Python math模块详解

概述

math模块是内置模块，提供了许多对浮点数的数学运算函数，提供类似C语言标准定义的数学函数（This module provides access to the mathematical functions defined by the C standard）

包含以下 七部分函数：

• 算术函数（Number-theoretic and representation functions）
• 幂函数与对数函数（Power and logarithmic functions）
• 三角函数（Trigonometric functions）
• 角度转换函数（Angular conversion）
• 双曲函数（Hyperbolic functions）
• 特殊函数（Special functions）
• 常量（Constants）

math模块常用函数

虽然math模块提供的函数很多，但是现阶段工作中使用的很少，下面就列出一些实际工作中常用的函数：

注意：虽然math是内置模块，但使用前需要先import导入该库

import math

• math.ceil(x)----------向上取整

>>> math.ceil(2.1)
3
>>> math.ceil(3.7)
4
>>> math.ceil(-1.5)
-1
>>> math.ceil(-3.1)
-3

• math.floor(x)----------向下取整

>>> math.floor(1.2)
1
>>> math.floor(4.8)
4
>>> math.floor(-0.1)
-1
>>> math.floor(-2.8)
-3

• math.exp(x)----------e的x次方，其中 e = 2.718281… 是自然对数的基数

>>> math.exp(1)
2.718281828459045
>>> math.exp(2)
7.38905609893065
>>> math.exp(0)
1.0

• math.log(x,base=e)---------- 默认返回x 的自然对数,默认底为 e，如果指定底，返回指定底的对数

>>> math.log(math.exp(1))
1.0
>>> math.log(math.exp(0))
0.0
>>> math.log(math.exp(2))
2.0
>>> math.log(4,base=2)
2.0
>>> math.log(9,base=3)
2.0
>>> math.log(100,base=10)
2.0

• math.pow(x, y)---------- x 的 y 次幂

>>> math.pow(2,3)
8.0
>>> math.pow(4,2)
16.0
>>> math.pow(-5,2)
25.0

• math.sqrt(x)---------- x 的算术平方根，也就是正数的平方根

>>> math.sqrt(25)
5.0
>>> math.sqrt(4)
2.0
>>> math.sqrt(10)
3.1622776601683795

• math.pi---------- 常量π，15位小数

>>> math.pi
3.141592653589793

• math.e---------- 常量e，15位小数

>>> math.e
2.718281828459045

• math.sin(x)---------- x弧度的正弦值

>>> math.sin(math.pi/2)
1.0
>>> math.sin(math.pi/3)
0.8660254037844386
>>> math.sin(math.pi/6)    #近似0.5
0.49999999999999994
>>> math.sin(math.pi/4)
0.7071067811865476

• math.cos(x)---------- x弧度的余弦值

>>> math.cos(0)
1.0
>>> math.cos(math.pi/3)    #近似0.5
0.5000000000000001
>>> math.cos(math.pi/4)  
0.7071067811865476

• math.degrees(x)----------将角度 x 从弧度转换为度数

>>> math.degrees(math.pi)
180.0
>>> math.degrees(math.pi/2)
90.0
>>> math.degrees(math.pi/6)    #近似30
29.999999999999996

• math.radians(x)----------将角度 x 从度数转换为弧度

>>> math.radians(90)
1.5707963267948966
>>> math.radians(180)
3.141592653589793
>>> math.radians(360)
6.283185307179586

度数、弧度概念可参考历史相关文章，有详细说明

历史相关文章

• 利用Python计算两个地理位置之间的中点
• Python Numpy中的范数

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以上是自己实践中遇到的一些问题，分享出来供大家参考学习，欢迎关注微信公众号，不定期分享干货