【leetcode刷题笔记】003.Longest Substring Without Repeating Characters

日期：20180910

题目描述：

Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.

Examples：

Input: "abcabcbb"
Output: 3 
Explanation: The answer is "abc", which the length is 3.

详解：

这道题一看，突然想到第一题，这不就是遍历每一个的时候查找一下之前有没有重复的吗，既然是查找那再来个哈希表吧。然后我就模仿第一题来了一遍。结果弄巧成拙还不如简单的循环来的实在。为啥呢？原来是因为哈希表虽然查找快速，但是建表较慢，而我的程序中需要不停的建表。还不如老老实实循环。唉，偷鸡不成蚀把米！

我的440ms答案：

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        unordered_map myMap;
        int max = 0,i = 0,tmp = 0;
        while(s[i]!='\0'){
            if(myMap.find(s[i])!=myMap.end()){//找到啦
                if(max>tmp) tmp = max;
                max = 0;
                i = myMap[s[i]];
                myMap.clear();
            }else{//没找到
                max++;
                myMap[s[i]] = i;
            }
            i++;
        }
        return max>tmp?max:tmp;
    }
};

12ms的答案：

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int result = 0;
        vector cache(256, 0);
        for (int i = 0, j = 0; i < s.size(); i++) {
            j = max(j, cache[s[i]]);
            cache[s[i]] = i + 1;
            result = max(result, i - j + 1);
        }
        return result;
    }
};

上面的答案的基本思路是，找到当前元素之前最近的重复元素，这里的重复元素分两种情况，一种是和当前元素相同，一种是本身属于重复元素。举个例子，abccefga中，如果遍历到最后一个a，那么这时应该找到的是第一个c的位置。那么怎么保证找到的是c而不是a呢，这里的变量j就起到了这个作用。如果有比cache[s[i]]还大的j，那就找到j，因为j是保存的上一个重复元素的位置。

这个算法非常简洁，也非常的绕，循环里面的三行代码顺序很重要，如果各位看不明白一定要细细揣摩，才能明白其中的玄妙。