一、基本使用
使用示例：
// 初始化
BigDecimal bd1=new BigDecimal("456");
BigDecimal bd2=new BigDecimal("123");
// 加
BigDecimal add=bd1.add(bd2);
// 减
BigDecimal subtract=bd1.subtract(bd2);
// 乘
BigDecimal multiply=bd1.multiply(bd2);
// 除
BigDecimal divide=bd1.divide(bd2);
// 指数运算, 2 is exponent
BigDecimal powerValue=bd2.pow(2);
// 四舍五入
multiply.setScale(1, RoundingMode.HALF_EVEN);
二、舍入模式
枚举类 java.math.RoundingMode 定义了8种数据的舍入模式，在 BigDecimal 中，可以用 BigDecimal.setScale(int newScale, RoundingMode roundingMode) 来设置数据的精度和舍入模式。
ROUND_UP：向远离零的方向舍入。- 若舍入位为非零，则对舍入部分的前一位数字加1；若舍入位为零，则直接舍弃。即为向外取整模式。
ROUND_DOWN：向接近零的方向舍入。- 不论舍入位是否为零，都直接舍弃。即为向内取整模式。
ROUND_CEILING：向正无穷大的方向舍入。- 若
BigDecimal为正，则舍入行为与ROUND_UP相同；若为负，则舍入行为与ROUND_DOWN相同。即为向上取整模式。 ROUND_FLOOR：向负无穷大的方向舍入。- 若
BigDecimal为正，则舍入行为与ROUND_DOWN相同；若为负，则舍入行为与ROUND_UP相同。即为向下取整模式。 ROUND_HALF_UP：向“最接近的”整数舍入。- 若舍入位大于等于5，则对舍入部分的前一位数字加1；若舍入位小于5，则直接舍弃。即为四舍五入模式。
ROUND_HALF_DOWN：向“最接近的”整数舍入。- 若舍入位大于5，则对舍入部分的前一位数字加1；若舍入位小于等于5，则直接舍弃。即为五舍六入模式。
ROUND_HALF_EVEN：向“最接近的”整数舍入。- 若（舍入位大于5）或者（舍入位等于5且前一位为奇数），则对舍入部分的前一位数字加1；
- 若（舍入位小于5）或者（舍入位等于5且前一位为偶数），则直接舍弃。即为银行家舍入模式。
ROUND_UNNECESSARY- 断言请求的操作具有精确的结果，因此不需要舍入。
- 如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式，则抛出ArithmeticException。
三、注意事项
1.大量的数学计算时，使用 基本数据类型 而不是BigInteger 和 BigDecimal 。
原因：由于是不可变(immutable)的，在进行每一步运算时，都会产生一个新的对象，引起开销。
建议：应尽量用long,float,double等基本类型做科学计算或者工程计算。
设计的目的是用来精确地表示大整数和小数，例如进行金额等比较敏感的数据运算。
2.构造 BigDecimal 时，使用 String 而不是 double 。
原因：有些数字用 double 根本无法精确表示，传给 BigDecimal 构造方法时就已经不精确了。例如：new BigDecimal(0.1)得到的值是0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。
建议：使用 new BigDecimal(“0.1”) 得到的值是 0.1。
BigDecimal有4个构造方法，其中的两个用BigInteger构造，一个用double构造，一个用String构造。
3.比较两个 BigDecimal 值时，使用 compareTo() 而不是 equals()。
原因： equals() 方法认为 0.1 和 0.1 是相等的，返回true；认为 0.10 和 0.1 是不等的，返回false。
compareTo() 方法则认为 0.1 与 0.1 相等，0.10 与 0.1 也相等。
4.另外还有一些情形，任意精度的小数运算仍不能表示精确结果。例如，1 除以 9 会产生无限循环的小数 .111111…。
出于这个原因，在进行除法运算时，BigDecimal可以让您显式地控制舍入。
四、异常处理 ArithmeticException异常
在使用BigDecimal数据类型进行计算时，会有三种情况抛出 ArithmeticException，分别是：
1.当除数为 0 时，这种情况比较常见，所以我们在进行除法运算之前先判断下除数是否为 0；
2.如果运算的结果是无线循环的小数，并且在除的时候没有对结果设置精确的位数；
BigDecimal divide 方法结果为无限小数问题 10/3=3.3333333333333333…
public static void main(String[] args) {
BigDecimal a = new BigDecimal("10");
BigDecimal o = new BigDecimal("3");
System.out.print(a.divide(o,2, BigDecimal.ROUND_DOWN).doubleValue());
}
Note：不设置精度范围会出现异常
3.当我们设置了结果的舍入模式是 ROUND_UNNECESSARY 模式时：
如果确保了计算的结果是精确的，则不会抛出异常；否则，就会抛出ArithmeticException 异常。
4.只设置精度(小数点后面的位数，scale)，但没有设置舍入模式(roundingModel)时，会不知道如何对小数舍入而报错。
所以在设置精度时要连舍入模式一起设置。
// wrong code
bd = new BigDecimal(1.5); // is actually 1.4999....
bd.setScale(1); // throws ArithmeticException
// wright code
a = new BigDecimal("2.5"); // digit left of 5 is even, so round down
b = new BigDecimal("1.5"); // digit left of 5 is odd, so round up
a.setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN).toString() // => 2
b.setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN).toString() // => 2
5.指数运算，指数 exponent 为负数时
If you are raising things to negative exponents, you must specify a MathContext in BigDecimal.pow(int, MathContext) so it knows how much precision to use – otherwise, BigDecimal will try to compute it to infinite precision, which is not possible for some values.
//wrong code BigDecimal powerValue=bd2.pow(-27);// -27 is exponent
到此这篇关于浅谈Java基础知识之BigDecimal的文章就介绍到这了,更多相关Java BigDecimal内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！