什么是过拟合?怎么判断是不是过拟合?过拟合产生的原因,过拟合的解决办法。

什么是过拟合?

过拟合也就是泛化能力差

怎么判断是不是过拟合?

训练时准确率高,验证时准确率低。

过拟合产生的原因:

1.神经网络的学习能力过强,复杂度过高
2.训练时间太久
3.激活函数不合适
4.数据量太少

解决办法:

1.降低模型复杂度,dropout
2.即时停止
3.正则化
4.数据增强

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