Python学习之路（一）环境搭建及准备

之前暑假的时候因为完成一个考核任务——使用Gensim计算文本相似度，Gensim是一个开源的第三方Python工具包，也借由这个机会，短时间内学习了Python，现在从头开始，重新梳理一下Python的内容。

以下的内容是结合庞学锋的官方网站来学习的。

一、Python的背景

首先，高级语言。其次，解释性语言，代码行数少，也代表着运行速度慢。

此外，Python提供了非常完整的基础代码库，避免和底层的“过多纠缠”，除了内置的库，也有大量的第三方库。如果你的代码通过很好的封装，也可以作为第三方库给别人使用。

二、安装

1、python版本（2.X和3.X）

先附上两个版本的安装教程，很简单的，注意环境变量的配置，是手动还是自动：

Python2.x最新版安装详解：http://blog.csdn.net/lin_not_for_codes/article/details/55051700

Python3.x最新版安装详解：http://blog.csdn.net/lin_not_for_codes/article/details/55096105

由于之前做的任务是使用的 python2.7.13 版本，现在跟着教程学习是使用的 python3.5.2 版本，因此，就找了一个Windows下Python2.X和Python3.X共存安装的文章。

2、Python解释器

当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。

由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。

CPython

当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.5后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。

Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。

3、使用python交互模式（即命令行）和直接运行 .py文件有什么区别呢？

直接输入python进入交互模式，相当于启动了Python解释器，但是等待你一行一行地输入源代码，每输入一行就执行一行。

直接运行.py文件相当于启动了Python解释器，然后一次性把.py文件的源代码给执行了，你是没有机会以交互的方式输入源代码的。

三、第一个python程序

除了可以在命令行中运行python程序之外，我主要使用的是Geany（长得像茶壶）的这个东西，来编译运行python代码。

用它来编译运行代码就必须要考虑，他在编译时，是该选择python2 还是 python3呢（如果两个版本共存的话）？

贴上链接：Geany设置生成命令

设置完成之后，测试一下：Python 2支持<>作为!=的同义词。Python 3只支持!=，不再支持<>了。

如果是python3，<>是无法编译通过的。

测试完成之后，就可以愉快地使用Geany敲起来啦！

四、另一编辑器——JetBrains PyCharm 4.5.4

这个编辑器更常用一些，脱坑用这个，还是很大众的