实现几种常见排序方法

Java实现几种常见排序方法

日常操作中常见的排序方法有:冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序、希尔排序,甚至还有基数排序、鸡尾酒排序、桶排序、鸽巢排序、归并排序等。

冒泡排序是一种简单的排序算法。

它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

代码
/**  
 * 冒泡法排序
*
  • 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
  • *
  • 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
  • *
  • 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
  • *
  • 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
  • * * @param numbers * 需要排序的整型数组 */ public static void bubbleSort(int[] numbers) { int temp; // 记录临时中间值 int size = numbers.length; // 数组大小 for (int i = 0; i < size - 1; i++) { for (int j = i + 1; j < size; j++) { if (numbers[i] < numbers[j]) { // 交换两数的位置 temp = numbers[i]; numbers[i] = numbers[j]; numbers[j] = temp; } } } }

    快速排序使用分治法策略来把一个序列分为两个子序列。

    /**  
     * 快速排序
    *
      *
    • 从数列中挑出一个元素,称为“基准”
    • *
    • 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分割之后, * 该基准是它的最后位置。这个称为分割(partition)操作。
    • *
    • 递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
    • *
    * * @param numbers * @param start * @param end */ public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) { if (start < end) { int base = numbers[start]; // 选定的基准值(第一个数值作为基准值) int temp; // 记录临时中间值 int i = start, j = end; do { while ((numbers[i] < base) && (i < end)) i++; while ((numbers[j] > base) && (j > start)) j--; if (i <= j) { temp = numbers[i]; numbers[i] = numbers[j]; numbers[j] = temp; i++; j--; } } while (i <= j); if (start < j) quickSort(numbers, start, j); if (end > i) quickSort(numbers, i, end); } }

    选择排序是一种简单直观的排序方法,每次寻找序列中的最小值,然后放在最末尾的位置。

    /**  
     * 选择排序
    *
  • 在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置
  • *
  • 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾。
  • *
  • 以此类推,直到所有元素均排序完毕。
  • * * @param numbers */ public static void selectSort(int[] numbers) { int size = numbers.length, temp; for (int i = 0; i < size; i++) { int k = i; for (int j = size - 1; j >i; j--) { if (numbers[j] < numbers[k]) k = j; } temp = numbers[i]; numbers[i] = numbers[k]; numbers[k] = temp; } }

    插入排序的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。其具体步骤参见代码及注释。

    /**  
     * 插入排序
    *
      *
    • 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序
    • *
    • 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描
    • *
    • 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置
    • *
    • 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
    • *
    • 将新元素插入到该位置中
    • *
    • 重复步骤2
    • *
    * * @param numbers */ public static void insertSort(int[] numbers) { int size = numbers.length, temp, j; for(int i=1; i 0 && temp < numbers[j-1]; j--) numbers[j] = numbers[j-1]; numbers[j] = temp; } }

    归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,归并是指将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。参考代码如下:

    /**  
     * 归并排序
    *
      *
    • 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
    • *
    • 设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
    • *
    • 比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
    • *
    • 重复步骤3直到某一指针达到序列尾
    • *
    • 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
    • *
    * * @param numbers */ public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) { int t = 1;// 每组元素个数 int size = right - left + 1; while (t < size) { int s = t;// 本次循环每组元素个数 t = 2 * s; int i = left; while (i + (t - 1) < size) { merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1)); i += t; } if (i + (s - 1) < right) merge(numbers, i, i + (s - 1), right); } } /** * 归并算法实现 * * @param data * @param p * @param q * @param r */ private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) { int[] B = new int[data.length]; int s = p; int t = q + 1; int k = p; while (s <= q && t <= r) { if (data[s] <= data[t]) { B[k] = data[s]; s++; } else { B[k] = data[t]; t++; } k++; } if (s == q + 1) B[k++] = data[t++]; else B[k++] = data[s++]; for (int i = p; i <= r; i++) data[i] = B[i]; }

    将之前介绍的所有排序算法整理成NumberSort类,代码:

    package test.sort;   
    import java.util.Random;   
    //Java实现的排序类  
    public class NumberSort {   
        //私有构造方法,禁止实例化  
        private NumberSort() {   
            super();   
        }    
        //冒泡法排序 
        public static void bubbleSort(int[] numbers) {   
            int temp; // 记录临时中间值   
            int size = numbers.length; // 数组大小   
            for (int i = 0; i < size - 1; i++) {   
                for (int j = i + 1; j < size; j++) {   
                    if (numbers[i] < numbers[j]) { // 交换两数的位置   
                        temp = numbers[i];   
                        numbers[i] = numbers[j];   
                        numbers[j] = temp;   
                    }   
                }   
            }   
        }   
        //快速排序
        public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {   
            if (start < end) {   
                int base = numbers[start]; // 选定的基准值(第一个数值作为基准值)   
                int temp; // 记录临时中间值   
                int i = start, j = end;   
                do {   
                    while ((numbers[i] < base) && (i < end))   
                        i++;   
                    while ((numbers[j] > base) && (j > start))   
                        j--;   
                    if (i <= j) {   
                        temp = numbers[i];   
                        numbers[i] = numbers[j];   
                        numbers[j] = temp;   
                        i++;   
                        j--;   
                    }   
                } while (i <= j);   
                if (start < j)   
                    quickSort(numbers, start, j);   
                if (end > i)   
                    quickSort(numbers, i, end);   
            }   
        }   
        //选择排序 
        public static void selectSort(int[] numbers) {   
            int size = numbers.length, temp;   
            for (int i = 0; i < size; i++) {   
                int k = i;   
                for (int j = size - 1; j > i; j--) {   
                    if (numbers[j] < numbers[k])   
                        k = j;   
                }   
                temp = numbers[i];   
                numbers[i] = numbers[k];   
                numbers[k] = temp;   
            }   
        }   
        //插入排序    
        // @param numbers  
        public static void insertSort(int[] numbers) {   
            int size = numbers.length, temp, j;   
            for (int i = 1; i < size; i++) {   
                temp = numbers[i];   
                for (j = i; j > 0 && temp < numbers[j - 1]; j--)   
                    numbers[j] = numbers[j - 1];   
                numbers[j] = temp;   
            }   
        }   
        //归并排序  
        public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {   
            int t = 1;// 每组元素个数   
            int size = right - left + 1;   
            while (t < size) {   
                int s = t;// 本次循环每组元素个数   
                t = 2 * s;   
                int i = left;   
                while (i + (t - 1) < size) {   
                    merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1));   
                    i += t;   
                }   
                if (i + (s - 1) < right)   
                    merge(numbers, i, i + (s - 1), right);   
            }   
        }    
        //归并算法实现  
        private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {   
            int[] B = new int[data.length];   
            int s = p;   
            int t = q + 1;   
            int k = p;   
            while (s <= q && t <= r) {   
                if (data[s] <= data[t]) {   
                    B[k] = data[s];   
                    s++;   
                } else {   
                    B[k] = data[t];   
                    t++;   
                }   
                k++;   
            }   
            if (s == q + 1)   
                B[k++] = data[t++];   
            else  
                B[k++] = data[s++];   
            for (int i = p; i <= r; i++)   
                data[i] = B[i];   
        }   
      
    }  
    

    数字排序算法通常用来作为算法入门课程的基本内容,在实际应用(尤其是普通商业软件)中使用的频率较低,但是通过排序算法的实现,可以深入了解计算机语言的特点,可以以此作为学习各种编程语言的基础。

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