机器学习中的各个算法小结 2

一、SVM

1.1 SVM能解决什么问题

文本识别,中文分类,人脸识别。

1.2 SVM的优缺点

• 优点：
  利用核函数，避免了高维的计算，达到分类的目的。

• 缺点：
  如何找到一个合适的核函数也是一个问题
  如果数据量很大， 那么空间消耗（存储训练样本和核矩阵）和时间消耗都比较大（训练时间长）

1.3 SVM的理论推导

参考前面 SVM的总结