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张驰课堂
六西格玛设计DFSS
在当今全球化和数字化的商业环境中,企业面临着前所未有的挑战与机遇。为了在激烈的市场竞争中脱颖而出,企业不仅需要创新的产品和服务,更需要高效、精准的管理体系。六西格玛设计(DesignforSixSigma,DFSS),作为一种以数据驱动、顾客为中心的管理哲学,正成为企业实现精益管理、提升竞争力的关键工具。六西格玛设计DFSS的核心理念六西格玛设计不仅仅是一种方法论,更是一种思维方式。它强调在产品设
- 六西格玛培训:解锁红海迷局,打造企业蓝海战略——张驰咨询
张驰课堂
六西格玛培训
在过去的二十年中,六西格玛管理被国内众多企业视为降本增效、培养人才、提升经营效益的高效工具。然而,随着经济环境的不断变化,行业内卷加剧,许多企业即便已经实施了六西格玛管理,依然面临业绩下滑的困扰。为何这些管理变革手段对企业经营状况的改善帮助有限?企业又该如何通过六西格玛管理在激烈的市场竞争中创造出属于自己的蓝海?本文张驰咨询将详细探讨这些问题,旨在为当前陷入困境的企业提供一条可行的突围之路。为什么
- 精益六西格玛入门:从理论到实践的全面解析——张驰咨询
张驰课堂
精益六西格玛
在质量管理领域,六西格玛与精益管理是两个常被提及且相辅相成的概念。对于初次接触六西格玛的质量人来说,如何学习、学到何种程度才算入门,以及是否应该同时学习精益六西格玛,这些问题无疑会成为他们探索之路上的重要疑问。今天,张驰咨询就来一一解答这些疑惑,为您的六西格玛学习之旅指明方向。一、六西格玛与精益六西格玛:选择哪条路?在质量管理领域,六西格玛与精益方法各有其独特的魅力与实用性。六西格玛方法的核心在于
- Chrome内核解析 -- 背景篇:Chromium的多进程多线程构架
yunchao_he
Chromium/BlinkRenderingChromiummulti-process
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/yunchao_he/article/details/41695497Chromium采用多进程构架,以DesktopChromium为例,它包括一个BrowserProcess(也称为UIProcess),一个或多个RenderProcess(也称为WebProcess),零个或一个GPUProcess,以及一个或多个NPAPIPlugi
- 无人机电机故障率骤降:创新设计与六西格玛方法论双赢
张驰课堂
无人机六西格玛
项目背景TBR-100是消费级无人机头部企业推出的主打消费级无人机,凭借其出色的续航能力和卓越的操控性,在市场上获得了广泛认可。在产品运行过程,用户反馈电机故障率偏高,尤其是在飞行一段时间后出现电机过热、损坏以及运行不稳定等问题。这不仅影响了产品的使用寿命,也增加了维修和售后成本,对公司品牌声誉带来了负面影响。因此,该公司与张驰咨询合作,启动了一个六西格玛黑带项目,结合DMAIC方法论和第一性原理
- SpringCloud包含的微服务介绍--Eureka
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SpringCloud包含的微服务介绍Eureka服务注册与发现为什么需要注册中心当我们启动项目时,我们通常会在属性文件中包含所有配置。随着越来越多的服务的开发和部署,添加和修改这些属性变得更加复杂。某些服务可能会停止运行,而某些服务可能会发生变化。手动更改属性可能会产生问题。Eureka服务注册和发现在这种情况下有所帮助。由于所有服务都已注册到Eureka服务器并通过调用EurekaServer
- Linux操作系统:基础与文件系统结构研究
暮雨哀尘
Linux的那点事linux网络网络安全嵌入式服务器文件系统权限
Linux系统基础与文件系统结构研究摘要本文深入探讨了Linux操作系统的常用命令、文件系统结构及其层次标准(FHS),并结合实际应用场景,详细分析了文件和目录操作、文件查看、系统信息查看以及用户和权限管理等核心功能。通过对Linux文件系统层次结构标准的深入剖析,阐述了根目录及其子目录的作用,并通过实验验证了常用命令的实际应用效果。本文旨在为Linux初学者提供一个全面的入门指南,同时也为有一定
- 常用的数据结构的时间复杂度
跟着杰哥学嵌入式
数据结构
下面是常用数据结构及其常见操作(如插入、删除、查找等)时间复杂度的表格。表格中列出了每种数据结构的常见操作在不同情况下的时间复杂度。数据结构操作平均时间复杂度最坏时间复杂度最优时间复杂度数组插入/删除O(n)O(n)O(1)查找O(1)O(1)O(1)更新O(1)O(1)O(1)链表插入/删除O(1)O(1)O(1)查找O(n)O(n)O(n)更新O(n)O(n)O(n)栈插入/删除O(1)O(1
- 洞察瑞芯微 RK3576 边缘工控机的丰富接口扩展
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在工业控制领域,高效的数据采集和设备连接是实现智能化生产的关键。瑞芯微RK3576边缘工控机以其出色的多接口IO和串口等扩展能力,为工业应用提供了强大的支持。RK3576边缘工控机的多接口IO设计使其能够轻松连接各类传感器、执行器和外部设备。无论是数字输入输出接口,还是模拟输入输出接口,都能满足不同工业场景的需求。串口扩展功能更是为与传统工业设备的通信提供了便利。在一些老旧的工业系统中,串口通信仍
- 国产ARM处理器工控机如何助力企业实现自主可控?
钡铼技术物联网关
人工智能大数据物联网边缘计算linux
选择国产ARM处理器工控机的原因可以从多个角度来考虑,包括技术、经济、安全和政策等方面。以下是一些关键理由:技术优势低功耗高效能:ARM架构以其出色的能效比著称,适合需要长时间运行的工业控制应用。适应性强:国产ARM处理器工控机通常设计为能够在恶劣环境下稳定工作,比如宽温操作、防尘防水等特性。经济考量成本效益:国产产品往往能够提供更具竞争力的价格,降低了企业的采购成本。本地支持:更容易获得本地化的
- 教程 | Proxmox VE(PVE)安装全流程指南(末尾附镜像及快速配置脚本)
The god of big data
虚拟系统神器?三叉戟?windows开发语言容器
ProxmoxVE是一款基于Debian的开源虚拟化平台,支持KVM虚拟机和LXC容器,广泛用于企业级虚拟化部署。一、安装前准备1.硬件要求CPU:64位处理器(IntelVT/AMD-V虚拟化支持)内存:至少4GB(推荐8GB以上)存储:50GB可用空间(SSD更佳)网络:千兆网卡2.下载镜像访问Proxmox官网获取最新ISO文件(当前稳定版为8.x)。3.制作启动盘使用工具(如Rufus、B
- RK3588NVR 没有声音输出有检测到声卡
bug菌¹
全栈Bug调优(实战版)边缘计算RK3588NVRandorid14
本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏,主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!全文目录:问题描述解决方案1.**检查Android音频系统设置**2.**ES8311驱动加载问题**3.**检查音频输出的其他部分**4.**HDMI音频输出问题**
- 计算机视觉四大任务模型汇总
Zero_one_ws
《神经网络与深度学习》理论计算机视觉人工智能深度学习图像分类图像目标检测目标分割关键点检测
计算机视觉中有四大核心任务:1-分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1:一文读懂计算机视觉4大任务文章2:图像的目标分割任务:语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同,因此不同的任务最好选择相应的模型,话不多说,看表:(注:表中github链接并不一定是模型的正式版本,只是本文用于展示模型的网络结构和应用)1-分类任务模型序号模型ipynb模型的github链
- 计算机视觉(Computer Vision,CV)四大基本任务--分类、检测、定位、分割
明月光舞
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文章目录前言一、计算机视觉任务一:目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二:目标定位三、计算机视觉任务三:目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四:目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉(ComputerVision,CV)是一门研究如何让机器具备“看”的能力的学科,以人或动物的视觉能力为参照,通过计算机对视觉数据(图像、视频等)的处理、学习、推理判断,复现出、模拟出甚至
- 重学Java设计模式-责任链模式
YWang665
设计模式java设计模式责任链模式
简介在软件开发中,设计模式是解决特定问题的成熟模板,它们提供了一种标准的方式来解决常见的软件设计问题。责任链模式是一种行为设计模式,允许你将请求沿着处理者链进行发送。收到请求后,每个处理者均可对请求进行处理,或将其传递给链上的下个处理者。1.定义与基本概念定义责任链模式是一种对象行为型模式,它包含多个对象,每个对象都包含对下一个对象的引用,构成一条链。请求在这个链上传递,每个对象都可以选择处理请求
- 使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人
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1.技术背景介绍在人工智能应用中,聊天机器人是一种非常流行的应用。得益于近几年自然语言处理(NLP)技术的飞速发展,聊天机器人已经从简单的问答模式发展到能够进行复杂对话的智能助手。本篇文章将深入介绍如何使用OpenAI提供的API构建一个智能聊天机器人,并通过实际代码演示实现过程。2.核心原理解析OpenAI提供的GPT模型是目前最先进的语言生成模型之一,它可以生成自然流畅的文本。我们可以通过调用
- AI赋能:构建你的个性化前端开发学习路径
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在竞争激烈的程序员职业发展道路上,持续学习和提升技能至关重要。尤其对于前端开发者而言,技术的日新月异要求我们不断适应新的框架、工具和理念。而个性化学习路径,则成为提升学习效率,快速掌握新技能的关键。今天,我们将探讨如何利用AI代码生成器等AI工具,构建一条高效的前端开发学习路径,助力你快速提升技能,在职业发展中脱颖而出。AI如何革新前端开发学习方式传统的学习方式往往是枯燥的教程和大量的练习,学习曲
- AI人工智能深度学习算法:在缺陷检测中的应用
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DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能深度学习算法:在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。传统的人工目视检测方法不仅效率低下,而且容易出现疲劳导致的错误。因此,开发高效、准确的自动化缺陷检测系统已成为当务之急。1.2人工智能在缺陷检测中的作用随着深度学习技术的不断发展,人工智能(AI)已成为解决缺陷
- 写给开发者的软件架构实战:微服务架构的实施与优化
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍什么是微服务架构?微服务架构又称SOA(Service-OrientedArchitecture),它是一种分布式架构模式,将单体应用转变成一组小型服务。从本质上看,它将复杂应用程序拆分成多个独立部署、自治的服务单元,每个服务单元都可以独立地运行、升级和扩展。因此,它使得开发人员更容易维护应用程序。微服务架构在某些情况下也比单体架构更具优势。例如,在复杂性较
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- 华瑞数鑫加入OurBMC,为构建繁荣的 BMC 软硬件生态发展贡献力量
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近日,成都华瑞数鑫科技有限公司(以下简称“华瑞数鑫”)签署CLA(ContributorLiscenseAgreement,贡献者许可协议),宣布正式加入OurBMC社区。成都华瑞数鑫科技有限公司致力于提供高性能高可靠的RAID卡解决方案,以满足各类企业的数据存储需求。华瑞数鑫的RAID卡产品广泛应用于服务器、存储系统和高性能计算环境中,为用户提供卓越的数据保护和管理能力,其产品支持多种RAID级
- Linux修改/etc/hosts不起作用(ping: xxx: Name or service not known)的解决方法——开启NSCD
荆棘鸟骑士
linux
问题描述起因是我在实验室云资源池的一台虚拟机(CentOS8.5)上的/etc/hosts文件中为Fabric网络节点的域名指定了IP:IP可以ping通,但是ping域名时提示ping:xxx:Nameorservicenotknown。问题本身应该是Linux通用的,不局限于CentOS8。特记录以供参考。已尝试但不起作用的方法花了两个上午在网上搜索关键词,尝试了各种方法,但是都不起作用。比如
- Hyperledger Fabric 入门笔记(十六)Fabric V2.5 测试网络部署补充 - 手动从通道中移除组织
荆棘鸟骑士
HyperledgerFabricfabric区块链
文章目录一、手动从通道中移除组织1.1.准备工作1.2.流程1.2.1.停止组织Org2的对等体1.2.2.通道配置更新1.2.2.1.获取现有通道配置1.2.2.2.将通道配置转换为JSON格式并修剪1.2.2.3.修改通道配置1.2.2.4.签名并提交配置更新1.2.3.重启Org1和Org3的Peer节点一、手动从通道中移除组织1.1.准备工作本节从包含了组织Org1、Org2和Org3的F
- SRE随笔---无状态服务
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高可用最重要的原则就是“消除单点故障”,对应的方法是集群部署。同一个服务部署多个节点,即便某些节点故障,业务系统依然可以对外提供服务。但将单节点服务拓展为集群的关键是避免将服务的状态和机器绑定,即服务必须是无状态化的。状态:状态是指在调用服务时必须依赖的数据。例如,用户登录某个购物网站,登录信息会保存在服务端节点的session数据中(状态),用户再次发送请求给服务端时,服务端会依赖session
- Python网络爬虫
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资源分享python
分享一份关于Python网络爬虫技术的视频资料。内容涵盖基本原理、技术要点及实战应用,适合不同水平的Python编程爱好者。百度网盘:点击跳转提取码:4778期待你的进步,共同交流!免责声明:请注意,在使用网络爬虫技术时,请确保你的行为遵守相关法律法规和网站的使用条款。不要用于非法获取数据或侵犯他人隐私。本视频资料仅供学习参考,任何基于该资料进行的实际操作,使用者需自行承担相关责任。
- 127.0.0.1和0.0.0.0地址的区别是什么?
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面试题总结
1.1IP地址表示IP地址由两个部分组成,net-id和host-id,即网络号和主机号。net-id:表示ip地址所在的网络号。host-id:表示ip地址所在网络中的某个主机号码。即:IP-address::={,}1.2IP地址分类IP地址一共分为5类,即A~E,它们分类的依据是其net-id所占的字节长度以及网络号前几位。A类地址:网络号占1个字节。网络号的第一位固定为0。B类地址:网络号
- Dive Into Browser(一): 浏览器架构
草半
浏览器chromium浏览器架构IPC
DiveIntoBrowser(一):浏览器架构浏览器部件多进程架构RenderProcessBrowserProcess进程间通信IPCRenderProcess中的线程BrowserProcess中的线程底层浏览器进程对象高层浏览器进程对象消息通信实例Mouseclick消息的生命周期Setcursor消息的生命周期碎碎念参考资料随着Web技术的发展,现代浏览器已经具备了空前的复杂度,chro
- 从VGG到Transformer:深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南
燃灯工作室
Aitransformerdnn深度学习
一、技术原理(数学公式+示意图)1.层深与模型容量关系数学表达:根据UniversalApproximationTheorem,深度网络可表达复杂函数:f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时,函数空间指数级扩大梯度传播挑战:链式法则导致梯度消失/爆炸∂L∂W(1)=∏k=2L∂f
- Pytorch的自动求导模块
zoujiahui_2018
pytorch人工智能python
文章目录torch.autograd.backward()基本用法非标量张量的反向传播保留计算图指定输入张量高阶梯度计算与y.backward()的区别torch.autograd.grad()基本用法非标量张量的梯度高阶梯度计算多输入、多输出的梯度计算未使用的输入张量保留计算图与backward()的区别torch.autograd.backward()该函数实现自动求导梯度,函数如下:torc
- python中的进度条
zoujiahui_2018
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文章目录tqdmrichtqdmtqdm是一个非常流行的Python库,用于快速实现进度条。fromtqdmimporttqdmimporttimeforiintqdm(range(100),desc="Processing"):time.sleep(0.05)#模拟任务耗时richfromrich.progressimportProgressimporttime#使用rich的Progress创
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理