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文本分类基础

文本分类基础

    • 文本处理
      • 字符串的连接与翻转
      • 字符串的大小写转换
      • 字符串的替换与删除
      • 字符串的查找与分割
      • 正则表达式
      • 去除停用词
    • 文本表示
      • 单词表示
      • 词袋模型

本章的项目实战是《基于朴素贝叶斯的垃圾邮件过滤》，属于文本分类项目。故这节课我们来学习一些文本分类的基础知识。通常来说，在使用一个算法进行文本分类之前，还需要做一些文本获取、文本处理和特征提取的工作。其中，文本获取的方式有第三方提供的语料库、通过爬虫技术获取等；文本处理主要是分词、去停用词、标准化等，特征提取则是将文本表示成特征向量的形式。

文本的获取方法不是本课的重点，故不做具体讲解；在文本处理部分，我会从代码层面先讲一些字符串处理的方法，然后讲一下分词、正则表达式和去停用词的代码；特征提取实际上就是文本表示，我会分别从单词层面和句子层面讲解文本的向量化表示。

文本处理

字符串的连接与翻转

 
 
 


                            

                        

                    

                    
                    

                    
                    
                    

                

                

                    
                

            

        

    

    

        
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  • 机器学习与深度学习间关系与区别
                        ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
人工智能学习深度学习python
                        
    一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本，识别其中的模式和规律，从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程，让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是指在训练数据集中包含输入
    
                    
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c++
                        
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  • 数字里的世界17期：2021年全球10大顶级数据中心，中国移动榜首
                        张三叨

                        
    你知道吗？2016年，全球的数据中心共计用电4160亿千瓦时，比整个英国的发电量还多40％！前言每天，我们都会创造超过250万TB的数据。并且随着物联网（IOT）的不断普及，这一数据将持续增长。如此庞大的数据被存储在被称为“数据中心”的专用设施中。虽然最早的数据中心建于20世纪40年代，但直到1997-2000年的互联网泡沫期间才逐渐成为主流。当前人类的技术，比如人工智能和机器学习，已经将我们推向
    
                    
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NoSQLnosql数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
                        
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  • Python开发常用的三方模块如下：
                        换个网名有点难
python开发语言
                        
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ARM-TEE-Androidarmv8嵌入式arm架构安全架构芯片TrustzoneSecureboot
                        
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                        sand&wich
计算机视觉python图像处理
                        
    在遥感影像分析中，经常需要将大尺寸的影像切分成小片段，以便于进行详细的分析和处理。这种方法特别适用于机器学习和图像处理任务，如对象检测、图像分类等。以下是如何使用Python和OpenCV库来实现这一过程，同时确保每个影像片段保留正确的地理信息。准备环境首先，确保安装了必要的Python库，包括numpy、opencv-python和xml.etree.ElementTree。这些库将用于图像处理
    
                    
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技术栈学习springmvcjava
                        
    引言：SpringMVC，作为Spring框架的一个重要模块，为构建Web应用提供了强大的功能和灵活性。无论是初学者还是有一定经验的开发者，掌握SpringMVC都将显著提升你的Web开发技能。本文旨在为初学者提供一个全面且易于理解的学习路径，通过详细的知识点分析和实际案例，帮助你快速上手SpringMVC，让学习过程既深刻又高效。一、SpringMVC简介1.1什么是SpringMVC？Spri
    
                    
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    Midjourney是一款功能强大的AI绘画工具，它使用机器学习技术和深度神经网络等算法，可以生成各种艺术风格的绘画作品。在创意设计、广告宣传等方面有着广泛的应用前景。那么，ai绘画工具midjourney怎么下载？本文将为您介绍Midjourney的下载以及作品的相关管理。一、Midjourney下载Midjourney的下载非常简单，只需打开Midjourney官网（点击“GetMidjour
    
                    
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    文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之模型性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和深度学习领域，评估模型性能是一项至关重要的任务。不同的学习任务需要不同的性能指标来衡量模型的有效性。以下是对一些常见任务及其相应的性能评估指标的详细解释和总结。分类任务分类任务是指模型需要将输入数据分配到预定义的类别或标签中。以下是分类任务中常用的性能指标：准确率(
    
                    
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大数据数据库MySQLmysql学习oracle数据库开发语言adb大数据
                        
    1、TOP和MySQLLIMIT子句内容在SQL中，不同的数据库系统对于限制查询结果的数量有不同的实现方式。TOP关键字主要用于SQLServer和Access数据库中，而LIMIT子句则主要用于MySQL、PostgreSQL（通过LIMIT/OFFSET语法）、SQLite等数据库中。下面将分别详细介绍这两个功能的语法、语句以及案例。1.1、TOP子句（SQLServer和Access）1.1
    
                    
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    目录前言一、未来软件市场的发展趋势二、软件开发人员的生存空间前言未来软件市场是怎么样的？做开发的生存空间如何？一、未来软件市场的发展趋势技术趋势：人工智能与机器学习：随着技术的不断成熟，人工智能将在更多领域得到应用，如智能客服、自动驾驶、智能制造等，这将极大地推动软件市场的增长。云计算与大数据：云计算服务将继续普及，大数据技术的应用也将更加广泛。企业将更加依赖云计算和大数据来优化运营、提升效率，并
    
                    
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                        小廖BOY

                        
    本文内容来自于俞军老师的聊天记录关于企业本质的一点思考总体上，企业的本质，只在于两点：1.发现市场获利机会。2.生产效率高于市场。一、发现市场获利机会发现市场获利机会的路径有三种：洞察，其实是利用信息不对称获利。你知道哪里能买到便宜生产要素，你知道哪些用户更想要什么，你精通一种有用的新技术新方法新渠道，你知道什么约束条件将会变化，而别人不知道，这里就都有市场获利机会。试错，其实是因为信息不完全原理
    
                    
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  • python中zeros用法_Python中的numpy.zeros()用法
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python中zeros用法
                        
    numpy.zeros()函数是最重要的函数之一,广泛用于机器学习程序中。此函数用于生成包含零的数组。numpy.zeros()函数提供给定形状和类型的新数组,并用零填充。句法numpy.zeros(shape,dtype=float,order='C'参数形状：整数或整数元组此参数用于定义数组的尺寸。此参数用于我们要在其中创建数组的形状,例如(3,2)或2。dtype：数据类型(可选)此参数用于
    
                    
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  • 【NumPy】深入解析numpy.zeros()函数
                        二七830
numpy
                        
    欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地！博主简介：我是二七830，一名对技术充满热情的探索者。多年的Python编程和机器学习实践，使我深入理解了这些技术的核心原理，并能够在实际项目中灵活应用。尤其是在NLP领域，我积累了丰富的经验，能够处理各种复杂的自然语言任务。技术专长：我熟练掌握Python编程语言，并深入研究了机
    
                    
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                        风控牛
验证码接口安全评测系列安全行为验证极验网易易盾智能手机
                        
    前言由于网站注册入口容易被黑客攻击，存在如下安全问题：1.暴力破解密码，造成用户信息泄露2.短信盗刷的安全问题，影响业务及导致用户投诉3.带来经济损失，尤其是后付费客户，风险巨大，造成亏损无底洞所以大部分网站及App都采取图形验证码或滑动验证码等交互解决方案，但在机器学习能力提高的当下，连百度这样的大厂都遭受攻击导致点名批评，图形验证及交互验证方式的安全性到底如何？请看具体分析一、中国国际航空PC
    
                    
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  • 机器学习 流形数据降维：UMAP 降维算法
                        小嗷犬
Python机器学习#数据分析及可视化机器学习算法人工智能
                        
    ✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的个人主页个人网站：小嗷犬的技术小站个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。本文目录UMAP简介理论基础特点与优势应用场景在Python中使用UMAP安装umap-learn库使用UMAP可视化手写数字数据集UMAP简介UMAP（UniformManifoldApproximatio
    
                    
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  • 七.正则化
                        愿风去了

                        
    吴恩达机器学习之正则化（Regularization）http://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net/b876144622/article/details/81276818虽然在线性回归中加入基函数会使模型更加灵活，但是很容易引起数据的过拟合。例如将数据投影到30维的基函数上，模
    
                    
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  • 机器学习-------数据标准化
                        罔闻_spider
数据分析算法机器学习人工智能
                        
    什么是归一化，它与标准化的区别是什么？一作用在做训练时，需要先将特征值与标签标准化，可以防止梯度防炸和过拟合；将标签标准化后，网络预测出的数据是符合标准正态分布的—StandarScaler()，与真实值有很大差别。因为StandarScaler()对数据的处理是（真实值-平均值）/标准差。同时在做预测时需要将输出数据逆标准化提升模型精度：标准化/归一化使不同维度的特征在数值上更具比较性，提高分类
    
                    
    • 
                    
  • 分享一个基于python的电子书数据采集与可视化分析 hadoop电子书数据分析与推荐系统 spark大数据毕设项目（源码、调试、LW、开题、PPT)
                        计算机源码社
Python项目大数据大数据pythonhadoop计算机毕业设计选题计算机毕业设计源码数据分析spark毕设
                        
    作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码，可以扫取文章下方二维码联系咨询Java项目微信小程序项目Android项目Python项目PHP项目ASP.NET项目Node.js项目选题推荐项目实战|p
    
                    
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  • SpringBoot整合ES搜索引擎 实现网站热搜词及热度计算
                        码踏云端
springbootElasticsearchspringbootelasticsearch后端热搜词热度计算java
                        
    博主简介：历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/literature?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于
    
                    
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  • 两种方法判断Python的位数是32位还是64位
                        sanqima
Python编程电脑python开发语言
                        
      Python从1991年发布以来，凭借其简洁、清晰、易读的语法、丰富的标准库和第三方工具，在Web开发、自动化测试、人工智能、图形识别、机器学习等领域发展迅猛。  Python是一种胶水语言，通过Cython库与C/C++语言进行链接，通过Jython库与Java语言进行链接。  Python是跨平台的，可运行在多种操作系统上，包括但不限于Windows、Linux和macOS。这意味着用Py
    
                    
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  • 使用最大边际相关性(MMR)选择示例：提高AI模型的多样性和相关性
                        aehrutktrjk
人工智能easyui前端python
                        
    使用最大边际相关性(MMR)选择示例：提高AI模型的多样性和相关性引言在机器学习和自然语言处理领域，选择合适的训练示例对模型性能至关重要。最大边际相关性(MaximalMarginalRelevance,MMR)是一种优秀的示例选择方法，它不仅考虑了示例与输入的相关性，还注重保持所选示例之间的多样性。本文将深入探讨如何使用MMR来选择示例，以提高AI模型的性能和泛化能力。什么是最大边际相关性(MM
    
                    
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  • LangChain集成指南:如何利用多样化的AI提供商
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    LangChain集成指南:如何利用多样化的AI提供商引言在人工智能和机器学习领域,LangChain已成为一个强大而灵活的框架,允许开发者轻松集成各种AI服务提供商。本文将深入探讨LangChain的集成能力,介绍如何利用不同的AI提供商来增强你的应用程序,并提供实用的代码示例。LangChain集成概览LangChain支持多种AI提供商的集成,这些集成可以分为两类:独立包集成:这些提供商有独
    
                    
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  • 超级无敌详细的Mysql数据库笔记（基础篇版）
                        当大哥爱上学习
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    注：本篇笔记根据黑马程序员MySQL数据库入门到精通的内容所创建，适合复习和结合该视频学习使用。一.基础1.关系型数据库(RDBMS)概念:建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。特点:使用表存储数据，格式统一，便于维护使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。2.SQLSQL通用语法SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾.SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。MySQ
    
                    
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  • 机器学习VS深度学习
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机器学习
                        
    机器学习（MachineLearning,ML）和深度学习（DeepLearning,DL）是人工智能（AI）的两个子领域，它们有许多相似之处，但在技术实现和应用范围上也有显著区别。下面从几个方面对两者进行区分：1.概念层面机器学习：是让计算机通过算法从数据中自动学习和改进的技术。它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领
    
                    
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  • 大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏 租房推荐系统 58同城租房爬虫 房源推荐系统 房价预测系统 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能
                        2401_84572577
程序员大数据hadoop人工智能
                        
    做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（
    
                    
    • 
                                
  • 辗转相处求最大公约数
                                    沐刃青蛟
C++漏洞
                                    
    无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！ 
  
为此，总结一下以方便日后忘了好查找。 
  
1.输入要比较的两个数a,b 
  
忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作） 
  
3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0） 
  
4.最后的a为两数的最大公约数 
&
    
                                
    • 
                                
  • F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
                                    bijian1013
F5负载均衡
                                    
    一.什么是会话保持？        在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
    
                                
    • 
                                
  • Object.equals方法：重载还是覆盖
                                    Cwind
javagenericsoverrideoverload
                                    
    本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。 
原问题链接 
  
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问： 
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：” 
pu
    
                                
    • 
                                
  • 初始线程
                                    15700786134

                                    
          暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。 
  
  
       既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下： 
public class ShapeFr
    
                                
    • 
                                
  • Linux的tcpdump
                                    被触发
tcpdump
                                    
    用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。 
 
实用命令实例 
默认启动 
tcpdump 
普通情况下，直
    
                                
    • 
                                
  • 安卓程序listview优化后还是卡顿
                                    肆无忌惮_
ListView
                                    
    最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。 
&nb
    
                                
    • 
                                
  • 扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果
                                    知了ing
jquery
                                    
    (function () {  
    $.extend($.fn.tabs.methods, {  
        //显示遮罩  
        loading: function (jq, msg) {  
            return jq.each(function () {  
                var panel = $(this).tabs(&
    
                                
    • 
                                
  • gradle上传jar到nexus
                                    矮蛋蛋
gradle
                                    
    原文地址： 
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html 
configurations { 
    deployerJars 
} 
 
dependencies { 
    deployerJars "org.apache.maven.wagon
    
                                
    • 
                                
  • 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
                                    alleni123
sqlmysql
                                    
    从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。 
然后要导入mysql数据库。 
 
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。 
 
 
ping了一下， 19ms的延迟。 
 
于是下面的代码是没用的。 
 

ps = con.prepareStatement(sql);
	ps.setString(1, info.getYear())............;
			ps.exec
    
                                
    • 
                                
  • JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
                                    百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
                                    
    这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油！： 
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流 
  
字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
    
                                
    • 
                                
  • MO、MT解读
                                    bijian1013
GSM
                                    
    MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息； 
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
    
                                
    • 
                                
  • 五个JavaScript基础问题
                                    bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
                                    
    下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。 
问题1：Scope作用范围 
考虑下面的代码：  
(function() {
   var a = b = 5;
})();
console.log(b); 
什么会被打印在控制台上？  
回答： 
        上面的代码会打印 5。 
&nbs
    
                                
    • 
                                
  • 【Thrift二】Thrift Hello World
                                    bit1129
Hello world
                                    
    本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程 
  
1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错 
        <dependency>
        
    
                                
    • 
                                
  • 【Avro一】Avro入门
                                    bit1129
入门
                                    
    本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。 
  1. 添加Maven依赖 
  
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
    
                                
    • 
                                
  • 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
                                    ronin47

                                    
    需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz                   nginx-1.4.4.tar.gz          &nb
    
                                
    • 
                                
  • java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
                                    bylijinnan
java
                                    
    
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;


public class MinKElement {

	/**
	 * 5.最小的K个元素
	 * I would like to use MaxHeap.
	 * using QuickSort is also OK
	 */
	public static void
    
                                
    • 
                                
  • TCP的TIME-WAIT
                                    bylijinnan
socket
                                    
    原文连接： 
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html 
 
以下为对原文的阅读笔记 
 
说明： 
主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end 
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket 
 
1、TIME_WA
    
                                
    • 
                                
  • jquery ajax 序列化表单
                                    coder_xpf
Jquery ajax 序列化
                                    
      
 checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值 
  
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
    
                                
    • 
                                
  • Apache集群乱码和最高并发控制
                                    cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
                                    
    都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。 
最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下： 
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
    
                                
    • 
                                
  • websocket
                                    dalan_123
websocket
                                    
    一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接 
很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。 
  通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
    
                                
    • 
                                
  • 菜鸟分析网络执法官
                                    dcj3sjt126com
网络
                                    
      
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题. 
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理. 
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
    
                                
    • 
                                
  • Android相对布局属性全集
                                    dcj3sjt126com
android
                                    
    RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距 
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
    
                                
    • 
                                
  • Tomcat内存设置详解
                                    eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
                                    
    Java内存溢出详解 
  
一、常见的Java内存溢出有以下三种： 
  
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。 
可以利用JVM提
    
                                
    • 
                                
  • Java6 JVM参数选项
                                    greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
                                    
    Java 6 JVM参数选项大全（中文版）  
  
作者：Ken Wu 
Email: [email protected] 
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！ 
  
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
    
                                
    • 
                                
  • weblogic创建JMC
                                    i5land
weblogicjms
                                    
    进入 weblogic控制太 
1.创建持久化存储 
 --Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok 
 
2.创建JMS服务器 
 --Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
    
                                
    • 
                                
  • 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
                                    justjavac
DHT
                                    
    上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。 
系统包括几个独立的部分： 
 
  使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子；  
  使用 PHP CI 框架开发的简易网站；  
  搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
    
                                
    • 
                                
  • sql添加、删除表中的列
                                    macroli
sql
                                    
    添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1) 
有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0) 
删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType 
删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
    
                                
    • 
                                
  • PHP中二维数组的排序方法
                                    abc123456789cba
排序二维数组PHP
                                    
    <?php/*** @package     BugFree* @version     $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level 
    
                                
    • 
                                
  • hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
                                    superlxw1234
hivehive优化
                                    
    一、    控制hive任务中的map数:  1.    通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。  主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2. 
    
                                
    • 
                                
  • Spring Boot 1.2.4 发布
                                    wiselyman
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    Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。 
  
这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。 
  
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多
    
                                
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