RPC (Remote Procedure Call，远程过程调用）是建立在Socket之上的一种多进程间的通信机制。不同于复杂的Socket通信方式，RPC的初心是设计一套远程通信的通用框架，这个框架能够自动处理通信协议、对象序列化、网络传输等复杂细节，并且希望开发者在使用这个框架以后，调用一个远程机器上的接口的代码与以本地方法调用的代码“看起来没什么区别”，从而大大减小分布式系统的开发难度，使得比较容易开发分布式系统。
为了便于理解Socket通信与RPC通信在编程方面的区别，我们举个简单的例子来解释:假设目前在B机器上有一个进程，可以简单地实现四则运算，比如我们输入 1+1让它计算并返回计算结果，那么用Socket开发时，客户端的伪代码大致如下:
client =new Socket (B);
client.write("plus(1,1)");
result=client.read();
client.close(）;
而服务端的伪代码大致如下:
socketServer server=new ServerSocket (）;
server.listen (）;
while(true)
{
cmd-server.read();
if(cmd .startwith("plus("))
{
··
client.write(result);
}
}
上述代码仅为大量简化后的伪代码，如果要达到生产质量的要求，则还需要考虑如下复杂问题。
所以你会发现，即使我们有了Socket，有了好的NIO框架，也基本上没有多少人能开发出一个基于Socket的高质量的远程通信模块,而随便一个分布式系统就有很多远程通信的功能点，如此一来，开发一个分布式系统仍然是一件很难的事。
于是，分布式系统中最重要的一个开发框架诞生了，这就是大名鼎鼎的RPC。RPC最初由Sun公司提出，即 Sun RPC，后来也成为IETF国际标准，至今仍然重要的NFS协议就是最早的基于RPC的一个重要案例。
为了将一个传统的程序改写成RPC程序，我们要在程序里加入另外一些代码，这个过程叫作Stub。我们可以想象一个传统程序，它的一个进程被转移到一个远程机器中，在客户端及服务端分别有一个Stub模块实现了远程过程调用所需要的通信功能，比如参数及调用结果的序列化功能，并通过网络完成远程传输，因为Stub与原来的Server端使用了同样的接口，因此增加这些Stub 代码既不需要更改原来Client端的调用逻辑，也不需要更改Server端的逻辑代码，这个过程如下图所示。
整个RPC的调用流程如下。
(1)服务消费方(Client）以本地调用方式调用服务。
(2)Client Stub在接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体。(3）Client Stub找到服务地址，并将消息发送到服务端。
( 4)Server Stub在收到消息后进行解码。
( 5 )Server Stub根据解码结果调用本地服务。(6）本地服务执行并将结果返回给Server Stub。
(7) Server Stub将返回结果打包成消息并发送到消费方。(8）Client Stub接收到消息并进行解码。
(9）服务消费方得到最终结果。
要实现一个完整的RPC 架构，就需要如下专有技术。
比如Java里经典的RPC实现方案RMI，就用到了Java 默认的序列化机制和动态代理编程技术。不过，Java里的RMI及其他语言里特定的RPC架构大多存在一个很明显的缺陷，即仅限于本语言的客户端调用，换种语言就无法调用了。而开发需要支持多语言的RPC架构，其难度至少提升了一个数量级。
在人类历史上，支持多语言通信的第一次伟大尝试造就了功败垂成的CORBA技术，1991年CORBA 1.1诞生，直到1994年年底才完成了CORBA2.0规范，该规范希望能够解决不同厂商根据COBRA规范所开发的产品“互联互不通”的严重问题，可惜还是失败了。至于COBRA失败的原因，一位COBRA技术大牛、COBRA技术的推动者，即后来加入“反COBRA阵营”的Michi Henning，在他的The rise and fall of CORBA书里做了如下深刻的总结。
SOAP在严格意义上是属于XML-RPC (XML Remote Procedure Call）技术的一个变种，一个XML-RPC请求消息就是一个HTTP-POST 请求消息，其请求消息主体基于XML格式。客户端发送XML-RPC 请求消息到服务端，调用服务端的远程方法并在服务端运行远程方法。远程方法在执行完毕后返回响应消息给客户端，其响应消息主体同样基于XML格式。远程方法的参数支持数字、字符串、日期等，也支持列表数组和其他复杂结构类型。SOAP也是第一次真正成功地解决了多语言多平台支持的开放性RPC标准。
一个SOAP请求报文实例（查询股票价格）如下:
<?xml version="1.0"?><soap :Envelope
xmlns:soap="http://www.w3.org/2001/12/soap-envelope"
soap:encodingStyle="http://www .w3.org/2001/12/soap-encoding"><soap:Body xmlns:m="http://www.example.org/stock">
<m:GetStockPrice>
<m: StockName>IBM</m:StockName></m:GetStockPrice>
</soap:Body>
</soap :Envelope>
对应的应答报文实例如下:
<?xml version="l.0"2><soap:Envelope
xmlns:soap="http://www.w3.org/2001/12/soap-envelope"
soap:encodingstyle="http:/ /www .w3.org/2001/12/soap-encoding"><soap:Body xmlns:m="http://www.example.org/stock">
<m :GetStockPriceResponse>
<m: Price>34.5</m:Price></m: GetStockPriceResponse></soap:Body>
</soap:Envelope>
我们看到，SOAP 的报文很复杂而且编码臃肿，由于它是面向机器识别的表达格式，所以程序员很难直接理解它的报文，该缺陷最终导致了SOAP的末路与HTTP REST的通信方式的兴起。HTTP REST采用了让人容易理解的JSON格式来传递请求与应答参数，因而开发更为方便，但HTTP REST已经脱离了RPC的范畴，最明显的几个特征:它无须客户端Stub代码与服务端Stub 代码，调用也不再类似于本地方法调用方式了。
在RPC的路线演化过程中虽然意外地产生了HTTP REST这个慢慢侵占了RPC大部分应用领地的“异类”，并且导致了一度盛行的XML-RPC的“灭绝”，但同时推动正统RPC技术走向一个新的发展阶段，追求更高的性能及增加对多语言多平台的支持，成为越来越多的开源RPC架构的目标。其典型的代表为Thrift、Avro 等新生的开源框架，这些框架在大数据系统、大型分布式系统及移动互联网应用方面被越来越多的公司使用。
之后，最初参与CORBA的技术专家们打造了延续至今的RPC平台——ZeroC lce。现在，ZeroC Ice已经成为一个很强大的微服务架构平台，很适合作为大型分布式系统、电商系统、电信金融等关键业务系统的基础架构。
RPC技术发展至今，虽然是相对古老的传统技术，却有着其独特的优势，特别是拥有高性能传输及支持高并发请求的绝对优势，使得RPC技术在互联网时代又一次被巨头们所重视。
其中一个典型的代表是Facebook开源的跨语言的RPC架构Thrift。Thrift 于2008年被贡献给Apache，目前支持多达25种编程语言。Thrift 与ZeroC Ice属于COBRA一脉相传的“很正统”的RPC实现方案，使用方式也很类似，即先编写服务接口的IDL文件，然后利用框架提供的编译生成器工具自动生成Server端的骨架代码和客户端的调用代码，最后由程序员填充骨架代码。
另一个典型的代表是谷歌于2015年开源的跨语言的RPC框架——gRPC，gRPC采用的默认的编码机制也是谷歌设计的ProtoBuf。gRPC支持在任意环境下使用，支持物联网、手机、浏览器。支持浏览器这一点很关键，它表明gRPC 的定位及与传统RPC的不同。gRPC没有基于传统的自定义TCP Socket传输通道，而是基于现有的HTTP 2.0!这样看来，gRPC的性能肯定比不过ZeroC Ice、Thrift这些传统RPC，但更通用、直接面向浏览器、取得更大的影响力才是谷歌推出 gRPC的初心。目前用Go开发的分布式系统，比较著名的如Kuberntes、Istio等，都是以gRPC作为分布式通信的接口协议的。
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