大数据中传递数据背后的故事－柱状图

随着大数据的不断发展，数据的可视化冲上了日程，客户往往都会要求我们制作大屏项目，将各离散的数据内容进行规整，了解其数据之间的各个关联，同时随着数据的走势来观察后续的进展。所以图表成了解说数字强有力的手段。

据相关研究，一个高质量的信息图理解度比纯文字高30倍。

那么如何精准的表达图表中的数据

我们需要在了解图表的定义和使用范围的前提下，用正确的方式将图表绘制下来，常用的图表分为柱状图、饼图、折线图、表格这几种展现方式。

柱状图：常用于2个或以上的值比较，柱状图可以分为4种：垂直柱状图，水平柱状图，簇状柱形图，堆叠柱形图。

垂直柱状图最常见

垂直柱状图

选用水平柱状图时，一般需要从小到大进行排序。

水平柱状图

簇状柱状图则用于多组数据比较，强调一组中内部数据的比较

簇状柱状图

堆叠柱状图，则强调一组数据中部分于整体的关系。

堆叠柱状图

如何绘制柱状图呢？

0基线的绘制，为方便各浏览器都能正常看到，建议至少取94的灰度。柱子于柱子之间的间距及柱子的宽度设置，一般选用相同的尺寸。

柱状图标注－1

柱状图标注－2

对于柱状图，坐标轴的标签使用水平排列，不建议垂直排列和倾斜排列，不易阅读。

错误展示方法

如果标签过长时，可以通过以下几种方案来解决。

1、采用水平柱形图

水平柱状图－1

水平柱状图－2

2、显示主刻度，其余数据省略，同简单的鼠标上移交互来展现。

3、将一些数字进行简化，比如50000可以直接写成5万。方便阅读节省空间。

3、通过添加简单滑块的方式来展示