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1.概述
使用Thread类执行某个任务，任务运行时每次都要创建线程，任务结束则要销毁线程，对系统而言，线程不仅是资源，线程的创建与销毁也要消耗系统的资源。对于此问题，很显然一个直接的解决方案就是复用这个线程，让线程执行完某个任务后仍然能继续执行执行其它任务，而不是销毁。线程池就提供了这样的解决方案。
线程池指的是存在一组线程，这组线程创建后一般不会销毁，而是进入休眠状态，等到有新的任务需要执行又重新恢执行。
2.创建一个线程池
java.util.concurrent（JUC）包提供了很多接口用于线程池的创建。
2.1 ExecutorService 接口
线程池通常指的是ExecutorService —— 一个提供了终止管理的方法和可以生成Future的方法的Executor。简单地说，ExecutorService接口继承了Executor接口，ExecutorService除了存在Executor提供的execute方法外，还提供了很多终止管理的方法以及产生用于跟踪线程执行结果的Future的submit。如下所示
boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit)
List> invokeAll(Collection> tasks)
List> invokeAll(Collection> tasks, long timeout, TimeUnit unit)
T invokeAny(Collection> tasks)
T invokeAny(Collection> tasks, long timeout, TimeUnit unit)
boolean isShutdown()
boolean isTerminated()
void shutdown()
List shutdownNow()
Future submit(Callable task)
Future submit(Runnable task)
Future submit(Runnable task, T result)
2.2 直接通过 ThreadPoolExecutor创建线程池
JUC提供了ThreadPoolExecutor类用于创建线程池，这个类继承了实现ExecutorService接口的AbstractThreadPoolExecutor。ThreadPoolExecutor有若干个构造参数，一般可以通过调用如下所示的创建一个线程池：
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue)
代码如下
ExecutorService executor = new TreadPoolExecutor(5, 10, 10L,TimeUnit.SECONDS,new BlockingArrayQueue(40));
其中，各个参数的含义如下：
-
corePoolSize线程池中保持存活的线程数量，即使线程是空闲的，除非调用allowCoreThreadTimeOut(true) -
corePoolSize线程池中最大能创建的线程数量 -
keepAliveTime空闲线程的存活时间 -
unitKeepAliveTime参数的单位例如 TimeUnit.SECONDES等 -
workQueue一个储存所提交的runnable的任务的队列，只会execute方法提交的runnable任务
通过上面的参数描述，我们可以知道，通过ThreadPoolExecutor创建的的线程池是可以自动调整大小的。当一个新的任务提交时，如果此时线程池中的线程小于corePoolSize，那么线程池就会创建一个新的线程来执行此任务，即使其它的线程处于空闲状态。如果此时线程池中存在大于corePoolSize但是小于maximumPoolSize的线程数，除非workQueue是满的，否则不会创建新的线程。因此，我们可以通过设置corePoolSize和maximumPoolSize相等来创建一个固定线程数的线程池，也可以通过设置一个实质上没有边界的的值例如Integer.MAX_VALUE来创建可以容纳任意并发线程数的线程池。一般来说，corePoolSize和maximumPoolSize在线程池构造时就已经确定，但是我们也可以通过 setCorePoolSize(int) 和 setMaximumPoolSize(int)动态设置这两个值。
2.3 线程池中线程的创建
线程池使用ThreadFactory创建新线程。如果没有另外指定，则使用Executors.defaultThreadFactory（），它将所有线程创建在同一个ThreadGroup中，并具有相同的NORM_PRIORITY优先级和非守护进程状态。 通过提供不同的ThreadFactory，我们可以更改线程的名称，线程组，优先级，守护程序状态等。如果ThreadFactory调用newThread时返回null创建线程失败，则executor将继续，但可能无法执行任何任务。 线程应该拥有“modifyThread”的RuntimePermission。如果使用线程池的工作线程或其他线程不具有此权限，则服务可能会降级：配置更改可能不会及时生效，并且关闭线程池可能保持可以终止但未完成的状态。
2.4 线程存活时间
如果池当前具有多于corePoolSize的线程，则多余线程如果空闲时间超过keepAliveTime，则将终止（请参阅getKeepAliveTime（TimeUnit））。 这提供了一种在不使用池时减少资源消耗的方法。如果线程池稍后变得更活跃，则将构造新线程。 也可以使用方法setKeepAliveTime（long，TimeUnit）动态更改此参数。使用Long.MAX_VALUE TimeUnit.NANOSECONDS这样的值将有效地禁止空闲线程在线程池关闭之前终止。 默认情况下，仅当存在大于corePoolSize的线程时，保持活动策略才适用。但是方法allowCoreThreadTimeOut（boolean）也可用于将此超时策略应用于核心线程，只要keepAliveTime值不为零。
2.5 工作队列
任何BlockingQueue都可用于传输和保存提交的任务。此队列的使用与池大小相互影响：
- 如果运行的线程少于corePoolSize，则Executor总是更喜欢添加新线程而不是将任务加入队列。
- 如果corePoolSize或更多线程正在运行，则Executor总是更喜欢排队请求而不是添加新线程。
- 如果队列已经满了，则会创建一个新线程，除非它超过maximumPoolSize，在这种情况下，该任务将被拒绝。
队列选择有三种常规策略：
- 直接交接。工作队列的一个很好的默认选择是
SynchronousQueue，它将任务交给线程而不另外保存它们。如果没有线程立即可用于执行任务，则尝试添加一个新的任务将会失败，因此将构造新线程。此策略在处理可能具有内部依赖性的请求集时避免了锁定。直接交接法通常需要无边界的maximumPoolSizes以避免拒绝新提交的任务。这也就意味着，当任务以比处理它们更快的速度到达时，线程可能会无限制增长。 - 无限队列。使用无限制队列（例如，没有预定义容量的LinkedBlockingQueue）将导致新任务在没有空闲线程时在队列中等待。因此，线程池只会创建corePoolSize数量的线程（
maximumPoolSize的值因此没有任何效果）。当每个任务完全独立于其他任务时，这可能是适当的，因此任务不会影响彼此的执行;例如，在网页服务器中。虽然这种排队方式可以有助于平滑瞬态突发请求，但是这同时意味着当任务继续平均到达的速度超过可处理速度时，工作队列可能会无限制增长。 - 有限的队列。有限队列（例如，ArrayBlockingQueue）与有限maximumPoolSizes一起使用时有助于防止资源耗尽，但可能更难以调整和控制。队列大小和最大池大小之间可以相互折中（trade off）：使用大型队列和小型池可以最小化CPU使用率，OS资源和上下文切换开销，但可能导致人为的低吞吐量。如果任务经常阻塞（例如，如果它们执行时存在I/O操作），则系统可能能够提供比
maximumPoolSizes更多的线程调度时间。使用小队列通常需要更大的池大小，这会使CPU更加繁忙，但可能会遇到不可接受的调度开销，这也会降低吞吐量。
2.6 任务提交
提交任务有两种方法，一种是提交无返回值的任务，使用如下方式：
ExecutorService executor = new TreadPoolExecutor(5, 10, 10L,TimeUnit.SECONDS,new BlockingArrayQueue(40));
Runnable handler = ......;
executor.execute(handler);
如果需要获得任务的执行结果，则可以通过调用submit方法来提交任务，代码如下：
ExecutorService executor = new TreadPoolExecutor(5, 10, 10L,TimeUnit.SECONDS,new BlockingArrayQueue(40));
Callable handler = ......;
Future future = executor.submit(handler);
2.7 创建线程池的完整实例
import java.util.concurrent.*;
public TreadPoolTest(){
public static void main(String[] args){
ExecutorService executor = new TreadPoolExecutor(5, 10, 10L,TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue(40));
for(int i = 0;i < 10; i++){
Handler handler = new Handler();
executor.execute(handler);
}
executor.shutdown();
}
class Handler extends Runnable{
public void run(){
for(int i = 0; i < 5;i++){
System.out.println(i);
}
}
}
}
3 通过Executor的工厂方法创建线程池
Executors是JUC包下的一个工厂类，他提供了许多便捷的方式创建线程池。
3.1 创建固定大小的线程池
可以通过Executors类创建一个固定大小的线程池：
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
我们前面已经说过，固定大小的线程池可以通过设置ThreadPoolExecutor 核心线程数和最大线程数相等实现，事实上源码也是如此的：
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue());
}
一般来说，当线程数达到核心线程数，既不会再创建线程，也不会销毁线程,除非发生异常某个线程终止，或者设置allowCoreTimeOut，但最好别这么做，因为keepAlive参数此时被设置为0,可能会导致频繁的创建与销毁线程（这里仅仅是推测。仍需验证）。
3.2 创建可缓存的线程池：
可以通过Executors.newCachedThreadPool 创建一个可缓存的线程池，如果当前线程池的规模超出了处理需求，将回收空的线程；当需求增加时，会增加线程数量；线程池规模无限制。代码如下：
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool(10);
前面同样也提到，可以设置maxmumPoolSize参数为一个实质上无边界的值如Integer.MAX_VALUE让线程池的规模无限制，实际上源码也是如此实现的：
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
SynchronousQueue());
}
3.3 创建单线程的线程池
可以通过Executors.newSingleThreadExecutor() 创建一个单线程的Executor，确保任务串行执行:
ExecutorService executor = Executors.newSingleExecutor();
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue()));
}
4 总结
这篇文章深入描述线程池的创建方法，各个参数的意义与作用，但是线程池除以上所描述的，还存在可调度的线程池，在本系列的下一篇文章将讲述这一类线程池。