hive库装载和导出数据总结

      把数据装载到hive库一般有两种，一种是通过etl抽取数据然后装载数据到hive，一种是文件装载到hive库，导出hive库也有两种方式，一种是直接装载到传统库，一种是生成文件之后再装载到传统库，如下所示：

数据流程图

文件导入导出：

1. 从本地文件系统装载到hive表

load data local inpath 'aaa.txt' into table hive_test_table partition(op_time=20170212,op_hour=2017021222);

或者：

put aaa.txt /hive_test_table/op_time=20170212/op_hour=2017021222;

2.hdfs文件导入到hive表

load data inpath '/hive_test_table/op_time=20170212/op_hour=2017021222/aaa.txt' into table hive_test_table;

3.从hive库导出文件到本地文件系统

insert overwrite local directory '/data8/demo' row format delimited fields terminated by '^'  select * from test_hive_table where op_month= 201701 and op_time= 20170111 and op_hour= 2017011111 ;

sqoop数据导入导出：

1.mysql数据库数据导入hive库

sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:端口/sqoop --username 用户名 --password 密码--table mysql表 -m 1

2.hive数据导入到mysql数据库

sqoop export --connect jdbc:mysql://ip:端口/sqoop --username 用户名 --password 密码--table mysql表 --export-dir hdfs:/user/warehouse/students/00000_00

3.oracle数据导入hive库

sqoop import --hive-import --connect jdbc:oracle:thin:@ip:端口:数据库 --username 用户名 --password 密码 --verbose -m 1 --table 表名

注：并发数设置为1

hive库表与表之间的导入：

insert into hive_test_table partition(op_time=20170212,op_hour=2017021222) select * from hive_test_table_1;