- 数据传输中遇到问题要怎么解决
sanx18
网络数据库
在数据传输过程中遇到问题时,可以采取以下几种解决方案:1.**使用可靠的传输协议**:选择稳定性和可靠性高的传输协议,如HTTPS、SFTP、FTPS等,它们提供了加密和安全的数据传输机制。2.**创建冗余备份**:在不同的存储设备中保存数据的多个副本,即使在传输过程中发生故障或错误,也可以从备份中恢复数据。云存储服务和网络存储设备是实现冗余备份的常见选择。3.**数据压缩和加密**:通过压缩减少
- Redis性能优化
小马不敲代码
数据库redis缓存数据库
性能优化避免慢查询命令当发现redis性能变慢的时候,可以通过redis日志,或者是latencymonitor工具,查询变慢的请求,根据请求对应的具体命令以及官方文档,确认下是否采用了复杂度高的查询,如果确实存在大量的慢查询命令则优化用其他高效的命令替代eg:当需要返回一个set中的所有成员时,使用sscan多次迭代返回代替smembers(避免一次返回大量数据,造成线程阻塞)当需要执行排序、并
- 月之暗面今日发布k1.5多模态思考模型
百态老人
笔记人工智能
月之暗面k1.5多模态思考模型的问世一、月之暗面k1.5多模态思考模型介绍2025年1月20日,月之暗面发布了k1.5多模态思考模型。这一模型在基准测试成绩方面展现出了非凡的性能,它实现了SOTA(state-of-the-art)级别的多模态推理和通用推理能力。多模态推理即模型能够对多种类型的数据(如文本、图像等)进行整合分析推理,通用推理能力则表明它可以广泛应用于多种任务场景进行有效的逻辑推理
- 如何进行cad地理配准_如何对扫描图片进行ArcGIS配准?
weixin_39604276
如何进行cad地理配准
就这么个简单的问题啊昨天搞了一晚上肥肥搞了大半天百度上找愣是看见一帮智障在瞎扯工具书上又没有想要的信息水文章水得一点用没有实在是服气索性请教师兄操作今天就直接记录详细教程以供他日使用!首先,插入底图可以各种格式尽量要求清晰度高吉林莫莫格国家级保护区功能区划图下面进行地理配准,配准时确定地图图例,右键工具栏选出地理配准去掉自动校正左键点一下后右键我这个图是1:100000的比例尺所以以米为单位应该这
- 分布式资源管理和调度架构
johnny233
架构架构
概述不管是计算任务还是数据存储都会涉及资源分配,资源包括但不限于硬件资源如CPU、内存、硬盘、网口。在单机环境中,资源管理相对简单;分布式环境中,资源分布相对分散,如何协调资源应对计算任务和数据存储就是亟待解决的问题。资源管理和调度是将计算任务分配到资源的过程,为了处理并发的计算任务,系统会通过集群的方式组织资源。集群中的资源可以按照服务器或者虚拟机的方式划分。注:本文是《分布式架构原理与实践》的
- 分布式存储的技术选型之HDFS、Ceph、MinIO对比
Linux运维老纪
勇敢向前迎接运维开发之挑战分布式hdfsceph云原生运维开发大数据云计算
分布式存储的技术选型比:HDFS、Ceph、MinIO对比一文读懂分布式存储在当今数字化时代,数据呈爆炸式增长,分布式存储技术应运而生,成为大数据存储与管理的得力助手。它将数据分散存于多台独立设备,构建起一个庞大而可靠的虚拟存储体系,有效突破了传统集中式存储的性能瓶颈,大幅提升了可靠性、可用性及存取效率,轻松应对海量数据的存储挑战。分布式存储的应用场景极为广泛。在大数据处理领域,如互联网公司应对海
- VIM 的 YCM 插件
哎呦,帅小伙哦
开发工具vim编辑器linux
1、背景VIM是一个非常强大的文本编辑器,因其高效的操作方式和丰富的插件生态系统而备受开发者喜爱。对于开发人员来说,代码补全和智能提示是提升编程效率的重要工具,而YouCompleteMe(YCM)插件就是其中一款功能强大且广泛使用的补全插件。YouCompleteMe(简称YCM)是一个为VIM编辑器设计的代码补全插件。它能够提供智能代码补全、错误检查、实时提示等功能,支持多种编程语言,如C/C
- 体育实时数据是怎么获取的
sanx18
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体育实时数据的获取通常依赖于技术、数据提供商以及基础设施的综合应用。以下是主要的获取方式和技术手段:1.官方渠道数据接口体育联赛与赛事方的API:一些官方机构(如FIFA、NBA、MLB等)提供实时数据接口,这些接口向媒体和第三方开发者开放,可以获取实时的比赛分数、统计数据和赛程安排。合作授权:数据提供者通过签订授权协议与体育组织合作,实时获取数据。2.第三方数据提供商专业的数据服务商:通过自建团
- iOS 网络请求: Alamofire 结合 ObjectMapper 实现自动解析
胖虎1
开发经验分享iosAlamofireObjectMapper网络请求自动解析数据自动解析模型
引言在iOS开发中,网络请求是常见且致其重要的功能之一。从获取资料到上传数据,出色的网络请求框架能夠大大提升开发效率。Alamofire是一个极具人气的Swift网络请求框架,提供了便据的API以完成网络请求和响应处理。它支持多种请求类型,如GET和POST,并且给予您便据的带容处理过滤器和返回数据解析的功能。ObjectMapper是一个强大的Swift数据映射工具,使用其提供的Mappable
- 思考(八十五):IM 服务设计思路
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Go游戏服务器开发的一些思考IM服务架构设计聊天服后端
IM服务器IM服务器,在游戏开发中,俗称聊天服一般有内嵌在游戏服架构内,与外置于游戏服架构外外置于游戏服架构外的聊天服,通常就是完整的IM服务器设计目标消息可靠,不丢失无状态,易扩展高性能服务类型介绍设计以下服务:服务类型说明Gateway网关,保持玩家连接APIAPI服,HTTPWeb服务,处理除聊天流程外的逻辑,如注册账号、鉴权、好友管理、群组管理等等Single单聊消息处理服务Group群组
- 【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法
用心去追梦
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基于人工智能(AI)的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。这些方法能够自动识别模式、提取有用信息,并做出预测或决策,从而帮助企业和组织更好地理解市场趋势、客户行为以及其他关键因素。以下是几种主要的基于AI的大数据分析方法:机器学习模型:通过训练算法让计算机从历史数据中学习并做出预测或分类。常见的机器学习技术包括监督学习(如回归分析、支持向量机)、非监督学
- SpringCloud Alibaba:RocketMQ - 分布式消息中间件的最佳实践
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引言随着分布式系统和微服务架构的发展,消息队列作为异步通信的关键组件,其重要性日益凸显。RocketMQ作为一款高性能、高可靠的消息中间件,在处理海量消息方面表现卓越。本文将结合实际应用场景,全面介绍RocketMQ的基础知识、配置要点、高级特性以及性能监控的最佳实践。一、RocketMQ基础知识1.概述RocketMQ是由阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件,以其高效、可靠、易用的特点著称。它支持
- 分析-MQ消息队列中间件-在IM即时通讯系统的用途
酱油瓶啤酒杯
中间件分布式队列kafka
MQ消息队列在IM即时通讯的用途1)用户聊天消息的离线存储环节:因为IM消息的发送属于高吞吐场景,直接操作DB可能会让DB崩溃,所有离线消息在落地入库前,可以先扔到MQ消息队列中,再由单独部署的消费者来有节奏地存储到DB中;2)用户的行为数据收集环节:因为用户的聊天消息和指令等,可以用于大数据分析,而且基于国家监管要求也是必须要存储一段时间的,所以此类数据的收集同样可以用于MQ消息队列,再由单独部
- CI配置项,IT服务的关键要素
运维
随着现今数字经济的不断发展,逐渐成熟的IT基础设施已不再是简单的竞争优势,而已成为企业生存和发展的基石。然而,仅仅拥有强大的基础设施是不够的。为了保障IT服务的平稳运行和持续交付,企业还需要重点关注IT服务的核心构建模块——配置项(ConfigurationItem,CI)。从本质上讲,CI配置项(CI)是指帮助构建和交付IT服务的底层组件。这些组件可以是硬件(如服务器、网络设备)、软件(如操作系
- 如何实现亿级用户在线状态统计?
繁川
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亿级用户在线场景分析与解决方案目录亿级用户在线场景分析解决方案2.1基于总数的统计方案2.2基于具体用户详情的统计方案具体实现3.1基于总数的统计方案3.2基于用户标识的统计实现3.3SpringBoot中的实现总结1.亿级用户在线场景分析以QQ在线状态统计为例,其典型特征包括:数据量大、内存占用高、实时性要求高。传统的解决方案(如在数据库中为每个用户添加一个在线状态字段,上线设为1,下线设为0)
- 降维算法:主成分分析
一个人在码代码的章鱼
数学建模机器学习概率论
主成分分析一种常用的数据分析技术,主要用于数据降维,在众多领域如统计学、机器学习、信号处理等都有广泛应用。主成分分析是一种通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量(即主成分)的方法。这些主成分按照方差从大到小排列,方差越大,包含的原始数据信息越多。通常会选取前几个方差较大的主成分,以达到在尽量保留原始数据信息的前提下降低数据维度的目的。它通过将多个指标转换为少数几个主成分,
- Python 一行命令部署http、ftp服务
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Python一行命令部署http服务[TOC]具体操作命令如下这个比nginx相对来说更加简单,可以用于部署特殊场景时如银行等部署时,各种权限控制,内网之间可以分发部署包。首先进入需要访问下载对应目录root@raspberrypi:~$cdtmpfile如果Python版本为2.x,输入命令python-mSimpleHTTPServer80如果Python版本为3.x,输入命令python-m
- RocketMQ的集群架构是怎样的?
java1234_小锋
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【RocketMQ的集群架构是怎样的?】面试题。希望对大家有帮助;RocketMQ的集群架构是怎样的?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网RocketMQ是阿里巴巴开源的分布式消息中间件,广泛用于处理高吞吐量、高可用的消息队列服务。它的集群架构设计非常注重高可用性、可扩展性和高效性。以下是RocketMQ的集群架构主要组件和工作原理:1.集
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在AutoCAD的.NETAPI中,ent.SetDatabaseDefaults()这句代码通常用于将一个实体(Entity)对象的属性设置为与其所在的数据库(Database)的默认设置相匹配。这意味着,该实体将采用数据库级别的默认颜色、图层、线型等属性,除非这些属性已经被显式地设置为了其他值。这里的ent是一个代表AutoCAD中实体的变量,它可能是Entity类或其任何子类的实例,如Lin
- 高性能队列Disruptor的初体验
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深入理解Disruptor1.概述Disruptor是一个高性能、低延迟的无锁队列替代方案,最初由LMAX公司开发,专为处理高吞吐量和低延迟的消息传递系统而设计。它利用环形缓冲区(RingBuffer)和无锁的生产者-消费者模型,大幅提升并发性能。相比传统的基于java.util.concurrent的队列(如ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue),Disr
- deepin分享-Linux 磁盘分区和挂载指南
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在Linux系统中(如deepin等),磁盘分区和挂载是系统管理的重要组成部分。了解如何进行分区、格式化和挂载操作,可以帮助你更好地管理磁盘空间,优化系统性能,并确保数据的安全存储。本文将详细介绍Linux磁盘分区和挂载的基本概念、操作步骤以及一些实用的命令。1.基本概念Linux系统采用了一种独特的文件系统结构,无论系统中有多少个分区,它们最终都归属于一个根目录(/),形成一个统一的文件系统。每
- 深入解析框架适配开发:基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解
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华为昇腾AscendC的算子开发系统学习人工智能
深入解析框架适配开发:基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解随着深度学习的发展,不同的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、ONNX等在AI开发者社区中占据了重要地位。然而,针对某些硬件平台(如华为昇腾AI处理器),算子库中的算子并非都已经适配了所有主流框架。为了解决这一问题,框架适配开发应运而生,它允许开发者将已存在于算子库中的算子适配到其他未支持的第三方框架上
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在服务器开发中,Redis的面试题所占的比重通常比较大,这是因为Redis在服务器开发中扮演着重要的角色。首先,Redis是一款开源的内存数据存储系统,它支持多种数据结构,并提供了丰富的操作指令,被广泛应用于各种场景,如缓存、消息队列、计数器、分布式锁等。因此,对于服务器开发人员来说,熟悉Redis的使用和原理是非常重要的。其次,Redis的高性能和高可扩展性使其成为处理高并发的关键技术之一。在服
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1.LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型(如早期GPT系列)双向模型(如BERT)编码器-解码器模型(如BART,T5)DenseTransformerDenseTransformer的优势是什么DenseTransform
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Java集合类是Java编程中非常重要的一部分,主要用于存储和管理对象。以下是一些常见的Java集合类及其简要介绍:List接口ArrayList:基于动态数组实现,支持随机访问元素,适合频繁的索引操作,但插入和删除元素时可能需要移动大量元素,效率相对较低。LinkedList:基于双向链表实现,插入和删除元素的效率高,但随机访问元素的速度较慢。Vector:线程安全的ArrayList,但在多线
- Java中Map集合面试试题解析
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- Java高频面试之SE-11
牛马baby
java面试python
hello啊,各位观众姥爷们!!!本牛马baby今天又来了!哈哈哈哈哈嗝Java中是引用传递还是值传递?在Java中,方法参数传递是通过值传递的方式实现的,但这可能会引起一些误解,尤其是在处理引用类型(对象)时。为了更好地理解这一点,让我们详细探讨一下:1.基本数据类型对于基本数据类型(如int、float、char等),Java采用值传递的方式。这意味着:当你将一个基本数据类型的变量作为参数传递
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java中的自动包箱和拆箱是什么在Java中,“自动包箱”(Auto-boxing)和"自动拆箱"(Auto-unboxing)是与基本数据类型和其对应的包装类之间的转换相关的概念。让我们来详细解释一下这两个概念:自动包箱(Auto-boxing)自动包箱是Java编译器自动进行的操作,它将基本数据类型(如int、double等)自动转换为它们对应的包装类对象(如Integer、Double等)。
- Java中List集合的面试试题及答案解析
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java面试题相关总结javalist面试
Java集合类是Java编程中非常重要的一部分,主要用于存储和管理对象。以下是一些常见的Java集合类及其简要介绍:List接口ArrayList:基于动态数组实现,支持随机访问元素,适合频繁的索引操作,但插入和删除元素时可能需要移动大量元素,效率相对较低。LinkedList:基于双向链表实现,插入和删除元素的效率高,但随机访问元素的速度较慢。Vector:线程安全的ArrayList,但在多线
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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- Java 定时任务总结一
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javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文