1.直接插入排序
经常碰到这样一类排序问题：把新的数据插入到已经排好的数据列中。
1.将第一个数和第二个数排序，然后构成一个有序序列
2.将第三个数插入进去，构成一个新的有序序列。
3.对第四个数、第五个数……直到最后一个数，重复第二步。
如何写写成代码：
1.首先设定插入次数，即循环次数，for(int i=1;i 2.设定插入数和得到已经排好序列的最后一个数的位数。insertNum和j=i-1。 3.从最后一个数开始向前循环，如果插入数小于当前数，就将当前数向后移动一位。 4.将当前数放置到空着的位置，即j+1。 代码实现如下： publicvoidinsertSort(int[] a){ intlength=a.length;//数组长度，将这个提取出来是为了提高速度。 intinsertNum;//要插入的数 for(inti=1;i insertNum=a[i];//要插入的数 intj=i-1;//已经排序好的序列元素个数 while(j>=0&&a[j]>insertNum){//序列从后到前循环，将大于insertNum的数向后移动一格 a[j+1]=a[j];//元素移动一格 j--; } a[j+1]=insertNum;//将需要插入的数放在要插入的位置。 } } 2.希尔排序 对于直接插入排序问题，数据量巨大时。 1.将数的个数设为n，取奇数k=n/2，将下标差值为k的书分为一组，构成有序序列。 2.再取k=k/2 ，将下标差值为k的书分为一组，构成有序序列。 3.重复第二步，直到k=1执行简单插入排序。 如何写成代码： 1.首先确定分的组数。 2.然后对组中元素进行插入排序。 3.然后将length/2，重复1,2步，直到length=0为止。 代码实现如下： publicvoidsheelSort(int[] a){ intd = a.length; while(d!=0) { d=d/2; for(intx =0; x < d; x++) {//分的组数 for(inti = x + d; i < a.length; i += d) {//组中的元素，从第二个数开始 intj = i - d;//j为有序序列最后一位的位数 inttemp = a[i];//要插入的元素 for(; j >=0&& temp < a[j]; j -= d) {//从后往前遍历。 a[j + d] = a[j];//向后移动d位 } a[j + d] = temp; } } } } 3.简单选择排序 常用于取序列中最大最小的几个数时。 (如果每次比较都交换，那么就是交换排序；如果每次比较完一个循环再交换，就是简单选择排序。) 1.遍历整个序列，将最小的数放在最前面。 2.遍历剩下的序列，将最小的数放在最前面。 3.重复第二步，直到只剩下一个数。 如何写成代码： 1.首先确定循环次数，并且记住当前数字和当前位置。 2.将当前位置后面所有的数与当前数字进行对比，小数赋值给key，并记住小数的位置。 3.比对完成后，将最小的值与第一个数的值交换。 4.重复2、3步。 代码实现如下： publicvoidselectSort(int[] a){ intlength = a.length; for(inti =0; i < length; i++) {//循环次数 intkey = a[i]; intposition=i; for(intj = i +1; j < length; j++) {//选出最小的值和位置 if(a[j] < key) { key = a[j]; position = j; } } a[position]=a[i];//交换位置 a[i]=key; } } 4.堆排序 对简单选择排序的优化。 1.将序列构建成大顶堆。 2.将根节点与最后一个节点交换，然后断开最后一个节点。 3.重复第一、二步，直到所有节点断开。 代码实现如下： publicvoidheapSort(int[] a){ System.out.println("开始排序"); intarrayLength=a.length; //循环建堆 for(inti=0;i //建堆 buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i); //交换堆顶和最后一个元素 swap(a,0,arrayLength-1-i); System.out.println(Arrays.toString(a)); } } privatevoidswap(int[] data,inti,intj){ // TODO Auto-generated method stub inttmp=data[i]; data[i]=data[j]; data[j]=tmp; } //对data数组从0到lastIndex建大顶堆 privatevoidbuildMaxHeap(int[] data,intlastIndex){ // TODO Auto-generated method stub //从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始 for(inti=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){ //k保存正在判断的节点 intk=i; //如果当前k节点的子节点存在 while(k*2+1<=lastIndex){ //k节点的左子节点的索引 intbiggerIndex=2*k+1; //如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在 if(biggerIndex //若果右子节点的值较大 if(data[biggerIndex] //biggerIndex总是记录较大子节点的索引 biggerIndex++; } } //如果k节点的值小于其较大的子节点的值 if(data[k] //交换他们 swap(data,k,biggerIndex); //将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值 k=biggerIndex; }else{ break; } } } } 5.冒泡排序 一般不用。 1.将序列中所有元素两两比较，将最大的放在最后面。 2.将剩余序列中所有元素两两比较，将最大的放在最后面。 3.重复第二步，直到只剩下一个数。 如何写成代码： 1.设置循环次数。 2.设置开始比较的位数，和结束的位数。 3.两两比较，将最小的放到前面去。 4.重复2、3步，直到循环次数完毕。 代码实现如下： publicvoidbubbleSort(int[] a){ intlength=a.length; inttemp; for(inti=0;i for(intj=0;j if(a[j]>a[j+1]){ temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp; } } } } 6.快速排序 要求时间最快时。 1.选择第一个数为p，小于p的数放在左边，大于p的数放在右边。 2.递归的将p左边和右边的数都按照第一步进行，直到不能递归。 代码实现如下： publicstaticvoidquickSort(int[] numbers,intstart,intend){ if(start < end) { intbase= numbers[start];// 选定的基准值（第一个数值作为基准值） inttemp;// 记录临时中间值 inti = start, j = end; do{ while((numbers[i] i++; while((numbers[j] >base) && (j > start)) j--; if(i <= j) { temp = numbers[i]; numbers[i] = numbers[j]; numbers[j] = temp; i++; j--; } }while(i <= j); if(start < j) quickSort(numbers, start, j); if(end > i) quickSort(numbers, i, end); } } 7.归并排序 速度仅次于快排，内存少的时候使用，可以进行并行计算的时候使用。 1.选择相邻两个数组成一个有序序列。 2.选择相邻的两个有序序列组成一个有序序列。 3.重复第二步，直到全部组成一个有序序列。 代码实现如下： publicstaticvoidmergeSort(int[] numbers,intleft,intright){ intt =1;// 每组元素个数 intsize = right - left +1; while(t < size) { ints = t;// 本次循环每组元素个数 t =2* s; inti = left; while(i + (t -1) < size) { merge(numbers, i, i + (s -1), i + (t -1)); i += t; } if(i + (s -1) < right) merge(numbers, i, i + (s -1), right); } } privatestaticvoidmerge(int[] data,intp,intq,intr){ int[] B =newint[data.length]; ints = p; intt = q +1; intk = p; while(s <= q && t <= r) { if(data[s] <= data[t]) { B[k] = data[s]; s++; }else{ B[k] = data[t]; t++; } k++; } if(s == q +1) B[k++] = data[t++]; else B[k++] = data[s++]; for(inti = p; i <= r; i++) data[i] = B[i]; } 8.基数排序 用于大量数，很长的数进行排序时。 1.将所有的数的个位数取出，按照个位数进行排序，构成一个序列。 2.将新构成的所有的数的十位数取出，按照十位数进行排序，构成一个序列。 代码实现如下： publicvoidsort(int[]array){ //首先确定排序的趟数; intmax =array[0]; for(inti =1; i if(array[i] > max) { max =array[i]; } } inttime =0; //判断位数; while(max >0) { max /=10; time++; } //建立10个队列; Listqueue=newArrayList(); for(inti =0; i <10; i++) { ArrayList queue1 =newArrayList(); queue.add(queue1); } //进行time次分配和收集; for(inti =0; i < time; i++) { //分配数组元素; for(intj =0; j //得到数字的第time+1位数; intx =array[j] % (int) Math.pow(10, i +1) / (int) Math.pow(10, i); ArrayList queue2 =queue.get(x); queue2.add(array[j]); queue.set(x, queue2); } intcount =0;//元素计数器; //收集队列元素; for(intk =0; k <10; k++) { while(queue.get(k).size() >0) { ArrayList queue3 =queue.get(k); array[count] = queue3.get(0); queue3.remove(0); count++; } } } } 最后，如果你跟我一样都喜欢java，想成为一名优秀的程序员，也在学习java的道路上奔跑，欢迎你加入java学习群：72030155 群内每天都会分享java最新业内资料，分享java免费课程，共同交流学习，让学习变（编）成（程）一种习惯！
