咖啡不是coffee
咖啡不是coffee

SpringBoot+Mybatis+ Druid+PageHelper 实现多数据源并分页

本篇文章主要讲述的是SpringBoot整合Mybatis、Druid和PageHelper 并实现多数据源和分页。其中SpringBoot整合Mybatis这块，在之前的的一篇文章中已经讲述了，这里就不过多说明了。重点是讲述在多数据源下的如何配置使用Druid和PageHelper 。

http://www.cnblogs.com/xuwujing/p/8260935.html

Druid介绍和使用

在使用Druid之前，先来简单的了解下Druid。

Druid是一个数据库连接池。Druid可以说是目前最好的数据库连接池！因其优秀的功能、性能和扩展性方面，深受开发人员的青睐。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池！

同时Druid不仅仅是一个数据库连接池，Druid 核心主要包括三部分：

基于Filter－Chain模式的插件体系。

DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。

SQLParser

Druid的主要功能如下:

是一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

可以监控数据库访问性能。

数据库密码加密

获得SQL执行日志

扩展JDBC

介绍方面这块就不再多说，具体的可以看官方文档。那么开始介绍Druid如何使用。

首先是Maven依赖，只需要添加druid这一个jar就行了。

         

com.alibaba         

druid         

1.1.8

  

配置方面，主要的只需要在application.properties或application.yml添加如下就可以了。

说明：因为这里我是用来两个数据源，所以稍微有些不同而已。Druid 配置的说明在下面中已经说的很详细了，这里我就不在说明了。

## 默认的数据源

## 默认的数据源master.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springBoot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=truemaster.datasource.username=rootmaster.datasource.password=123456master.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver## 另一个的数据源cluster.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springBoot_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8cluster.datasource.username=rootcluster.datasource.password=123456cluster.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver# 连接池的配置信息  # 初始化大小，最小，最大  spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.datasource.initialSize=5  spring.datasource.minIdle=5  spring.datasource.maxActive=20  # 配置获取连接等待超时的时间  spring.datasource.maxWait=60000  # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒  spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000  # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒  spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000  spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL  spring.datasource.testWhileIdle=true  spring.datasource.testOnBorrow=false  spring datasource.testOnReturn=false  # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小  spring.datasource.poolPreparedStatements=true  spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20  # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙  spring.datasource.filters=stat,wall,log4j  # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录  spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000  

成功添加了配置文件之后，我们再来编写Druid相关的类。

首先是MasterDataSourceConfig.java这个类，这个是默认的数据源配置类。

@Configuration

@MapperScan(basePackages = MasterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef ="masterSqlSessionFactory")

publicclassMasterDataSourceConfig{

staticfinalString PACKAGE ="com.pancm.dao.master";

staticfinalString MAPPER_LOCATION ="classpath:mapper/master/*.xml";

@Value("${master.datasource.url}")

privateString url;

@Value("${master.datasource.username}")

privateString username;

@Value("${master.datasource.password}")

privateString password;

@Value("${master.datasource.driverClassName}")

privateString driverClassName;

@Value("${spring.datasource.initialSize}")

privateint initialSize;

@Value("${spring.datasource.minIdle}")

privateint minIdle;

@Value("${spring.datasource.maxActive}")

privateint maxActive;

@Value("${spring.datasource.maxWait}")

privateint maxWait;

@Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")

privateint timeBetweenEvictionRunsMillis;

@Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")

privateint minEvictableIdleTimeMillis;

@Value("${spring.datasource.validationQuery}")

privateString validationQuery;

@Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")

privateboolean testWhileIdle;

@Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")

privateboolean testOnBorrow;

@Value("${spring.datasource.testOnReturn}")

privateboolean testOnReturn;

@Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")

privateboolean poolPreparedStatements;

@Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")

privateint maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;

@Value("${spring.datasource.filters}")

privateString filters;

@Value("{spring.datasource.connectionProperties}")

privateString connectionProperties;

@Bean(name ="masterDataSource")

@Primary

publicDataSource masterDataSource() {

DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();

dataSource.setUrl(url);

dataSource.setUsername(username);

dataSource.setPassword(password);

dataSource.setDriverClassName(driverClassName);

//具体配置 

dataSource.setInitialSize(initialSize);

dataSource.setMinIdle(minIdle);

dataSource.setMaxActive(maxActive);

dataSource.setMaxWait(maxWait);

dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);

dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);

dataSource.setValidationQuery(validationQuery);

dataSource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);

dataSource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);

dataSource.setTestOnReturn(testOnReturn);

dataSource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);

dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);

try{

dataSource.setFilters(filters);

}catch(SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

dataSource.setConnectionProperties(connectionProperties);

returndataSource;

}

@Bean(name ="masterTransactionManager")

@Primary

publicDataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {

returnnew DataSourceTransactionManager(masterDataSource());

}

@Bean(name ="masterSqlSessionFactory")

@Primary

publicSqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource")DataSource masterDataSource)

throws Exception {

finalSqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();

sessionFactory.setDataSource(masterDataSource);

sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()

.getResources(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));

returnsessionFactory.getObject();

}

}

其中这两个注解说明下:

@Primary ：标志这个 Bean 如果在多个同类 Bean 候选时，该 Bean

优先被考虑。多数据源配置的时候注意，必须要有一个主数据源，用 @Primary 标志该 Bean。

@MapperScan： 扫描 Mapper 接口并容器管理。

需要注意的是sqlSessionFactoryRef 表示定义一个唯一 SqlSessionFactory 实例。

上面的配置完之后，就可以将Druid作为连接池使用了。但是Druid并不简简单单的是个连接池，它也可以说是一个监控应用，它自带了web监控界面，可以很清晰的看到SQL相关信息。

在SpringBoot中运用Druid的监控作用，只需要编写StatViewServlet和WebStatFilter类，实现注册服务和过滤规则。这里我们可以将这两个写在一起，使用@Configuration和@Bean。

为了方便理解，相关的配置说明也写在代码中了，这里就不再过多赘述了。

代码如下:

@Configuration

publicclassDruidConfiguration{

@Bean

publicServletRegistrationBeandruidStatViewServle(){

//注册服务

ServletRegistrationBean servletRegistrationBean =newServletRegistrationBean(

newStatViewServlet(),"/druid/*");

// 白名单(为空表示,所有的都可以访问,多个IP的时候用逗号隔开)

servletRegistrationBean.addInitParameter("allow","127.0.0.1");

// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow) 

servletRegistrationBean.addInitParameter("deny","127.0.0.2");

// 设置登录的用户名和密码

servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername","pancm");

servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword","123456");

// 是否能够重置数据.

servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable","false");

returnservletRegistrationBean;

}

@Bean

publicFilterRegistrationBeandruidStatFilter(){

FilterRegistrationBean filterRegistrationBean =newFilterRegistrationBean(

newWebStatFilter());

// 添加过滤规则

filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");

// 添加不需要忽略的格式信息

filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions",

"*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");

System.out.println("druid初始化成功!");

returnfilterRegistrationBean;

}

}

编写完之后，启动程序，在浏览器输入:http://127.0.0.1:8084/druid/index.html ，然后输入设置的用户名和密码，便可以访问Web界面了。

多数据源配置

在进行多数据源配置之前，先分别在springBoot和springBoot_test的mysql数据库中执行如下脚本。

-- springBoot库的脚本

CREATETABLE`t_user`(

`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'自增id',

`name`varchar(10)DEFAULTNULLCOMMENT'姓名',

`age`int(2)DEFAULTNULLCOMMENT'年龄',

PRIMARYKEY(`id`)

)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=15DEFAULTCHARSET=utf8

-- springBoot_test库的脚本

CREATETABLE`t_student`(

`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,

`name`varchar(16)DEFAULTNULL,

`age`int(11)DEFAULTNULL,

PRIMARYKEY(`id`)

)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=2DEFAULTCHARSET=utf8

注:为了偷懒，将两张表的结构弄成一样了！不过不影响测试!

在application.properties中已经配置这两个数据源的信息，上面已经贴出了一次配置，这里就不再贴了。

这里重点说下 第二个数据源的配置。和上面的MasterDataSourceConfig.java差不多，区别在与没有使用@Primary 注解和名称不同而已。需要注意的是MasterDataSourceConfig.java对package和mapper的扫描是精确到目录的，这里的第二个数据源也是如此。

那么代码如下:

@Configuration

@MapperScan(basePackages = ClusterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef ="clusterSqlSessionFactory")

publicclassClusterDataSourceConfig{

staticfinalString PACKAGE ="com.pancm.dao.cluster";

staticfinalString MAPPER_LOCATION ="classpath:mapper/cluster/*.xml";

@Value("${cluster.datasource.url}")

privateString url;

@Value("${cluster.datasource.username}")

privateString username;

@Value("${cluster.datasource.password}")

privateString password;

@Value("${cluster.datasource.driverClassName}")

privateString driverClass;

// 和MasterDataSourceConfig一样，这里略

@Bean(name ="clusterDataSource")

publicDataSource clusterDataSource() {

DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();

dataSource.setUrl(url);

dataSource.setUsername(username);

dataSource.setPassword(password);

dataSource.setDriverClassName(driverClass);

// 和MasterDataSourceConfig一样，这里略 ...

returndataSource;

}

@Bean(name ="clusterTransactionManager")

publicDataSourceTransactionManager clusterTransactionManager() {

returnnew DataSourceTransactionManager(clusterDataSource());

}

@Bean(name ="clusterSqlSessionFactory")

publicSqlSessionFactory clusterSqlSessionFactory(@Qualifier("clusterDataSource")DataSource clusterDataSource)

throws Exception {

finalSqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();

sessionFactory.setDataSource(clusterDataSource);

sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(ClusterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));

returnsessionFactory.getObject();

}

}

成功写完配置之后，启动程序，进行测试。

分别在springBoot和springBoot_test库中使用接口进行添加数据。

t_user

POST http://localhost:8084/api/user

{"name":"张三","age":25}

{"name":"李四","age":25}

{"name":"王五","age":25}

t_student

POST http://localhost:8084/api/student

{"name":"学生A","age":16}

{"name":"学生B","age":17}

{"name":"学生C","age":18}

成功添加数据之后，然后进行调用不同的接口进行查询。

请求:

GET http://localhost:8084/api/user?name=李四

返回:

{

"id":2,

"name":"李四",

"age":25

}

请求:

GET http://localhost:8084/api/student?name=学生C

返回:

{

"id":1,

"name":"学生C",

"age":16

}

通过数据可以看出，成功配置了多数据源了。

PageHelper 分页实现

PageHelper是Mybatis的一个分页插件，非常的好用！这里强烈推荐！！！

PageHelper的使用很简单，只需要在Maven中添加pagehelper这个依赖就可以了。

Maven的依赖如下:

com.github.pagehelper

pagehelper-spring-boot-starter

1.2.3

注：这里我是用springBoot版的！也可以使用其它版本的。

添加依赖之后，只需要添加如下配置或代码就可以了。

第一种，在application.properties或application.yml添加

pagehelper:

helperDialect: mysql

offsetAsPageNum:true

rowBoundsWithCount:true

reasonable:false

第二种，在mybatis.xml配置中添加

helperDialect=mysql

offsetAsPageNum=true

rowBoundsWithCount=true

reasonable=false

第三种，在代码中添加，使用@Bean注解在启动程序的时候初始化。

@Bean

publicPageHelperpageHelper(){

PageHelper pageHelper =newPageHelper();

Properties properties =newProperties();

//数据库

properties.setProperty("helperDialect","mysql");

//是否将参数offset作为PageNum使用

properties.setProperty("offsetAsPageNum","true");

//是否进行count查询

properties.setProperty("rowBoundsWithCount","true");

//是否分页合理化

properties.setProperty("reasonable","false");

pageHelper.setProperties(properties);

}

因为这里我们使用的是多数据源，所以这里的配置稍微有些不同。我们需要在sessionFactory这里配置。这里就对MasterDataSourceConfig.java进行相应的修改。

在masterSqlSessionFactory方法中，添加如下代码。

@Bean(name ="masterSqlSessionFactory")

@Primary

publicSqlSessionFactorymasterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource")DataSource masterDataSource)

throwsException

{

finalSqlSessionFactoryBean sessionFactory =newSqlSessionFactoryBean();

sessionFactory.setDataSource(masterDataSource);

sessionFactory.setMapperLocations(newPathMatchingResourcePatternResolver()

.getResources(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));

//分页插件

Interceptor interceptor =newPageInterceptor();

Properties properties =newProperties();

//数据库

properties.setProperty("helperDialect","mysql");

//是否将参数offset作为PageNum使用

properties.setProperty("offsetAsPageNum","true");

//是否进行count查询

properties.setProperty("rowBoundsWithCount","true");

//是否分页合理化

properties.setProperty("reasonable","false");

interceptor.setProperties(properties);

sessionFactory.setPlugins(newInterceptor[] {interceptor});

returnsessionFactory.getObject();

}

注：其它的数据源也想进行分页的时候，参照上面的代码即可。

这里需要注意的是reasonable参数，表示分页合理化，默认值为false。如果该参数设置为 true 时，pageNum<=0 时会查询第一页，pageNum>pages（超过总数时），会查询最后一页。默认false 时，直接根据参数进行查询。

设置完PageHelper 之后，使用的话，只需要在查询的sql前面添加PageHelper.startPage(pageNum,pageSize);，如果是想知道总数的话，在查询的sql语句后买呢添加 page.getTotal()就可以了。

代码示例:

publicList findByListEntity(T entity) {

Listlist=null;

try{

Page page =PageHelper.startPage(1,2);

System.out.println(getClassName(entity)+"设置第一页两条数据!");

list= getMapper().findByListEntity(entity);

System.out.println("总共有:"+page.getTotal()+"条数据,实际返回:"+list.size()+"两条数据!");

}catch(Exceptione) {

logger.error("查询"+getClassName(entity)+"失败!原因是:",e);

}

returnlist;

}

代码编写完毕之后，开始进行最后的测试。

查询t_user表的所有的数据，并进行分页。

请求:

GET http://localhost:8084/api/user

返回:

[

{

"id":1,

"name":"张三",

"age":25

},

{

"id":2,

"name":"李四",

"age":25

}

]

控制台打印:

开始查询...

User设置第一页两条数据!

2018-04-2719:55:50.769DEBUG6152--- [io-8084-exec-10] c.p.d.m.UserDao.findByListEntity_COUNT   : ==>  Preparing: SELECT count(0) FROM t_user WHERE1=1

2018-04-2719:55:50.770DEBUG6152--- [io-8084-exec-10] c.p.d.m.UserDao.findByListEntity_COUNT   : ==> Parameters:

2018-04-2719:55:50.771DEBUG6152--- [io-8084-exec-10] c.p.d.m.UserDao.findByListEntity_COUNT   : <==      Total:1

2018-04-2719:55:50.772DEBUG6152--- [io-8084-exec-10] c.p.dao.master.UserDao.findByListEntity  : ==>  Preparing:selectid, name, age from t_user where1=1LIMIT ?

2018-04-2719:55:50.773DEBUG6152--- [io-8084-exec-10] c.p.dao.master.UserDao.findByListEntity  : ==> Parameters:2(Integer)

2018-04-2719:55:50.774DEBUG6152--- [io-8084-exec-10] c.p.dao.master.UserDao.findByListEntity  : <==      Total:2

总共有:3条数据,实际返回:2两条数据!

查询t_student表的所有的数据，并进行分页。

请求:

GET http://localhost:8084/api/student

返回:

[

{

"id":1,

"name":"学生A",

"age":16

},

{

"id":2,

"name":"学生B",

"age":17

}

]

控制台打印:

开始查询...

Studnet设置第一页两条数据!

2018-04-2719:54:56.155DEBUG6152--- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.S.findByListEntity_COUNT         : ==>  Preparing: SELECT count(0) FROM t_student WHERE1=1

2018-04-2719:54:56.155DEBUG6152--- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.S.findByListEntity_COUNT         : ==> Parameters:

2018-04-2719:54:56.156DEBUG6152--- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.S.findByListEntity_COUNT         : <==      Total:1

2018-04-2719:54:56.157DEBUG6152--- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.StudentDao.findByListEntity      : ==>  Preparing:selectid, name, age from t_student where1=1LIMIT ?

2018-04-2719:54:56.157DEBUG6152--- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.StudentDao.findByListEntity      : ==> Parameters:2(Integer)

2018-04-2719:54:56.157DEBUG6152--- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.StudentDao.findByListEntity      : <==      Total:2

总共有:3条数据,实际返回:2两条数据!

查询完毕之后，我们再来看Druid 的监控界面。

## 默认的数据源

master.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springBoot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true

master.datasource.username=root

master.datasource.password=123456

master.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

## 另一个的数据源

cluster.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springBoot_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8

cluster.datasource.username=root

cluster.datasource.password=123456

cluster.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

# 连接池的配置信息  

# 初始化大小，最小，最大  

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

spring.datasource.initialSize=5  

spring.datasource.minIdle=5  

spring.datasource.maxActive=20  

# 配置获取连接等待超时的时间  

spring.datasource.maxWait=60000  

# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒  

spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000  

# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒  

spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000  

spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL  

spring.datasource.testWhileIdle=true  

spring.datasource.testOnBorrow=false  

spring.datasource.testOnReturn=false  

# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小  

spring.datasource.poolPreparedStatements=true  

spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20  

# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙  

spring.datasource.filters=stat,wall,log4j  

# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录  

spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000  

你可能感兴趣的:(SpringBoot+Mybatis+ Druid+PageHelper 实现多数据源并分页)

  • 情绪觉察日记第37天 露露_e800
    今天是家庭关系规划师的第二阶最后一天，慧萍老师帮我做了个案，帮我处理了埋在心底好多年的一份恐惧，并给了我深深的力量！这几天出来学习，爸妈过来婆家帮我带小孩，妈妈出于爱帮我收拾东西，并跟我先生和婆婆产生矛盾，妈妈觉得他们没有照顾好我…。今晚回家见到妈妈，我很欣赏她并赞扬她，妈妈说今晚要跟我睡我说好，当我们俩躺在床上准备睡觉的时候，我握着妈妈的手对她说:妈妈这几天辛苦你了，你看你多利害把我们的家收拾得
  • 机器学习与深度学习间关系与区别 ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞ 人工智能学习深度学习python
    一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本，识别其中的模式和规律，从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程，让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是指在训练数据集中包含输入
  • element实现动态路由+面包屑 软件技术NINI vue案例vue.js前端
    el-breadcrumb是ElementUI组件库中的一个面包屑导航组件，它用于显示当前页面的路径，帮助用户快速理解和导航到应用的各个部分。在Vue.js项目中，如果你已经安装了ElementUI，就可以很方便地使用el-breadcrumb组件。以下是一个基本的使用示例：安装ElementUI（如果你还没有安装的话）:你可以通过npm或yarn来安装ElementUI。bash复制代码npmi
  • 微服务下功能权限与数据权限的设计与实现 nbsaas-boot 微服务java架构
    在微服务架构下，系统的功能权限和数据权限控制显得尤为重要。随着系统规模的扩大和微服务数量的增加，如何保证不同用户和服务之间的访问权限准确、细粒度地控制，成为设计安全策略的关键。本文将讨论如何在微服务体系中设计和实现功能权限与数据权限控制。1.功能权限与数据权限的定义功能权限：指用户或系统角色对特定功能的访问权限。通常是某个用户角色能否执行某个操作，比如查看订单、创建订单、修改用户资料等。数据权限：
  • 2021年12月19日，春蕾教育集团团建活动感受——黄晓丹 黄错错加油
    感受:1.从陌生到熟悉的过程。游戏环节让我们在轻松的氛围中得到了锻炼，也增长了不少知识。2.游戏过程中，我们贡献的是个人力量，展现的是团队的力量。它磨合的往往不止是工作的熟悉，更是观念上契合度的贴近。3.这和工作是一样的道理。在各自的岗位上，每个人摆正自己的位置、各司其职充分发挥才能，并团结一致劲往一处使，才能实现最大的成功。新知:1.团队精神需要不断地创新。过去，人们把创新看作是冒风险，现在人们
  • 《投行人生》读书笔记 小蘑菇的树洞
    《投行人生》----作者詹姆斯-A-朗德摩根斯坦利副主席40年的职业洞见-很短小精悍的篇幅，比较适合初入职场的新人。第一部分成功的职业生涯需要规划1.情商归为适应能力分享与协作同理心适应能力，更多的是自我意识，你有能力识别自己的情并分辨这些情绪如何影响你的思想和行为。2.对于初入职场的人的建议，细节，截止日期和数据很重要截止日期，一种有效的方法是请老板为你所有的任务进行优先级排序。和老板喝咖啡的好
  • 如何在 Fork 的 GitHub 项目中保留自己的修改并同步上游更新？github_fork_update iBaoxing github
    如何在Fork的GitHub项目中保留自己的修改并同步上游更新？在GitHub上Fork了一个项目后，你可能会对项目进行一些修改，同时原作者也在不断更新。如果想要在保留自己修改的基础上，同步原作者的最新更新，很多人会不知所措。本文将详细讲解如何在不丢失自己改动的情况下，将上游仓库的更新合并到自己的仓库中。问题描述假设你在GitHub上Fork了一个项目，并基于该项目做了一些修改，随后你发现原作者对
  • 店群合一模式下的社区团购新发展——结合链动 2+1 模式、AI 智能名片与 S2B2C 商城小程序源码 说私域 人工智能小程序
    摘要：本文探讨了店群合一的社区团购平台在当今商业环境中的重要性和优势。通过分析店群合一模式如何将互联网社群与线下终端紧密结合，阐述了链动2+1模式、AI智能名片和S2B2C商城小程序源码在这一模式中的应用价值。这些创新元素的结合为社区团购带来了新的机遇，提升了用户信任感、拓展了营销渠道，并实现了线上线下的完美融合。一、引言随着互联网技术的不断发展，社区团购作为一种新兴的商业模式，在满足消费者日常需
  • 消息中间件有哪些常见类型 xmh-sxh-1314 java
    消息中间件根据其设计理念和用途，可以大致分为以下几种常见类型：点对点消息队列（Point-to-PointMessagingQueues）：在这种模型中，消息被发送到特定的队列中，消费者从队列中取出并处理消息。队列中的消息只能被一个消费者消费，消费后即被删除。常见的实现包括IBM的MQSeries、RabbitMQ的部分使用场景等。适用于任务分发、负载均衡等场景。发布/订阅消息模型（Pub/Sub
  • 高级编程--XML+socket练习题 masa010 java开发语言
    1.北京华北2114.8万人上海华东2,500万人广州华南1292.68万人成都华西1417万人（1）使用dom4j将信息存入xml中（2）读取信息，并打印控制台（3）添加一个city节点与子节点（4）使用socketTCP协议编写服务端与客户端，客户端输入城市ID，服务器响应相应城市信息（5）使用socketTCP协议编写服务端与客户端，客户端要求用户输入city对象，服务端接收并使用dom4j
  • 《大清方方案》| 第二话 谁佐清欢
    和珅究竟说了些什么？竟能令堂堂九五之尊龙颜失色！此处暂且按下不表；单说这位乾隆皇帝，果真不愧是康熙从小带过的，一旦决定了要做的事，便杀伐决断毫不含糊。他当即亲自拟旨，着令和珅为钦差大臣，全权负责处理方方事件，并钦赐尚方宝剑，遇急则三品以下官员可先斩后奏。和珅身负皇上重托，岂敢有半点怠慢，当夜即率领相关人等，马不停蹄杀奔江汉。这一路上，和珅的几位幕僚一直在商讨方方事件的处置方案。有位年轻幕僚建议快刀
  • 每日一题——第八十九题 互联网打工人no1 C语言程序设计每日一练c语言
    题目：在字符串中找到提取数字，并统计一共找到多少整数，a123xxyu23&8889，那么找到的整数为123，23，8889//思想：#include#include#includeintmain(){charstr[]="a123xxyu23&8889";intcount=0;intnum=0;//用于临时存放当前正在构建的整数。boolinNum=false;//用于标记当前是否正在读取一个整
  • Python数据分析与可视化实战指南 William数据分析 pythonpython数据
    在数据驱动的时代，Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区，成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例，带领大家学习如何使用Python进行数据分析，并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前，我们需要安装一些常用的库。主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学
  • 《庄子.达生9》 钱江潮369
    【原文】孔子观于吕梁，县水三十仞，流沫四十里，鼋鼍鱼鳖之所不能游也。见一丈夫游之，以为有苦而欲死也，使弟子并流而拯之。数百步而出，被发行歌而游于塘下。孔子从而问焉，曰：“吾以子为鬼，察子则人也。请问，‘蹈水有道乎’”曰：“亡，吾无道。吾始乎故，长乎性，成乎命。与齐俱入，与汩偕出，从水之道而不为私焉。此吾所以蹈之也。”孔子曰：“何谓始乎故，长乎性，成乎命？”曰：“吾生于陵而安于陵，故也；长于水而安于
  • 腾讯云技术深度探索：构建高效云原生微服务架构 我的运维人生 云原生架构腾讯云运维开发技术共享
    腾讯云技术深度探索：构建高效云原生微服务架构在当今快速发展的技术环境中，云原生技术已成为企业数字化转型的关键驱动力。腾讯云作为行业领先的云服务提供商，不断推出创新的产品和技术，助力企业构建高效、可扩展的云原生微服务架构。本文将深入探讨腾讯云在微服务领域的最新进展，并通过一个实际案例展示如何在腾讯云平台上构建云原生应用。腾讯云微服务架构概览腾讯云微服务架构基于云原生理念，旨在帮助企业快速实现应用的容
  • Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验 我的运维人生 信息可视化数据分析数据挖掘运维开发技术共享
    Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验在当今这个数据驱动的时代，如何将海量数据以直观、生动的方式展现出来，成为了数据分析师和企业决策者关注的焦点。Pyecharts，作为一款基于Python的开源数据可视化库，凭借其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及高度的定制化能力，成为了构建数据可视化大屏的理想选择。本文将深入探讨如何利用Pyecharts打造数据可视化大屏，并通过实际代码案例
  • linux sdl windows.h,Windows下的SDL安装 奔跑吧linux内核 linuxsdlwindows.h
    首先你要下载并安装SDL开发包。如果装在C盘下，路径为C:\SDL1.2.5如果在WINDOWS下。你可以按以下步骤：1.打开VC++，点击"Tools",Options2,点击directories选项3.选择"Includefiles"增加一个新的路径。"C:\SDL1.2.5\include"4，现在选择"Libaryfiles“增加"C:\SDL1.2.5\lib"现在你可以开始编写你的第
  • Goolge earth studio 进阶4——路径修改与平滑 陟彼高冈yu Googleearthstudio进阶教程旅游
    如果我们希望在大约中途时获得更多的城市鸟瞰视角。可以将相机拖动到这里并创建一个新的关键帧。camera_target_clip_7EarthStudio会自动平滑我们的路径，所以当我们通过这个关键帧时，不是一个生硬的角度，而是一个平滑的曲线。camera_target_clip_8路径上有贝塞尔控制手柄，允许我们调整路径的形状。右键单击，我们可以选择“平滑路径”，这是默认的自动平滑算法，或者我们可
  • linux中sdl的使用教程,sdl使用入门 Melissa Corvinus linux中sdl的使用教程
    本文通过一个简单示例讲解SDL的基本使用流程。示例中展示一个窗口，窗口里面有个随机颜色快随机移动。当我们鼠标点击关闭按钮时间窗口关闭。基本步骤如下：1.初始化SDL并创建一个窗口。SDL_Init()初始化SDL_CreateWindow()创建窗口2.纹理渲染存储RGB和存储纹理的区别：比如一个从左到右由红色渐变到蓝色的矩形，用存储RGB的话就需要把矩形中每个点的具体颜色值存储下来；而纹理只是一
  • 下载github patch到本地 小米人er 我的博客gitpatch
    以下是几种从GitHub上下载以.patch结尾的补丁文件的方法：通过浏览器直接下载打开包含该.patch文件的GitHub仓库。在仓库的文件列表中找到对应的.patch文件。点击该文件，浏览器会显示文件的内容，在页面的右上角通常会有一个“Raw”按钮，点击它可以获取原始文件内容。然后在浏览器中使用快捷键（如Ctrl+S或者Command+S）将原始文件保存到本地，选择保存的文件名并确保后缀为.p
  • 我的黑历史 袖手围观有来有去
    孩子同学与我们一起共进晚餐，俩孩子加我三个人。小同学是一个大方率性礼貌的小孩，我们也都非常喜欢。好了，回到正题上来让我把这个故事讲完。俩孩子都喜欢吃鱼，所以就发生了小孩子之间常会发生的事。我狠狠的盯了我家孩子，孩子表情有些狼狈。和孩子单独一起的时候，见她尚未释怀，并谴责我不该狠盯她，让她没面子。也许是她触动了我的童年往事吧。由此，一狠心，给她讲了一段埋藏心里极深的黑历史：我奶奶有四个儿子，四个儿子
  • 关于提高复杂业务逻辑代码可读性的思考 编程经验分享 开发经验java数据库开发语言
    目录前言需求场景常规写法拆分方法领域对象总结前言实际工作中大部分时间都是在写业务逻辑，一般都是三层架构，表示层（Controller）接收客户端请求，并对入参做检验，业务逻辑层（Service）负责处理业务逻辑，一般开发都是在这一层中写具体的业务逻辑。数据访问层（Dao）是直接和数据库交互的，用于查数据给业务逻辑层，或者是将业务逻辑层处理后的数据写入数据库。简单的增删改查接口不用多说，基本上写好一
  • 拥有断舍离的心态，过精简生活--《断舍离》读书笔记 爱吃丸子的小樱桃
    不知不觉间房间里的东西越来越多，虽然摆放整齐，但也时常会觉得空间逼仄，令人心生烦闷。抱着断舍离的态度，我开始阅读《断舍离》这本书，希望从书中能找到一些有效的方法，帮助我实现空间、物品上的断舍离。《断舍离》是日本作家山下英子通过自己的经历、思考和实践总结而成的，整体内涵也从刚开始的私人生活哲学的“断舍离”升华成了“人生实践哲学”，接着又成为每个人都能实行的“改变人生的断舍离”，从“哲学”逐渐升华成“
  • 从0到500+，我是如何利用自媒体赚钱？ 一列脚印
    运营公众号半个多月，从零基础的小白到现在慢慢懂了一些运营的知识。做好公众号是很不容易的，要做很多事情；排版、码字、引流…通通需要自己解决，业余时间全都花费在这上面涨这么多粉丝是真的不容易，对比知乎大佬来说，我们这种没资源，没人脉，还没钱的小透明来说，想要一个月涨粉上万，怕是今天没睡醒（不过你有的方法，算我piapia打脸）至少我是清醒的，自己慢慢努力，实现我的万粉目标！大家快来围观、支持我吧！孩子
  • 使用Faiss进行高效相似度搜索 llzwxh888 faisspython
    在现代AI应用中，快速和高效的相似度搜索是至关重要的。Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个专门用于快速相似度搜索和聚类的库，特别适用于高维向量。本文将介绍如何使用Faiss来进行相似度搜索，并结合Python代码演示其基本用法。什么是Faiss？Faiss是一个由FacebookAIResearch团队开发的开源库，主要用于高维向量的相似性搜索和聚类。Faiss
  • 使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG示例 llzwxh888 python人工智能开发语言
    本文将详细介绍如何使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG（检索增强生成），通过提取图像中的结构化数据、生成图像字幕等功能来展示这一技术的强大之处。安装环境首先，您需要安装以下依赖包：!pipinstallllama-index-multi-modal-llms-ollama!pipinstallllama-index-readers-file!pipinstallunstructured!p
  • 利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统 nseejrukjhad langchainmicrosoft数据库python
    利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统引言在当今的软件开发世界中，StackOverflow已经成为程序员解决问题的首选平台之一。而LangChain作为一个强大的AI应用开发框架，提供了StackExchange组件，使我们能够轻松地将StackOverflow的海量知识库集成到我们的应用中。本文将详细介绍如何使用LangChain的StackExchange组件
  • git - Webhook让部署自动化 大猪大猪
    我们现在有一个需求，将项目打包上传到gitlab或者github后，程序能自动部署，不用手动地去服务器中进行项目更新并运行，如何做到？这里我们可以使用gitlab与github的挂钩，挂钩的原理就是，每当我们有请求到gitlab与github服务器时，这时他俩会根据我们配置的挂钩地扯进行访问，webhook挂钩程序会一直监听着某个端口请求，一但收到他们发过来的请求，这时就知道用户有请求提交了，这时
  • Python快速入门 —— 第三节：类与对象 孤华暗香 Python快速入门python开发语言
    第三节：类与对象目标：了解面向对象编程的基础概念，并学会如何定义类和创建对象。内容：类与对象：定义类：class关键字。类的构造函数：__init__()。类的属性和方法。对象的创建与使用。示例：classStudent:def__init__(self,name,age,major):self.name&#
  • MongoDB Oplog 窗口 喝醉酒的小白 MongoDB运维
    在MongoDB中，oplog（操作日志）是一个特殊的日志系统，用于记录对数据库的所有写操作。oplog允许副本集成员（通常是从节点）应用主节点上已经执行的操作，从而保持数据的一致性。它是MongoDB副本集实现数据复制的基础。MongoDBOplog窗口oplog窗口是指在MongoDB副本集中，从节点可以用来同步数据的时间范围。这个窗口通常由以下因素决定：Oplog大小：oplog的大小是有限
  • [星球大战]阿纳金的背叛 comsci
          本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........     但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会     所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院    
  • 看懂它，你就可以任性的玩耍了！ aijuans JavaScript
              javascript作为前端开发的标配技能，如果不掌握好它的三大特点：1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢？如果标配的技能都没有撑握好，怎么可以任性的玩耍呢？怎么验证自己学好了以上三个基本点呢，我找到一段不错的代码，稍加改动，如果能够读懂它，那么你就可以任性了。 function jClass(b
  • Java常用工具包 Jodd Kai_Ge javajodd
    Jodd 是一个开源的 Java 工具集， 包含一些实用的工具类和小型框架。简单，却很强大！ 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb Jodd 被分成众多模块，按需选择，其中 工具类模块有： jodd-core    &nb
  • SpringMvc下载 120153216 springMVC
    @RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD) public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) { OutputStream os = null; InputStream is = null;
  • Python 标准异常总结 2002wmj python
    Python标准异常总结 AssertionError 断言语句（assert）失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl+d） FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
  • SQL函数返回临时表结构的数据用于查询 357029540 SQL Server
    这两天在做一个查询的SQL，这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据，这些数据都是INT类型，然后用IN条件进行查询，并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据，于是想到了用SQL函数返回值，并且也这样做了，由于是返回多条数据，所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串，这时就遇到问题了，在查询SQL中因为条件是INT值，SQL函数的CAST和CONVERST都
  • java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记 7454103 javaeclipsetomcatcMyEclipse
    个人总结！ 不当之处多多包含！ 引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区：          位置：(catalina.bat---JAVA_OPTS  下面加上)          set JAVA_OPT
  • 时间获取Clander的用法 adminjun Clander时间
    /**    * 得到几天前的时间    * @param d    * @param day    * @return    */   public static Date getDateBefore(Date d,int day){    Calend
  • JVM初探与设置 aijuans java
    JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码）,就可以在多种平台
  • SQL中ON和WHERE的区别 avords
    SQL中ON和WHERE的区别   数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。   www.2cto.com   在使用left jion时，on和where条件的区别如下：  1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。 
  • 说说自信 houxinyou 工作生活
    自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?     无论工作还
  • WEBLOGIC事务超时设置 bijian1013 weblogicjta事务超时
            系统中统计数据，由于调用统计过程，执行时间超过了weblogic设置的时间，提示如下错误： 统计数据出错! 原因：The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
  • 两年已过去，再看该如何快速融入新团队 bingyingao java互联网融入架构新团队
    偶得的空闲，翻到了两年前的帖子 该如何快速融入一个新团队，有所感触，就记下来，为下一个两年后的今天做参考。     时隔两年半之后的今天，再来看当初的这个博客，别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队，加入另外的一个项目组，2011年的这篇博客之后的时光，我很好的融入了那个团队，而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
  • 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log bit1129 apache
    Spark分析Nginx和Apache的access.log，第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析，按行解析就的方法是正则表达式：   Nginx的access.log解析正则表达式   val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
  • Erlang patch bookjovi erlang
    Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs. IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature. but the functional programming style
  • log4j日志路径中加入日期 bro_feng javalog4j
    要用log4j使用记录日志，日志路径有每日的日期，文件大小5M新增文件。 实现方式 log4j: <appender name="serviceLog" class="org.apache.log4j.RollingFileAppender"> <param name="Encoding" v
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 个人觉得关于桥接模式的例子，蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的：http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html * 笔和颜色是可分离的，蜡笔把两者耦合在一起了：一支蜡笔只有一种
  • windows7下SVN和Eclipse插件安装 chenyu19891124 eclipse插件
    今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装，今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式，一种是直接下载插件包，二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别，始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统：windows7JDK：1.7svn插件包版本：1.8.16Eclipse：3.7.2工具下载地址：Eclipse下在地址：htt
  • [转帖]工作流引擎设计思路 comsci 设计模式工作应用服务器workflow企业应用
    作为国内的同行，我非常希望在流程设计方面和大家交流，刚发现篇好文(那么好的文章，现在才发现，可惜)，关于流程设计的一些原理，个人觉得本文站得高，看得远，比俺的文章有深度，转载如下 ================================================================================= 自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
  • Linux 查看内存，CPU及硬盘大小的方法 daizj linuxcpu内存硬盘大小
    一、查看CPU信息的命令 [root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz model name :
  • linux 踢出在线用户 dongwei_6688 linux
    两个步骤： 1.用w命令找到要踢出的用户，比如下面：   [root@localhost ~]# w 18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00 USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
  • 放手吧,就像不曾拥有过一样 dcj3sjt126com
    内容提要： 静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事，触碰生命最深层次的感动，献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由，将那些令你痛苦的、扛起的、背负的，一并都放下吧！把憔悴的面容换做一种清淡的微笑，把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符，让自己踏着轻快的节奏，在人生的海面上悠然漂荡，享受宁静与
  • php二进制安全的含义 dcj3sjt126com PHP
    PHP里，有string的概念。 string里，每个字符的大小为byte（与PHP相比，Java的每个字符为Character，是UTF8字符，C语言的每个字符可以在编译时选择）。 byte里，有ASCII代码的字符，例如ABC，123，abc，也有一些特殊字符，例如回车，退格之类的。 特殊字符很多是不能显示的。或者说，他们的显示方式没有标准，例如编码65到哪儿都是字母A，编码97到哪儿都是字符
  • Linux下禁用T440s，X240的一体化触摸板(touchpad) gashero linuxThinkPad触摸板
    自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大，其中最让人恼火的莫过于触摸板。   Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位，还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板，不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。   实际使用中，触摸板一堆问题，比如定位有抖动，以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
  • graph_dfs hcx2013 Graph
    package edu.xidian.graph; class MyStack { private final int SIZE = 20; private int[] st; private int top; public MyStack() { st = new int[SIZE]; top = -1; } public void push(i
  • Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证 liyonghui160com
        具体从网上看   http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication   LDAP Authentication using OpenLDAP Setting
  • 一位30多的程序员生涯经验总结 pda158 编程工作生活咨询
    1.客户在接触到产品之后，才会真正明白自己的需求。 　　这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候，他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间，所有安全防御系统都将失败。 　　安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它，因为黑客只要有一次成功，就可以彻底打败你。   3.
  • 分布式web服务架构的演变 自由的奴隶 linuxWeb应用服务器互联网
    最开始，由于某些想法，于是在互联网上搭建了一个网站，这个时候甚至有可能主机都是租借的，但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程，因此就假设这个时候已经是托管了一台主机，并且有一定的带宽了，这个时候由于网站具备了一定的特色，吸引了部分人访问，逐渐你发现系统的压力越来越高，响应速度越来越慢，而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响，应用出问题了，数据库也很容易出现问题，而数据库出问题的时候，应用也容易
  • 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录 xingsan_zhang 日志连接池druid慢SQL
    由于工作原因，这里先不说连接数据库部分的配置，后面会补上，直接进入慢SQL日志记录。   1.applicationContext.xml中增加如下配置： <bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他