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教你用python撸走《百万英雄》、《冲顶大会》等直播答题奖金。

百万英雄类答题游戏的程序员打开方式

最近这类答题app比较火，我同事为开源社区贡献了他的python代码。以下文章为他的思路，分享给大家  。

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-初步思路

思路很明确，把答案截图pull过来，通过PYTHON OCR 库进行识别成文字后再放到百度搜索。匹配出现率最频繁的词语，记过几番尝试后，一些容易搜索的问题还是是可以搜索大部分答案的。

尝试

目前它是手动的，也就是说每次答案出现，手动执行脚本返回答案。同样由于个别题目原因（如某个词有多少笔画）虽然不是百分之百的成功率，但是一般都能进入决赛+一张复活卡基本妥妥‘吃鸡’，下面是吃鸡截图：

教你用python撸走《百万英雄》、《冲顶大会》等直播答题奖金。_第1张图片
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技术栈实现语言python,用到的类库如下：PILpytesseract(图片识别库)BeautifulSoup（页面解析）

文字识别引擎需单独安装，参见Python人工智能之图片识别，Python3一行代码实现图片文字识别以及mac上文字识别 Tesseract-OCR for mac

主体代码如下：

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文字识别需经训练，训练越多结果越准。结语要想实现更智能化，有个思路是不停的截图（1秒一次），一旦截到答题页（可以用答题页的色差来做），做文字识别后百度，将百度后的结果与选项做比较，哪个出现次数最多哪个就是最佳答案，这里可以加个判断，如果特别确定直接模拟点击事件选答案，不确定就手工。有同学提到分析请求，也是个思路，后续可以研究。欢迎探讨其他更好的实现方式。

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