学Python数据分析及可视化有必要吗？

在这个数据驱动的时代，数据分析与数据挖掘行业越来越火爆，人才日益稀缺。要学习理论与案例相结合的形式，以Anaconda为主要开发工具，学习Python数据分析的相关知识。具体内容包括：数据分析的基本概念以及开发工具的安装和使用；Python数据分析的常用库及其应用，常用的数据分析库包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn与Bokeh；另外，对时间序列、文本序列类型的数据进行分析讲解等等。

人类社会正在从IT时代步入大数据时代，走在时代前沿，做大数据时代的弄潮儿

Python覆盖主流的数据分析库，数据分析的绝佳选择

 

学习哪些内容？

可以练手的项目：

需要掌握数据分析库的使用，例如Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Bokeh库等，掌握数据清洗、分组和聚合等常见数据分析方法，

掌握时间序列、文本序列相关的数据分析方法等等。

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