数据结构之Series

Series

一、何为Series？

• Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种Numpy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成

二、如何创建Series?

import pandas as pd
obj = pd.Series([4,7,-5,3])
obj2 = pd.Series([4,7,-5,3],index=['d','b','a','c'])
obj3 = pd.Series({'zhang':35, 'li':67, 'wang':78})
obj4 = pd.Series({'zhang':35, 'li':67, 'wang':78},index=['li','zhao','wang'])

• obj4：索引匹配并生成新的Series；近似于从Python字典中生成由某些特定键组成的子字典；可用于查找

三、Series的属性

• values属性：obj.values
• index属性：obj.index
• name属性：obj.name, obj.index.name

四、Series的选取

• 基于索引选取：obj2.loc['a']（推荐）、obj2['a']、obj2.loc[['a','d','b']]（推荐）、obj2[['a','d','b']]、obj2.loc['d':'a']（推荐）、obj2['d':'a']
• 基于位置选取：obj2.iloc[2]（推荐）、obj2[2]、obj2.iloc[[2,0,1]]（推荐）、obj2[[2,0,1]]、obj2.iloc[:2]（推荐）、obj2[:2]
• 基于内容选取：obj2[obj2 < 5]

五、Series的运算

• Series在算术计算时会根据索引自动对齐；可以忽略数据顺序的影响

六、Series检测缺失值的实例方法

• obj4.isnull()
• obj4.notnull()

七、Series赋值就地修改索引

obj.index = ['zhang','li','wang','zhao']