有必要用python处理excel_用python处理excel文件有多轻松？工作从未如此简单

1 前言

最近需要频繁读写 excel 文件，想通过程序对 excel 文件进行自动化处理，发现使用 python 的 openpyxl 库进行 excel 文件读写实在太方便了，结构清晰，操作简单。本文对 openpyxl 的使用进行总结，主要包含以下内容：openpyxl 的介绍及 excel 文件结构说明

工作表的读写处理

行列的读写处理

单元格的读写处理

2 openpyxl 及 excel 文件结构

openpyxl 是一个对 xlsx/xlsm/xltx/xltm 格式的 2010 excel 文档进行读写的 python 库。它官网有详细的文档介绍。在进行使用前，需先安装并引入

# 安装

pip install openpyxl

# 引入openpyxl 模块

import openpyxl

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在进行 excel 操作之前，先对 excel 的文件结构做一个简单了解，以便于熟悉后续的操作。

这里说一句，小编是一名python开发工程师，我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注并私信小编。

如下图：

一个 excel 文件，其内容按层次分为工作簿(文件) -> 工作表(sheet) -> 行列 -> 单元格 ，对应上图，整个 excel 文件即是一个工作簿；工作簿下可以有多个工作表(如图中的 Sheet1/test1 等等)；工作表中就是对应的表格数据，分为行和列，行是用序号表示，列用大写字母表示（也可用序号）；行与列的交点就是每一个存储数据的单元格。因此，我们对 excel 表格进行读写，基本按这个层次思路来操作：读入文件，找到工作表，遍历行列，定位单元格，对单元格进行读写。因此，会涉及到工作表、行列、单元格的读写操作。这些操作之前，需要先把文件加载进来，一个 excel 文件就是一个工作簿 (workbook)，加载操作如下（示例中的 excel 文件为 text.xlsx）：

# 加载excel文件

file_path = "E:/pythontest/test.xlsx"

workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)

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3 工作表处理

3.1 工作表读取

工作表( sheet )会有多个，可以读取全部的工作表，读取单个时，可以按 sheet 名称读取，也可以按下标（下标从0开始）。全部工作表对象：workbook.worksheets

全部工作表名称：workbook.sheetnames

按名称(sheet_name)获取工作表：workbook[sheet_name]

按下标(i从0开始)获取工作表：workbook.worksheets[i]

获取正在使用的工作表：workbook.active

获取工作表的属性（如工作表名称、最大行数和列数等）：sheet.title、sheet.max_row、sheet.max_column

如下：

# 全部sheet对象

>>> workbook.worksheets

[, , ]

# 全部sheet名称

>>> workbook.sheetnames

['Sheet1', 'test1', 'test2']

# 按名称读取sheet

>>> workbook["Sheet1"]

# 按下标读取

>>> workbook.worksheets[0]

# 获取当前正在使用的sheet

>>> workbook.active

# 获取sheet的属性

>>> sheet_active.title

Sheet1

>>> sheet_active.max_row

6

>>> sheet_active.max_column

3

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3.2 工作表添加

若需要新增工作表，按操作流程，先添加工作表，再保存文件。创建通过create_sheet完成，创建后保存(save)文件，添加才能生效。创建工作表，若名称相同，则自动进行重命名：workbook.create_sheet("test3")

在指定的下标创建工作表：workbook.create_sheet("test4",1)

保存文件，若文件路径与打开的文件路径相同，则覆盖；不同，则会复制原文件并保存（相当于另存为）：workbook.save(file_path)

3.3 工作表修改

要修改工作表名称，直接通过设置工作表的 title 即可，修改后同样需要保存文件。

# 修改工作表名称

>>> sheet1 = workbook['test1']

>>> sheet1.title = 'test11'

# 保存文件

>>> workbook.save(file_path)

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3.4 工作表删除

删除工作表，需要先获取 sheet 对象，然后删除。删除有两种方式，一是使用 workbook 提供的 remove 方法，也可以直接使用 python 的del进行删除。删除操作后，同样需要保存文件：

# remove删除工作表

sheet = workbook["test-1"]

workbook.remove(sheet)

# del操作删除

del workbook["test2"]

# 保存文件

workbook.save(file_path)

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4 行列处理

获取 sheet 对象后，后续即可进行行列操作，包括行列读取，添加，删除等。

4.1 读行列获取全部行和列，然后可以进行遍历：sheet.rows ，sheet.columns

读取部分行列：读一行sheet[1],读多行sheet[2:3]，读一列sheet['A']，读多列sheet['B:C']

# 遍历全部行

>>> for row in sheet.rows:

... print(row)

...

(, , )

(, , )

....

# 读取部分行列

>>> sheet[1]

(, , )

>>> sheet["A:B"]

((, , , , , ), (, , , , , ))

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4.2 添加行列

添加行列，可以指定位置添加单个行列或多个行列。直接在工作表中追加行数据：sheet.append(rowdata)

在指定 index（从1开始计算） 位置添加行列：sheet.insert_rows,sheet.insert_cols

# 在第4行插入1行空行

>>> sheet.insert_rows(4)

# 在第2行插入2行空行

>>> sheet.insert_rows(idx=2,amount=2)

# 添加一行数据到表

>>> row_data = ["tom", 15, "[email protected]"]

>>> sheet.append(row_data)

# 保存修改内容

>>> workbook.save(file_path)

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4.3 删除行列

删除操作与插入行列操作方式一致，使用delete_rows及delete_cols方法。

# 删除行

>>> sheet.delete_rows(2,2)

>>> workbook.save(file_path)

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5 单元格处理

我们的数据最终是保存在每一个单元格（Cell）中，因此，最终我们操作数据其实就是单元格中的数据，单元格中，openpyxl 使用是 Cell 对象。前面在遍历行列数据时，可以看到输出的内容，这对应的单元格对象。下面对单元格的操作进行说明。

5.1 获取单元格数据值及属性值

定位获取单元格有两种方式：直接指定行列名：sheet[A1]

使用 cell 函数（行列下标从1开始）：sheet.cell(row=2,column=1)

# 指定行列坐标获取单元格

>>> sheet["A1"]

# cell函数获取单元格

>>> sheet.cell(row=1, column=1)

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获取单元格对象后，可以获取数据值及其属性，包括它所在的行列数，坐标，值等。

>>> cell = sheet["A2"]

>>> cell.value

'张三'

>>> cell.coordinate

'A2'

>>> cell.column

1

>>> cell.row

2

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5.2 移动单元格

通过对单元格区域，可以向上、下、左、右进行移动，使用的是move_range(range,rows,cols)，其中 rows 和 cols 为整数，正整数表示向下或向右，负整数为向上或向左。

# 移动数据区域(向上移动2行，向右移动3列)，正整数为向下或向右，负整数为向上或向左

sheet.move_range("A3:C3", rows=-2, cols=3)

wb.save(file_path)

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5.3 合并拆分单元格

对于跨行和跨列，需要对单元格进行合并，使用的是merge_cells(range_string, start_row, start_column, end_row, end_column)。如果要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。合并及拆分都可以通过行列坐标（如A1）或者行列下标（如1,2）进行。

# 单元格合并，使用范围坐标

sheet.merge_cells("A2:B3")

# 单元格合并，指定行列下标（下标从1开始）

sheet.merge_cells(start_row=5, start_column=3, end_row=7, end_column=4)

wb.save(file_path)

# 拆分单元格

sheet.unmerge_cells("A2:B3")

sheet.unmerge_cells(start_row=5, start_column=3, end_row=7, end_column=4)

# 保存文件

wb.save(file_path)

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5.4 写入单元格

对单元格值进行修改和写入，直接对cell.value进行赋值即可。这里需要注意的是，可以写入 excel 公式，具体公式与 excel 中用到公式一致，另外，若是写入公式，读取时获取到的 value 值也是公式，而非公式值。

# 写入值

cell.value = "张三"

# 写入公式(求平均值)

cell.value = "=AVERAGE(B2:B6)"

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5.5 设置单元格格式

单元格的格式包括行高，列宽，字体、边框、对齐方式、填充颜色等。这些都在 openpyxl 的 styles 模块中。行高/列宽：row_dimensions[row_num].height = xx，sheet.column_dimensions[col_name].width = xx

字体( Font 对象)：包括字段名称，大小、加粗、斜体、颜色等，Font(name="微软雅黑", size=20, bold=True, italic=True, color="000000")

边框（ Border 对象和 Side 对象）：边框每一条边的格式大小/颜色Side(style="thin", color="000000")，通过边构建边框对象：Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side)

对齐（ Alignment 对象）：垂直和水平对齐方向，是否自动换行。Alignment(horizontal="center", vertical="center", wrap_text=True)

填充颜色，分为普通颜色填充和渐变颜色填充：PatternFill(fill_type="solid", fgColor="FF0000")和 GradientFill(stop=("FF0000", "FD1111", "000000"))

# 设置行高和列宽

sheet.row_dimensions[1].height = 50

sheet.column_dimensions["A"].width = 20

# 设置单元格字体

cell = sheet["A1"]

current_font = cell.font

font = Font(name="微软雅黑", size=20, bold=True, italic=True, color="000000")

cell.font = font

# 设置边框(细边，黑色)

side_style = Side(style="thin", color="000000")

border = Border(left=side_style, right=side_style, top=side_style, bottom=side_style)

cell.border = border

# 居中对齐，自动换行

cell_alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center", wrap_text=True)

cell.alignment = cell_alignment

# 填充颜色（红色填充，和红色到黑色渐变填充）

p_fill = PatternFill(fill_type="solid", fgColor="FF0000")

g_fill = GradientFill(stop=("FF0000", "FD1111", "000000"))

cell.fill = p_fill

sheet["B1"].fill = g_fill

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最后注意的是，这些修改操作最后都需要通过保存操作（wb.save(file_path)）才能生效。

6 总结

通过上面的讲解，了解如何使用 python 的 openpyxl 库对 excel 文档的处理操作，可以发现它的操作逻辑相当是清晰简单的，符合的我们使用 excel 的习惯。处理流程基本是加载文件、定位需要处理的工作表、行、列及单元格。对它们进行读、写、修改格式等操作。因此，如果有自动化处理 excel 文件的需求，用 openpyxl 吧，但它限制只能处理 2010 格式的 excel 文档，对于旧格式（ xls ）的建议都统一换为新的格式再操作，或者也可以使用 xlrd 和 xlwt 模块操作。

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