python bokeh 3d_Python数据可视化：基于Bokeh的可视化绘图

前言

第1章 准备工作

1.1 安装Anaconda

1.2 运行Jupyter Notebook

1.3 基本概念

第2章 绘制基本图形

2.1 绘图方法

2.2 散点图

2.3 气泡图

2.4 折线图

2.5 时间序列

2.6 柱状图

2.7 直方图

2.8 饼(环)图

2.9 旭日图

前言

第1章 准备工作

1.1 安装Anaconda

1.2 运行Jupyter Notebook

1.3 基本概念

第2章 绘制基本图形

2.1 绘图方法

2.2 散点图

2.3 气泡图

2.4 折线图

2.5 时间序列

2.6 柱状图

2.7 直方图

2.8 饼(环)图

2.9 旭日图

2.10 雷达图

2.11 箱形图

2.12 面积图

2.13 蜡烛(K线)图

2.14 色块图

2.15 仪表盘

2.16 火柴图

2.17 关系图

2.18 脊线图

2.19 向量图

2.20 其他

第3章 数据类型与转换

3.1 Python List

3.2 Python Dict

3.3 NumPy Arrays

3.4 Pandas DataFrame

3.5 Bokeh ColumnDataSource

3.6 数据 新、筛选

3.7 自动转换数据格式

第4章 视图属性

4.1 主题

4.2 配色

4.3 视图属性

4.4 绘图工具

4.5 图形显示布局

4.6 图形输出

4.7 使用工具条进行数据交互

4.8 使用控件进行数据交互

第5章 Web动态可视化

5.1 输出为HTML文件

5.2 输出为HTML源码

5.3 输出为HTML组件

5.4 通过Web模板显示

5.5 Bokeh Flask

5.6 Bokeh Sever