python基础应用之pickle库的使用

参考链接: Python中pickle模块的使用
参考链接: pickle — Python 对象序列化
参考链接: python基础应用之pickle库的使用,保存和加载自定义类型数据

pickle模块实现了数据序列和反序列化。

Pickle模块中最常用的函数：
1. pickle.dump(obj, file, [,protocol])
函数的功能：接受一个文件句柄和一个数据对象作为參数，
把数据对象obj以特定的格式保存到给定的文件file里。

 参数:

obj：想要序列化的obj对象。
file:文件名称。
protocol：序列化使用的协议。如果该项省略，则默认为0。
如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。

2.pickle.load(file)
函数的功能：将file中的对象序列化读出。

 参数：
file：文件名称。

import pickle
#序列化到文件
obj = 123, "abcdedf", ["ac", 123], {
     "key": "value", "key1": "value1"}
obj = "我是林麻子，林祖泉..."
print("保存前：")
print(obj)
#wb 读写到二进制文件
f = open("测试pickle.pickle",'wb')
pickle.dump(obj,f)
f.close()
f = open("测试pickle.pickle",'rb')
print("载入后：")
print(pickle.load(f))
f.close()

保存前：
我是林麻子，林祖泉...
载入后：
我是林麻子，林祖泉...


------------------
(program exited with code: 0)

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3.pickle.dumps(obj[, protocol])
函数的功能：将obj对象序列化为string形式，而不是存入文件中。

 参数：
obj：想要序列化的obj对象。
protocal：如果该项省略，则默认为0。
如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。

4.pickle.loads(string)
函数的功能：从string中读出序列化前的obj对象。

 参数：
string：文件名称。

# dumps功能
import pickle
ls = ['12', '34', '56']
ls = "林麻子..."
print("dumps前的数据：")
print(ls)

# dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串
str1 = pickle.dumps(ls)
print("dumps后的数据：")
print(str1)  


print("\n\n\n")



import pickle
# loads  将pickle数据转换为python的数据结构
ls = ['12', '34', '56']
ls = "林麻子林麻子..."
str2= pickle.dumps(ls)
mes = pickle.loads(str2)
print("dumps后的数据：")
print(str2)
print("loads后的数据：")
print(mes)

dumps前的数据：
林麻子...
dumps后的数据：
b'\x80\x03X\x0c\x00\x00\x00\xe6\x9e\x97\xe9\xba\xbb\xe5\xad\x90...q\x00.'




dumps后的数据：
b'\x80\x03X\x15\x00\x00\x00\xe6\x9e\x97\xe9\xba\xbb\xe5\xad\x90\xe6\x9e\x97\xe9\xba\xbb\xe5\xad\x90...q\x00.'
loads后的数据：
林麻子林麻子...


------------------
(program exited with code: 0)

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