算法初级与数据结构

结构化编程：

1.一行一行执行

2.有条件控制语句 if...else...

3.有循环控制语句 while(exp) do...

伪代码的好处：

1.不用纠结语法的细节，因为语法是你自己定的。

2.可以体会语言设计者的想法，因为语法是你自己定的。

容器和字符串：

Length 表示容器，变量

‘Length’ 表示字符串，不变量

Length <- ‘length’ 表示将字符串放入容器

赋值、运算

流程图

正常的运算/赋值用长方形表示

循环和分支用菱形表示

什么是算法？

·输入：一个算法必须有零个或以上输入量。

·输出：一个算法应有一个或以上输出量，输出量是算法计算的结果。

·明确性：算法的描述必须无歧义，以保证算法的实际执行结果是精确地匹配压要求或者期望，通常要求实际运行结果是确定的。

·有限性：依据图灵的定义，一个算法是能够被任何图灵完备系统模拟的一串运算，而图灵机有有限个状态、有限个输入符号和有限个转移函数（指令）。而一些定义更规定算法必须在有限步骤内完成任务。

·有效性：又称可行性。能够实现，算法中描述的操作都是都可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现。

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什么是数据结构？

就是数据的结构。

1.我们要解决一个跟数据相关的问题

2.分析这个问题，想出对应的数据结构

3.分析数据结构，想出算法

大分类

·分治法:把一个问题分区成相互独立的多个部分分别求解的思路。这种求解思路带来的好处之一是便于进行并行计算。

·动态规划法：当问题的整体最优解就是由局部最优解组成的时候，经常采用的一种方法。

·贪婪算法：常见的近似求解思路。当问题的整体最优解不是（或无法证明是）由局部最优解组成，且对解的最优性没有要求的时候，可以采用的一种方法。

前端主要使用分治法-分而治之

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冒泡排序法（体育委员两两摸头法）

选择排序法（体育老师一指禅法）

起扑克牌法

强迫症收扑克牌（桶排序法）

快排（快速排序，指定一个对象，分开排）

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数据结构：

Hash Table 哈希表

一个键，一个值。

Key : Value

键 : 值

数组是哈希，对象也是哈希，数组就是对象。

数组的长度（‘Length’）的值是数组里面最大值下标+1

数组无法统计负数和小数。

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队列（Queue）

先进先出

可以用数组实现

举例：排队

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栈（Stack）

先进后出

可以用数组实现

举例：盗梦空间

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链表（Linked List）

数组无法直接删除中间的一项，链表可以

用哈希（JS里面用对象表示哈希）实现链表

head、node 概念:

第一个hash对象是head，包含第一个在内的每个对象都是node（节点）

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树（tree）

举例：层级结构、DOM

概念：层数、深度（有多少层）、节点个数（叶子节点：没有儿子）

二叉树：每次最多分2次。

满二叉树：叶子长满了的二叉树。

完全二叉树：只有单边（一般为右边）连续没长满叶子。

完全二叉树和满二叉树可以用数组实现

其他树可以用哈希（对象）实现

操作：增删改查

堆排序用到了 tree