python 画图 ： 简单的时间折线图

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 简单的时间折线图

先导入必要的包

导入需要画图的数值csv文件（或者其他类型的文件都可以）

开始画图

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 简单的时间折线图

先导入必要的包

如果有需要中文标注的需要加上：mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

否则中文会显示一个小小的长方形

# -*- coding: utf-8 -*-

'''
用模型跑出来的预测值和真实值画出带有时间下标的折线图

Created on September 12, 2019
Revised on October 10, 2019    发现预测值中 有些保存的数值会乱 所以增加了寻找正确的对应数值的代码

author: 阿霖

'''
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import csv 
import pandas as pd
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime

from pylab import mpl

# 解决中文乱码问题（关于编译格式）
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 时间标注

locator = mdates.MinuteLocator(byminute=[0,30])
locator.MAXTICKS = 1500

导入需要画图的数值csv文件（或者其他类型的文件都可以）

# 用pandas导入数据 
ann_data = pd.read_csv('./dataset03prediction/ann.csv',header=None)
cnn_data = pd.read_csv('./dataset03prediction/cnn.csv',header=None)
lstm_data = pd.read_csv('./dataset03prediction/lstm.csv',header=None)
elm_data = pd.read_csv('./dataset03prediction/elm.csv',header=None)

开始画图

画图是用 true（真实值）加上四种模型的结果画的

def fig_1(time, true,ann,cnn,lstm,elm,cityname):
    plt.figure(figsize = (20,10)) # 调整图片大小 
#     plt.ylim(140000,220000)
#     y_ticks = np.arange(140000,220000,20000)
#     plt.yticks(y_ticks , fontsize = 15)

    plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m')) # 设置时间格式
    plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())   

    plt.xticks(pd.date_range("2016-9-1","2018-12-30",freq = "1m"),fontsize = 20)

    plt.plot(time, true, color='r', marker='o',linewidth = 3,label='True')
    plt.plot(time, ann, color='g', marker='D',label='ANN')
    plt.plot(time, cnn, color='y', marker='o',label='CNN')
    plt.plot(time, lstm, color='r', marker='D',label='LSTM')
    plt.plot(time, elm, color='0.5', marker='o',label='ELM')

    plt.legend(fontsize=20)
    plt.ylabel('Average housing price ',fontsize=20) 
    plt.xlabel('Time',fontsize=20)
    plt.title("Model prediction comparison",fontsize=20) 
    #plt.xticks(rotation=90)
    plt.gcf().autofmt_xdate() # 自动调整x轴啦！
    # 在显示之前保存图片
    plt.savefig("./dataset03png/"+cityname + ".png"  ) 
    print("save","./dataset03png/"+cityname + ".png" )

    plt.show()
    
    

要注意装有时间的time的list长度要和画图数值的list长度一致

time里面的元素应该是时间元组

要先保存图片再显示，不然会出现白板的情况

time的获取:

time = []
        
for i in range(52):
    
    Week = str(i+1)
    d = "2018-" + Week + "-0"
    date_time = datetime.strptime(d , "%Y-%U-%w")
    time.append(date_time)