landsat数据和modis数据温度反演算法对比:大气校正法,单窗算法,单通道算法,劈窗算法

本次反演对比主要用了:针对landsat8的热红外波段进行大气校正法,单窗算法,单通道算法,劈窗算法,几种算法总体上差异不大。还有用针对modis的第31,32波段数据进行的温度反演-------分裂窗算法。总体思路为:
landsat数据和modis数据温度反演算法对比:大气校正法,单窗算法,单通道算法,劈窗算法_第1张图片
1.大气校正法
大气校正法又称RTE 算法,该算法物理基础明确,计算结果精度较高,但所需要的卫星过境时刻的实时大气剖面数据(包括不同高度的气温、气压、水汽含量等)较难获取, 从而也就限制了 RTE 算法的广泛使用。本次反演使用NASA 网站(http://atmcorr.gsfc.nasa.gov/)获取的大气探空数据来代替实时大气剖面数据。
2.单窗算法
该算法的优点在于仅需要3个基本参数:地表比辐射率、大气透过率和大气平均作用温度。大气透过率和大气平均作用温度可以根据实时大气廓线数据计算,也可以根据近地面空气湿度和近地面气温的观测值来估计。在大多数情况下,各地方气象 观

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