序言

首先聊一下对于我来说压力测试的目的：
压力测试和性能测试不一样，它是指测试系统的内存、CPU、磁盘网络IO在接近超负荷运行时所能承受最大并发量。
当然如果是不追求高并发的情况下，在现在计算机硬件性能大幅度提高的当下，没有什么问题是加一台服务器不能解决的，如果有那就加两台ヽ(￣▽￣)ﾉ，所以在测试环境做压测是为了发现程序是否有严重的性能问题（比如SQL语句性能很有问题）导致在正常并发下使正常性能的系统出现内存、CPU不足甚至服务器挂掉等问题
反过来说，我做压测的目的是为了验证程序能否承受正常的并发，所以看中的指标有：
1.TPS（吞吐量）
2.响应时间超时的数量/请求次数
3.承受正常的请求数并发时，CPU和内存的占用*

ab命令

安装Apache，添加 ab命令的环境变量path
命令行使用ab:

ab -c <并发量> -n <总请求数>

需要session的网页可以添加：-H "Cookie: cookie1_name=cookie1_value; cookie2_name=cookie2_value"

jenkins使用

下载war格式的包，使用java命令运行，每次启动都用该命令

java -jar jenkins.war

运行完成后，复制控制台输出的口令，打开http://localhost:8080/ ，输入口令，创建用户完成安装

jenkins配置环境变量：
1、系统设置中可设置全局变量
2、使用Envject插件 设置 job的局部变量： Properties Content 或Properties File Path（读取配置文件）

实践时的环境变量设置

这里有个坑：在windows中设置path=c:\xx\ ,使用双反斜杠
3、引用环境变量:
系统命令行使用% %， shell 用$ ; python 用os.getenv("环境变量名")

ab+jenkins实践

这里的实践测试的URL是我在自己的VPS（单核CPU和1.5G内存）上部署的网站，方便随时查看系统，同时因为很多地方没优化，能承受的并发很小，所以看出性能问题来。
50的并发，每个网页总共请求300次：
网页1：http://www.valkyrie233.com/
网页2：http://www.valkyrie233.com/article
1.环境变量配置：

con=50
req=300
urls=http://www.valkyrie233.com/,http://www.valkyrie233.com/article
cookie=

2.构建执行的shell：

#!python.exe
import os
urls=str(os.getenv('urls')).split(',')
cookie=os.getenv('cookie')
for url in urls:
    shell='ab -c %con% -n %req% '+url
    if cookie!=None:
        shell+='-H '+str(cookie)
    os.system(shell)

3.执行构建