0,225）赋值给[0,0]位置
image[0,0]=(0,0,225)
(b,g,r)=image[0,0]
#获取宽度的一半和高度的一半
cX,cY=(h//2,w//2)
#获取从0到宽度一半，获取从0到高度一半
#左上角
t1=image[0:cX,0:cY]
#右上角
tr=image[0:cX,cY:w]
#左下角
bl=image[cX:h,0:cY]
#右下角
br=image[cX:h,cY:w]

def show(image):
    plt.imshow(image)
    plt.axis('off')
    plt.show()

show(t1)
show(tr)
show(bl)
show(br)

#替换左上角的色块
image[0:cX,0:cY]=(0,0,225)
show(image)