RxJava 从入门到爱上它 - "变换"的深入理解

RxJava 从入门到爱上它 - 认识
RxJava 从入门到爱上它 - 源码分析线程控制
关于Backpressure 作者也将在后续的文章中做出解析。

"变换"的理解(RxJava真正的核心)

RxJava中常用的"变换"

RxJava中的所有的操作 mapflatMapgroupByscanconcat等等 (这些操作方法的具体使用请看另一篇文章) 都是一种"变换"。为了更好地实现复杂的链式操作,我们就需要来好好解析下它的工作原理了。

RxJava"变换"的原理

这是map()的源码(源码版本为RxJava1.1.6),其中调用了"变换"的核心方法left(),我们先来分析下这段代码:

    //Observable.java
    public final  Observable map(Func1 func) {
        return lift(new OperatorMap(func));
    }

    public final  Observable lift(final Operator operator) {
       return new Observable(new OnSubscribeLift(onSubscribe, operator));
    }

    //OnSubscribeLift.java
    @Override
    public void call(Subscriber o) {
        try {
            Subscriber st = hook.onLift(operator).call(o);
            try {
                // new Subscriber created and being subscribed with so 'onStart' it
                st.onStart();
                parent.call(st);
            } catch (Throwable e) {
                // localized capture of errors rather than it skipping all operators
                // and ending up in the try/catch of the subscribe method which then
                // prevents onErrorResumeNext and other similar approaches to error handling
                Exceptions.throwIfFatal(e);
                st.onError(e);
            }
        } catch (Throwable e) {
            Exceptions.throwIfFatal(e);
            // if the lift function failed all we can do is pass the error to the final Subscriber
            // as we don't have the operator available to us
            o.onError(e);
        }
    }

通过上面的源码我们可以得知"变换"left()的流程如下(有些代码没有列出,此处不再赘述,感兴趣的朋友可以去Github上详细看下):
通过hook.onLift(operator)执行封装的操作,通过call()传入原始Subscriber然后封装成新的Subscriber,然后通知父Observable来处理这个新的Subscriber

简述:

  1. 创建一个新的Observable(被观察者)
    • 新的Observablecall()
      a. 通过Operator来创建一个新的Subscriber(观察者)。
      b. 调用父Observablecall方法通知它对新创建的Subscriber进行处理。

我们通过下面的一个例子来理解下整个链式操作的流程:

Observable.just("hello", "my", "name", "is", "nichool")
        .map(new Func1() {
            @Override
            public String call(String s) {
                return "map: " + s;
            }
        })
        .map(new Func1() {
            @Override
            public String call(String s) {
                return "map1: " + s;
            }
        })
        .subscribe(new Action1() {
            @Override
            public void call(String s) {
                LogUtils.LogW(s);
            }
        });

先预想下将会打印的Log是什么!!.

上面的代码可以分成下面这几个流程:

RxJava 从入门到爱上它 -
执行流程

执行流程时序图中(A)操作: 也就是刚才的left()的简述

时序图(B)操作:Observable2.subscribe()将注册的Subscriber传入并调用call(),开始通知流程

RxJava 从入门到爱上它 -
通知流程

通知流程时序图中操作:
(C) : 调用Observable2.call() - ( 就是left()call方法)生成新的Subscriber subscriber2 然后调用Observable1.call();
(D) : 调用Observable1.call() - 生成 subscriber1,调用 Observable.call();
(E) : 调用Observable.call() - 将封装了所有操作的subscriber1传入call方法中,开始发送流程

RxJava 从入门到爱上它 -
发送流程

发送流程时序图中操作:
(F) : 调用subscriber1 中的onNext 等方法
(I) : 调用subscriber2 中的onNext 等方法
(J) : 调用subscriber(此处为上面代码中的subscribe()方法中的Subscriber) 中的onNext 等方法

整个流程合起来的流程图 (图片来自 https://gank.io/post/560e15be2dca930e00da1083#toc_15):

RxJava 从入门到爱上它 -
整合的流程图

这是结果的Log

RxJavaDemo: map1: map: hello
RxJavaDemo: map1: map: my
RxJavaDemo: map1: map: name
RxJavaDemo: map1: map: is
RxJavaDemo: map1: map: nichool

总结

RxJava中"变换"的核心就是将操作封装成新的观察者,多个”变换“的链式操作也就是多个观察者与被观察者相互通知与处理的流程,整个RxJava项目通过这种代理的思想来实现复杂的逻辑。(真心厉害!!!)

本文的分析将非常有助于线程调度方面的理解!!
分析过程中如若存在错误,请在下方评论处给予指正。

↓↓↓↓↓如果觉得可以的话,请点击下面的喜欢。或者打赏哦,我会更加努力的。↓↓↓↓↓

你可能感兴趣的:(RxJava 从入门到爱上它 - "变换"的深入理解)