在仅包含 0
和 1
的数组 A
中,一次 K
位翻转包括选择一个长度为 K
的(连续)子数组,同时将子数组中的每个 0
更改为 1
,而每个 1
更改为 0
。
返回所需的 K
位翻转的次数,以便数组没有值为 0
的元素。如果不可能,返回 -1
。
示例 1:
输入:A = [0,1,0], K = 1
输出:2
解释:先翻转 A[0],然后翻转 A[2]。
示例 2:
输入:A = [1,1,0], K = 2
输出:-1
解释:无论我们怎样翻转大小为 2 的子数组,我们都不能使数组变为 [1,1,1]。
示例 3:
输入:A = [0,0,0,1,0,1,1,0], K = 3
输出:3
解释:
翻转 A[0],A[1],A[2]: A变成 [1,1,1,1,0,1,1,0]
翻转 A[4],A[5],A[6]: A变成 [1,1,1,1,1,0,0,0]
翻转 A[5],A[6],A[7]: A变成 [1,1,1,1,1,1,1,1]
提示:
1 <= A.length <= 30000
1 <= K <= A.length
贪心,从头开始扫描,遇到0就翻一次,如果i+k大于n说明已经不能再翻了,说明无论如果都不可能翻成功,return -1
class Solution {
public static int minKBitFlips(int[] A, int K) {
int ans=0;
int n=A.length;
for(int i=0;in)
return -1;
A[j]=1-A[j];
}
}
// for(int i=0;i
与[蓝桥杯][历届试题]翻硬币很类似
题目描述
小明正在玩一个“翻硬币”的游戏。
桌上放着排成一排的若干硬币。我们用 * 表示正面,用 o 表示反面(是小写字母,不是零)。
比如,可能情形是:**oo***oooo
如果同时翻转左边的两个硬币,则变为:oooo***oooo
现在小明的问题是:如果已知了初始状态和要达到的目标状态,每次只能同时翻转相邻的两个硬币,那么对特定的局面,最少要翻动多少次呢?
我们约定:把翻动相邻的两个硬币叫做一步操作。
输入
两行等长的字符串,分别表示初始状态和要达到的目标状态。每行的长度< 1000
输出
一个整数,表示最小操作步数。
样例输入
*o**o***o***
*o***o**o***
样例输出
1
import java.util.Scanner;
public class 蓝桥杯_翻硬币 {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
char[] ch1 = in.next().toCharArray();
char[] ch2 = in.next().toCharArray();
int n = ch1.length;
int ans=0;
for(int i=0;i
下面继续讨论这道leetcode原题,其实这暴力的翻,复杂度是O(n*k),还可以再继续一个优化,记录开始标记和结束标记
思路
如果最左边的元素是 0,那么我们一定要翻转从位置 0 开始的子数组。类似的,如果最左边的元素是 1,我们不应该翻转从位置 0 开始的子数组。这证明了我们可以贪心地执行这一过程:在明确是否要反转第一个子数组之后(位置 0 至 K-1),我们可以考虑将数组中第一个元素(值为 1)移除,然后重复这个过程。
我们还可以做得更好。每次翻转一个子数组 A[i], A[i+1], ..., A[i+K-1]
,我们可以考虑这样的两种事件:第一种是 “开始事件”,标记位置 i
为我们翻转子数组的开始,另一种是 “结束事件” ,标记位置 i+K
是我们翻转子数组的结束。使用这些事件,我们就可以知道某一个位置被多少个重叠的翻转子数组覆盖了:它的数值等于 “开始事件” 的数量减去 “结束事件” 的数量。
算法
当我们翻转一个子数组的时候,让我们称翻转子数组的下标集合为一个区间。我们将维护一个变量 flip
,也就是覆盖当前位置的重叠区间数量。我们只关心 flip
对 2 取模之后的值。
当我们翻转从 i
开始的一个区间,我们在位置 i+K
创建一个 “结束事件” 的提示,表明在那里要把翻转状态置反。
class Solution {
public int minKBitFlips(int[] A, int K) {
int N = A.length;
int[] hint = new int[N];
int ans = 0, flip = 0;
// 当我们翻转子数组形如 A[i], A[i+1], ..., A[i+K-1]
// 我们可以在此位置置反翻转状态,并且在位置 i+K 设置一个提醒,告诉我们在那里也要置反翻转状态
for (int i = 0; i < N; ++i) {
flip ^= hint[i];
if (A[i] == flip) { // 我们是否必须翻转从此开始的子数组
ans++; // 翻转子数组 A[i] 至 A[i+K-1]
if (i + K > N) return -1; // 如果没办法翻转整个子数组了,那么就不可行
flip ^= 1;
if (i + K < N) hint[i + K] ^= 1;
}
}
return ans;
}
}