你会越来越穷显然是一个坏消息，有什么办法让它听起来没那么糟糕？那就是全世界青年都在变穷。这就是正在让世界各国头大的“青年贫困”问题。
2016 年英国《卫报》发布了一份关于80、90 后年轻人的调查报告，发现在整个西方社会，年轻人都是最悲惨的一代。
比起30 年前的父辈，如今欧洲年轻人的收入总体上降低了。从前，年轻人的收入比平均工资水平高，现在，年轻人的收入比平均工资低了20%。
那么，美国年轻人怎么样？ 2009 年，美国65 岁以上家庭平均财富是35 岁以下家庭的近47 倍（$170 494 VS $3 622）；而在1984 年，这两者之间的差距并没有这么大，当时35 岁以下家庭平均财富也仅是65 岁以上家庭平均财富的十分之一左右（$120 457 VS $11 542）。
至于中国，10 年前，一个大学毕业生的收入比城镇职工平均工资略高，现在却只有平均工资的83%。当然，部分原因可以归结为大学扩招导致的竞争激烈问题，但是10 年间，北京、上海、深圳这样的大城市，平均租房价格已经是过去的4 倍，这也就意味着，年轻人在维持基本生活之外的收入越来越少了。
富人“拿走”的钱越来越多
另一个让年轻人感到悲观的事实是，全世界的财富都越来越集中到少数人手里。
2009 年，全世界最富有的1% 人口，财富总额是全世界的44%；而到2017 年，这个数字可能超过50%，也就是说，全世界最有钱的1% 的人，比剩下那99% 的人加起来还有钱。
更加可悲的是，有钱人的财富增长速度也比穷人更快。1986 年到2 0 1 2 年间， 在美国财富前1% 的家庭， 财富年增长率达到了3 . 9 % ； 而财富后9 0 % 的家庭，其财富年增长率只有0.1%。
问题究竟出在哪儿呢？有经济学家认为，投资回报的增长，永远比劳动回报的增长更快。
以美国为例，剔除通货膨胀因素后，2014 年的美国平均时薪和1979 年相比几乎毫无增长。在过去30 年里，经济增长对美国的工薪阶层来说，只意味着眼巴巴地看着美元哗哗地印出来，又一溜烟地飞进了巨富的账户。
“钱赚钱”比“工作赚钱”更容易
钱跑路的速度，要比劳动者快得多。
近30 年里，全球的外资直接投资从845.63 亿美元增长到了2.04万亿美元，增长了23 倍。全世界资本先一步做到了“ 国际主义”，可以随意流入利润最大化的地方，在世界各个角落建立起“血汗工厂”。
低廉的劳动成本让西方资本纷纷抛弃了本国昂贵的劳动力，投奔中国。20 世纪80 年代以来，由于资本的转移，西方国家失业率上升，高工资、高福利难以为继，中产阶级滑向贫困的边缘，而中国的经济却在飞速增长。
1986 年中国实际利用外资额只有76.28 亿美元，到了2015 年，这一数字增长到了1 262.7 亿美元。
不过，中国人收入的增加，也意味着劳动力成本越来越高，资本已经在寻找更廉价的劳动力市场。换句话说，中国的年轻人即将面临西方同龄人的困境：工资收入停滞不前，找工作难上加难。而让中国年轻人眼前一黑的，是中国的房市。
从2001 年到2015 年， 北京的房价收入比从10 以下升到了18.1，上海从7 以下升到了20.8，广州从6 左右升到了11.1，深圳从8 左右升到了27.7。这些数字，你可以简单理解成“不吃不喝攒钱可以买得起房”的年数。有幸搭上这趟房市快车的人，已经把没有搭上的年轻人远远甩在了后面。
你的终结者——人工智能已经站在门口
长远来看，投资回报不会一直高下去。中国的劳动力成本还在不断上升，这在世界范围内对劳工是个好现象——最大的廉价劳动力来源正在枯竭。
只要时间足够长，无论是通过批判的武器还是武器的批判，资本和劳动的回报率终会回到平衡点。
然而，年轻人，请记住，你是人类有史以来第一代面对人工智能挑战的劳动者。
自动化生产线淘汰了体力劳动者，而在人工智能的冲击下，一些原来具有高职业、高技术、高知识门槛的工作将会被取代，这其中包括画家、律师、医生、职业经纪人……
人工智能将毫不留情地撕下“伪中产、真工薪”的最后一层外衣，让他们认识到自己以前的工作是多么低效且水平低劣。
对于绝大多数没赶上诞生“食利集团”好时候的我们这代年轻人，以及我们的后代，一种可怜的未来将是这样的：
当大多数人——或许是99% 甚至是99.99%——失业时，整个社会生产力却因人工智能而飞速增长。“食利集团”将出于人道主义，让这些没有劳动价值，也没有资本的人类不致饿死。
与此同时，借助人工智能的生产力，“食利集团”们或许早已不满足于仅在地球上发展，开始向宇宙深处进军。
或许，2116 年，当人类的飞船越过美丽的木卫二①时，一名飞船中的华裔富N 代不禁想起了祖先筚路蓝缕的发迹史——一百年前，他在北京三环内买下了一套三室一厅的房子。
《当好奇心遇到科学》
国内科普领军平台——视知TV倾情奉献，吴晓波 罗振宇 凯叔 河森堡 李礼 点赞推荐，干货满满的通俗轻科普读书！每一个古怪的问题，都需要一个科学的解释，让科学家满足你的“变态”好奇心！