数据应用apply练习

数据应用apply练习

1.创建3行5列Dataframe对象，随机整数范围1-8,

import numpy as np
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(1,8,(3,5)))
df1

	0	1	2	3	4
0	2	1	5	2	5
1	2	6	4	2	5
2	2	7	1	5	6

2.按照列表a，b，a进行行分组

df1_1 = df1.groupby(list('aba'))
df1_1

for i in df1_1:
    print(i)
    print('************************')

('a',    0  1  2  3  4
0  2  1  5  2  5
2  2  7  1  5  6)
************************
('b',    0  1  2  3  4
1  2  6  4  2  5)
************************

3.将每个元素都加1

df1_1.apply(lambda x:x +1)

	0	1	2	3	4
0	3	2	6	3	6
1	3	7	5	3	6
2	3	8	2	6	7

4.将每个元素都加上该列的和

df1.sum()      # 每列的和

0     6
1    14
2    10
3     9
4    16
dtype: int64

df1.sum(1)      # 每行的和

df1_1.apply(lambda x:x+df1.sum())

	0	1	2	3	4
0	8	15	15	11	21
1	8	20	14	11	21
2	8	21	11	14	22