随着人工智能技术的发展,无人驾驶汽车产业也逐步加速。Google、沃尔沃、福特、宝马、百度、英特尔等全球近 20家企业均已宣称,将在2020年实现并普及无人驾驶。
无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物。
相比于美国汽车人均拥有量,中国汽车市场尚有巨大的发展空间。据国家信息中心预计,到2020年中国汽车拥有量将达到2.5亿,可以说家家有车的时代即将到来。据IHS Markit预测,到2022年,中国54%、美国87%、加拿大89%、德国91%、英国92%的新车将实现联网。全球超过一半的车辆将连接到互联网。
在如今的人工智能AI领域里,无人驾驶是一个备受关注的焦点。各国都把无人驾驶视作未来AI技术的制高点,从国家战略的高度予以重视。国外的谷歌、国内的华为、BAT等巨头,无不将抢先实现“造车”当成了公司发展的重点方向。而传统汽车厂商也积极寻求与人工智能领域的顶尖企业合作、以尽早实现无人车技术的突破。目前在国内人脸识别、AR全息领域应用显著的微美云息、商汤科技等视觉公司,纷纷在无人驾驶领域大展拳脚,欲打造AI无人驾驶领域产业链。
在国内,一般网民都是近两年才比较多地看到跟商汤有关的报道。他们发现这家企业每次在展会、论坛上露面的时候,总是喜欢谈论他们的专利、顶级论文等距离商业项目比较远的东西。以至于不少人甚至要质疑,商汤到底凭什么赚取利润?
但人工智能AI领域的业内人士却清楚地知道,商汤科技的人脸识别在安防、金融领域早就广泛应用。除了这些专业应用外,像直播平台这样的面对普通网民的商业应用,也大量采用了商汤开发的AR技术,来增加直播过程的趣味性。在开发人脸识别、AR应用技术的过程中,商汤科技在深度学习领域积累了大量成果。这些成果也是商汤进军无人驾驶领域的资本。
无人驾驶的发展需要以高度发达的产业链做支撑,从上游的设备供应商、中游的无人驾驶解决方案和品牌,到下游的渠道商和用户,涉及到所有的层面。目前竞争的主战场是无人驾驶解决方案。在近期大热的AI芯片领域,除了传统的两强英伟达及英特尔,国内的玩家包括地平线、寒武纪、眼擎科技等也跻身其中。
不难看到,不同于传统的汽车工业时代,汽车整车厂只是整个无人驾驶链条中的一个组成部分,重要性已经逐渐趋弱。这也是传统汽车巨头们担心的原因,毕竟谁都不愿意沦落到代工厂的地步。福特已经提出,要在2021年开始规模化运营自己的自动驾驶出租车业务,积极向用户使用场景切入。
而国内的微美云息作为国内首屈一指的AI全息视觉领跑的企业,其打造出第三代6D光场全息技术产品,其仿真度高达98%以上,用户体验可以用叹为观止来形容。超过4325个全息内容IP储备,相关专利295项,软件著作76项,技术方面日趋成熟。其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。据悉,微美云息拥有全面的自主研发和自主创新能力,包括基于人工智能技术的多种障碍物识别能力;完全自研的城市级高清地图和无人车高精度定位能力;城市级地图和行车大数据的存储、传输和处理能力;特有的多传感器融合解决方案;自建的大规模模拟系统;车载软硬件的创新整合能力;应急安全系统(例如,当雷达遇供电故障时,车辆可安全停下)等。
无人驾驶时代到来
如果汽车已经可以自动规划路线,控制速度,躲避交通堵塞,以后还存在司机这个职业么?无人驾驶汽车既不会疲劳、愤怒,也不会酗酒和分心,有着人类无可比拟的优势;每辆车既是一个运输工具,也是一个移动信息终端,与物联网自动相连,可随时共享,会自动到充电站充电,马路也不需要红绿灯,可以最大限度提高道路的使用效率……这些都是业界对无人驾驶时代的畅想。
无人驾驶是跨界技术,融合了人工智能、汽车生产制造、出行等诸多产业。无人驾驶汽车实际上相当于传统汽车加上一个会开车的机器人,其中最重要的技术就是人工智能。
无人驾驶汽车将解放人类的双手,让出行变得更安全、经济、高效。目前全世界的大国都已经参与到无人驾驶的竞争中来,其中,中、美、德、日处在比较领先的位置,尤其是中美两国因为在人工智能上有较好的积累和领先的优势,最有机会能更早地把产业融合做好。
为了迎接无人驾驶技术广泛应用的到来,世界各国正在抓紧修改交通法规,同时开辟示范区进行无人驾驶技术的测试。如美国专门开辟了安娜堡示范区,模拟真实道路路况。该示范区面积73平方公里,区内拥有高速公路、城市轨道、乡村道路等复杂的道路形态,参与车辆达9000多辆。德国开辟了ITS高速公路走廊,从荷兰鹿特丹延伸到奥地利维也纳。英国已在三个试点城市测试无人驾驶汽车。
中国的无人驾驶汽车产业也在起步。2017年4月6日,工业和信息化部、国家发改委、科技部联合印发《汽车产业中长期发展规划》指出,汽车正从交通工具转变为大型移动智能终端、储能单元和数字空间。《规划》提出,到2025年,重点领域全面实现智能化,汽车后市场及服务业在价值链中的比例达到55%以上,智能网联汽车进入世界先进行列。2017年12月18日,北京发布了自动驾驶车辆道路测试指导文件,明确在中国境内注册的独立法人单位,因进行自动驾驶相关科研、定型试验,可申请临时上路行驶。这是国内首次为自动驾驶上路测试提出的指导性政策,自动驾驶汽车上路将有法可依,业内人士纷纷表示该事件意义重大。
历史总是在重复。高速公路的发展推动了汽车行业的勃兴,互联网的进化支撑了信息技术行业的繁荣,基础设施对相关行业的底层影响从来未变。无疑,物联网、云计算及5G网络为代表的新型基础设施也将深刻影响竞争的格局和结果。无人驾驶的赛道并非单个企业的比拼,而是新的产业链、产业环境和基础设施系统的集群较量。可能无人驾驶车辆还会保持传统的汽车外形,但其内涵已经发生质变。在新的语境范式下,英雄从来不问出处,只在乎未来在赛道中所处的身位。
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