蒙特卡洛方法求解圆周率(python)

原理:通过大量随机样本,获得较为精确的值


蒙特卡洛方法求解圆周率(python)_第1张图片

圆与正方形面积之比为pi/4,随机向正方形中投入大量的样本点,通过算出到圆心的距离来判断落入圆中样本点的个数,在圆中点的个数比上点的总个数,乘以4,就得到pi的值。

from random import random

from math import sqrt

from time import clock

#取总数

darts=2**22   

hist=0

clock()

for i in range(1,darts):

    x,y=random(),random()

    dist=sqrt(x**2+y**2)

    if dist<=1.0:

        hist=hist+1

pi=4*(hist/darts)

print('pi is %s'%pi)

print('运行时间 %ss'%clock())


蒙特卡洛方法求解圆周率(python)_第2张图片

心得收获:整个程序理解了原理后,代码并不困难,需要注意一下语法就行了。

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