- python tkinter计算器实例_可能是最有颜值的Python Tkinter计算器
weixin_39611043
pythontkinter计算器实例
上机实践课程开始了,嗯,老师来了之后念了下PPT,然后说:开始做吧.........然后就开始了Python的GUI之路,以前没接触过PYthon的可视化界面(虽然这样很不明智)但是现在做起来感觉写小工具还挺方便的,当时搜到的第一个库便是Tkinter就直接开始写了后来发现QT很不错的样子,下个实验就用QT吧.然后关于Tkinter(python3.6)计算器源码ennn.....有的命名不规范.
- DeepSeek 系列之 构建我自己的 DeepSeek Janus Pro Web 界面:使用 Gradio 进行本地实验
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程deepseekjanuspro
介绍在探索了DeepSeek-R1并使用Ollama在本地运行模型后,我忍不住深入研究了DeepSeekJanusPro。但这次,我想更进一步:创建自己的Web界面来与模型交互,就像HuggingFace上的一样。剧透警告:它并不完美(是的,它很慢),但它有效——而且我在这个过程中学到了很多东西!推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1,DeepSeek《Nvidia系列
- Solidity-Token
tomggo
区块链web3.0
1.概念“代币”:区块链最强大、最容易被误解的工具。代币是区块链中某事物的表示。这些东西可以是金钱、时间、服务、公司股份、虚拟宠物,任何东西。通过将事物表示为令牌,我们可以允许智能合约与它们交互、交换、创建或销毁它们。围绕代币的许多困惑来自于混淆的两个概念:代币合约和实际代币。代币合约就是以太坊智能合约。“发送令牌”实际上意味着“在某人编写和部署的智能合约上调用方法”。归根结底,代币合约只不过是地
- 如何优化代码性能?
杨胜增
前端性能优化
优化代码性能是编程中的一个重要课题,无论是在处理大量数据的后台服务,还是在资源受限的前端应用中,都需要高效的代码。优化代码性能不仅仅是让代码跑得更快,还要保持代码的可读性、可维护性和可扩展性。下面我将从多个角度来探讨如何优化代码性能:1.算法优化算法是影响性能的核心。如果用最简单的方式解决问题,可能会导致性能瓶颈。因此,首先需要选择合适的算法。时间复杂度:使用更高效的算法来替代低效的算法。例如,排
- 自动驾驶---苏箐对智驾产品的思考
智能汽车人
自动驾驶技术自动驾驶人工智能机器学习
1前言对于更高级别的自动驾驶,很多人都有不同的思考,方案也好,产品也罢。最近在圈内一位知名的自动驾驶专家苏箐发表了他自己对于自动驾驶未来的思考。苏箐是地平线的副总裁兼首席架构师,同时也是高阶智能驾驶解决方案SuperDrive(HSD)的负责人。他此前在华为担任智能驾驶产品部部长,负责华为自动驾驶系统方案ADS的研发工作。苏箐在2022年10月加入地平线,并在2025年1月13日的地平线智驾科技畅
- 【升级!解锁 27 种文件格式,处理效率狂飙】
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升级!解锁27种文件格式,处理效率狂飙前言新增与优化功能详解代码深度解析GUI界面构建与交互逻辑多线程处理与消息队列机制文件处理核心逻辑如图所示注意事项前言这一版本的升级力度堪称全面且深入,在文件格式支持上,从原先有限的几种格式拓展到了涵盖图片、文档、视频在内的27种常见格式,无论是日常办公文档,还是珍藏的高清视频,都能精准识别处理。大文件处理方面,通过增大读取缓冲区和添加哈希计算进度日志,大幅提
- docker 镜像和容器操作
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镜像相关:检索dockersearch关键字eg:dockersearchredis我们经常去dockerhub上检索镜像的详细信息,如镜像的TAG。拉取dockerpull镜像名:tag:tag是可选的,tag表示标签,多为软件的版本,默认是latest列表dockerimages查看所有本地镜像删除dockerrmiimage-id删除指定的本地镜像容器相关:1、搜索镜像[root@local
- 强化学习:在无人驾驶中的应用
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
强化学习:在无人驾驶中的应用作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着科技的飞速发展,无人驾驶技术逐渐成为汽车工业和人工智能领域的热点。无人驾驶汽车被认为是未来交通系统的重要组成部分,它能够提高道路安全性、缓解交通拥堵、降低环境污染等。然而,实现无人驾驶面临着诸多挑战,其中最为关键的是如何让汽车在复杂多变的交通环
- Docker:容器(Container)和镜像(Image)的关系
D3Zane
Docker相关基础概念docker
文章目录引言一、广义上的Docker二、与Docker相关的名词和概念1.容器(Container)2.镜像(Image)3.仓库(Registry)4.Docker引擎(DockerEngine)5.Dockerfile三、对容器和镜像理解*1.什么是容器?2.什么是Docker镜像?3.Docker镜像的主要组成部分四、容器和镜像的关系*五、容器的创建六、Docker镜像的编写总结引言首先阐述
- DeepSeek 系列之 无需互联网即可在本地运行 DeepSeek R1
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程deepseekllamaollama知识图谱
简介问:想尝试DeepSeekR1吗?问:担心隐私问题?问:更喜欢离线交互,而不需要持续的互联网连接?Ollama和ChatboxAI为您提供保障!推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1,DeepSeek《Nvidia系列之使用NVIDIAIsaacSim和ROS2的命令行控制您的机器人》权重1,NVIDIAIsaacSim《CrewAI教程之07什么是Memory记忆
- 具身智能VLA(视觉-语言-动作)入门+RTX4060+Ubuntu22.04
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从2024年的11月20日开始到现在差不多有2个月,总结一下这段时间的VLA学习经历。我也自己学习的代码都整理到GitHub上了,链接:GitHub-hzm8341/vla_tutorial:howtolearnvla欢迎大家点赞和留言,有问题我会尽快回答。第一个阶段:学习transformer和大模型:我喜欢刷微信的短视频,看到了入门的课程:GitHub-rasbt/LLMs-from-scra
- Python爬虫基础知识:从零开始的抓取艺术
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python爬虫开发语言
在大数据时代,网络数据成为宝贵的资源,而Python爬虫则是获取这些数据的重要工具。本文旨在为初学者提供一份Python爬虫的入门指南,涵盖基础知识、常用库介绍、实战案例以及注意事项,帮助你快速上手,成为一名合格的“网络矿工”。一、Python爬虫概述1.1什么是爬虫?爬虫,也称为网络爬虫或蜘蛛,是一种自动抓取互联网信息的程序。它通过模拟人类浏览网页的行为,自动地遍历和抓取网络上的数据,常用于数据
- 渲染定义
ccqq0507
openglui
渲染定义渲染管线也称渲染流水线,是显示芯片内部处理图形信号相互独立的并行的处理单位。一个流水线是一序列可以并行和按固定顺序进行的阶段。也就是说每个阶段都是从它的前一阶段输入,然后输出发给随后的阶段。渲染一般分为离线渲染与实时渲染,游戏中我们用的都是实时渲染。实时渲染又可以分为2D渲染与3D渲染。早期的2D渲染,是通过把一块内存(图片像素数据)往另一块(显示缓冲区)上搬运的方式,实现图片绘制的。不过
- python kivy使用教程
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Kivy是一个用于创建跨平台应用程序的Python库。它使用基于OpenGL的渲染器,可以让你创建自定义用户界面和交互式应用程序。要使用Kivy,首先需要安装Python和Kivy。推荐使用Anaconda来管理Python环境和安装Kivy。安装Anaconda后,在命令行中运行以下命令来安装Kivy:condainstall-cconda-forgekivy然后,你就可以在Python代码中导
- 多系统萎缩患者的维生素补充指南
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多系统萎缩作为一种复杂的神经系统退行性疾病,给患者的日常生活带来了极大的挑战。在应对这一疾病的过程中,合理的营养补充显得尤为重要。今天,我们就来详细探讨一下多系统萎缩患者应该补充哪些维生素,以帮助他们更好地管理症状,提升生活质量。维生素B族在多系统萎缩患者的治疗中扮演着举足轻重的角色。这一系列的维生素对于神经系统的正常运作至关重要。维生素B1(硫胺素):维生素B1有助于维持神经系统的正常功能,
- 电梯系统的UML文档01
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建模带来竞争优势UML架构师产品经理
LuLuo著,王君译1简介这是一份CarnegieMellon大学博士课程(分布式嵌入系统)项目报告。整个课程完成了一个分布式实时系统的设计、搭建和模拟。设计时用到了OOA和OOD,特别是UML。系统的大多数类省略了很多细节。现在看到的这份电梯系统的UML文档和真实的电梯系统有很大的不同。因此不是很清楚UML是否能真正地完成电梯系统的设计。这份报告基于当前的系统设计给出了一个教学项目严谨UML文档
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Java成神之路-架构师进阶java开发语言架构设计模式
Java架构设计的基本原则:构建稳健、可维护和可扩展的系统在Java开发领域,架构设计是构建高质量软件系统的关键环节。良好的架构不仅能保证系统在当前的正常运行,还能确保其在未来的扩展、维护和优化过程中保持高效和可靠。本文将深入探讨Java架构设计的一些基本原则,包括SOLID原则、设计模式以及代码重构对可维护性的影响,并通过实际的源码示例来详细阐述它们的实现原理、性能考量和应用场景。无套路、关注即
- MYSQL 数据库
草莓不吃熊
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MySql数据库特点1、开源数据库,不需要支付额外费用,项目上云首选;2、关系型数据库,支持多条件场景查询;3、支持多种存储引擎;MySql数据库语句执行步骤1)创建连接,验证用户是否可进行数据库操作2)查询缓存,若sql语句存在缓存则直接返回缓存结果3)当不存在缓存结果时,分析sql语句语法,4)优化sql语句,寻找最优的查询方案4)查询数据返回结果MySql数据库select语句执行顺序第一步
- 计算机组成原理面试题
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计算机组成原理计算机组成原理
计算机组成原理是计算机科学的基础课程之一,涉及计算机系统的基本结构和工作原理。以下是一些可能出现在面试中的计算机组成原理相关题目:1.**什么是冯·诺依曼体系结构?**-冯·诺依曼体系结构是一种计算机组织架构,它将程序指令存储和数据存储在同一个可读写的内存空间内,由中央处理单元(CPU)执行指令。2.**解释指令周期和时钟周期。**-指令周期是CPU完成一条指令所需的全部时间。时钟周期是CPU内部
- 解决蓝牙和WiFi冲突问题
饭小粒
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蓝牙和Wi-Fi信号两者主要都是使用2.4GHz频段,导致同时开启时,蓝牙的数据吞吐量会急剧下降,配对设备困难,Wi-Fi间歇性中断,网络受到限制。目前基本没什么办法可以根治这个问题,但可以用下面的方案临时解决一些问题。提供了4种方法,可以参考下:方法1:连接至5GHz无线网络既然知道了问题出在频段冲突上,那么可以考虑购买一个双频(2.4GHz+5GHz)路由器,并连接至5GHz的Wi-Fi网络。
- ChatGPT的150个角色提示场景实测(4)
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我想让你成为抖音自媒体运营职位求职者,我将成为面试官,我将向你询问自媒体运营职位的面试问题。我希望你只作为求职者进行回答,并列举你相关成功案例,我希望你回答我的问题后,等待我问下一个问题。像求职面试一样一个一个回答我的问题。我的第一个问题是“请问你对抖音自媒体运营的工作有哪些了解?”ChatGPT非常感谢您的提问。我对抖音自媒体运营的工作有一定的了解。我知道自媒体运营需要每天录制短视频、上传发布、
- TypeScript进阶实战:构建可维护的企业级应用
技术出海录
人工智能前端React
"这代码太难维护了!"接手一个海外客户的项目后,我不禁感叹道。虽然项目用了TypeScript,但类型定义混乱,代码提示基本失效,测试写起来也很痛苦。作为一个有着多年TypeScript开发经验的工程师,我深知一个项目的可维护性有多重要。最近三个月,我带领团队对这个项目进行了一次彻底的改造,不仅让代码变得更加健壮,还建立了一套完整的TypeScript最佳实践。今天就来分享这个过程中的实战经验。项
- 大屏幕排队叫号小程序系统产品核心功能需求规划开发实例分享
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系统概述大屏幕排队叫号系统借助先进的信息技术,将排队、叫号、信息展示与数据分析等功能集于一体,为服务场所构建一个有序、高效的排队环境。通过自动化的排队叫号流程,减少人工干预,提高服务的准确性和效率;通过大屏幕实时展示排队信息,让客户对等待情况一目了然,增强信息透明度;通过数据分析功能,为服务场所提供决策依据,助力其优化服务流程与资源配置,从而全方位提升服务质量与客户满意度。以下我将详细介绍该系统的
- 新零售社交电商系统小程序功能开发详细解析
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现在的购物方式是越来越有趣了,新零售社交电商系统是互联网、大数据、人工智能的技术和咱们熟悉的传统零售深度结合后产生的。它整合线上线下渠道及数据,带来全方位、多渠道、个性化购物体验。借助实时库存管理、智能推荐和无缝购物体验等功能,打破传统电商与实体店界限,其具备以下显著特点:一、系统主要功能分销管理独家推广代码机制:在这个新零售社交电商系统里,每个经销商都有一个只属于自己的推广代码。把这个代码分享给
- 【Elasticsearch 】悬挂索引(Dangling Indices)
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Elasticsearch悬挂索引(DanglingIndices)解析与管理1.悬挂索引的定义悬挂索引(DanglingIndices)是指存在于节点上但未被集群元数据识别的索引分片。这些索引分片不会参与到集群的正常索引操作中。2.悬挂索引的产生原因悬挂索引通常由以下几种情况产生:节点离线后重新加入集群:当某个节点因故障(如宕机)暂时离开集群,而该节点上存有的某些索引分片在集群的其他节点上没有副
- Elasticsearch学习笔记——Mapping创建及dynamic_templates
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Elasticsearchelasticsearch大数据es
Mappingmapping可以理解为Elasticsearch的表结构,作用是为了定义index的schema。包含有定义字段的数据类型,存储形式等等。创建Mappingmapping创建Elasticsearch在创建索引的时候可以显式定义mapping,也可以不指定mapping,通过写入数据的形式让Elasticsearch自己推断mapping。显示指定mapping创建index#显示
- java中的参数传递
linab112
java常用javajvm开发语言
目录1.说明2.基础数据类型3.基础数据类型的包装类4.对象,数组,集合1.说明java中只有值传递,当作为参数传递时,传递的是基础数据类型的值的副本,及引用类型的引用的副本。2.基础数据类型①基础数据类型的内存分配基础数据类型是在栈内存中分配,当你声明一个基本数据类型变量时,会直接在栈上分配空间,栈内存用于存储局部变量和方法调用时的临时变量,这种内存的分配和释放速度是非常快的。②栈的说明栈:栈是
- windows实用:删除右键菜单功能项
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前言当在使用windows,仅仅想要通过右键删除某个文件时,密密麻麻无关甚至不常用的右键菜单功能项往往让你感到厌恶。为了删除右键无用的功能项,这里给将给出一些具体方案。删除右键无用菜单功能项1、更改软件配置,取消软件扩展的右键功能项如果是【还算比较有良心】的软件,一般在设置里有取消右键菜单项的选项,只需要取消勾选即可。2、删除菜单注册表中的栏目有些软件比较无理,设置里也没留解决方案,所以这里只能被
- Apple Safari 18.2 - macOS 专属浏览器 (独立安装包下载)
safari
AppleSafari18.2-macOS专属浏览器(独立安装包下载)适用于macOSSonoma和macOSVentura的Safari浏览器18请访问原文链接:https://sysin.org/blog/apple-safari-18/查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.org之前Safari浏览器伴随macOS更新一起发布,需要系统更新才能体验到新版,现在库克终于带
- OpenAI o1 模型到来后,谈谈提示词工程的未来
编者按:你是否也在思考:当AI模型越来越强大时,我们还需要花时间去学习那些复杂的提示词技巧吗?我们究竟要在提示词工程上投入多少精力?是该深入学习各种高级提示词技术,还是静观其变?本文作者基于对OpenAI最新o1模型的深入观察,为我们揭示了一个重要趋势:就像我们不再需要专门去学习"如何使用搜索引擎"一样,与AI交互也将变得越来越自然和直观。文章不仅分析了提示词技术的发展趋势,更提供了务实的建议:与
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。