升级cuda10.2+pytorch+cudnn

准备用torch-points3d这个库，得知pytorch版本太老了，该升级了。记录下。

1、升级cuda10.2

win+r.输入cmd打开终端输入：nvcc -V可以查看自己的cuda版本。

进入英伟达官网下载最新的英伟达驱动，官网地址
把自己电脑的显卡信息输入进去，点搜索

下载：

安装。然后安装失败

百度知道需要卸载显卡驱动链接
以前安装的全部卸载。

卸载后再安装：

安装成功。接下来是下载CUDA下载地址

双击安装。
安装完成后，WIN+R->cmd，输入：nvcc -V

2、CUDNN

cuda10.2安装好，接下来是cudnn
下载cudnn，下载地址

找到对应版本下载。
下载解压后得到一个cuda文件夹，这个文件夹里面有3个文件夹

把里面的文件复制粘贴到cuda安装目录的对应文件夹下
不知道cuda安装在哪个目录可以用 set cuda查看。

bin目录的：

include目录的：

lib目录下的

接下来检测cudnn是否成功。
win+r->cmd打开终端，进入cuda的安装目录，再进入extras文件下的demo_suite文件夹，运行bandwidthTest.exe

通过，没问题。

再运行下deviceQuery.exe文件。

也没问题：

3、安装pytorch

cuda跟cudnn准备完毕，该安装pytorch了。
激活虚拟环境：conda activate 虚拟环境名字

输入：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

ok，这次是pytorch1.6了。

下载速度实在是太慢了。。
用离线安装的方法吧。进入pytorch的官网

打开后面的网址。找到对应版本的地址，下载。这个版本很好看，cu102表示就是cuda10.2的意思，cp37表示python3.7的意思，然后win跟linux表示不同系统然后1.6.0就是版本。上图里面就是pytorch版本1.6.0，torchvision版本0.7.0。

用迅雷下载要快得多

接着是torchvision

下载完成后，在conda的虚拟环境下进入刚才下载完成的目录。
pip3 install 刚才下载的文件名

torch安装完成。

安装torchvision

torchvision安装完成。

输入python进入python环境。
导入torch：import torch
查看版本:

print(torch.__version__)

输出1.6.0。
至此，pytorch版本升级完毕。