一月芷
一月芷

逻辑斯特回归

logistic回归的建模步骤

  • 根据挖掘目的的设置特征并筛选特征 y;x1,x2,x3......xp

    根据分析目的设置指标变量收集数据

  • 列出回归方程 ln(p/1-p)=b0+b1x1+......+bpxp+c

y取1的概率是p所以用次来估计线性模型

  • 估计回归系数
  • 模型检验

模型的有效性的检验指标有很多除了最基本的正确率其次还有混淆矩阵，ROC曲线，KS值

  • 预测控制

在Python中的scikit-learn对于模型的逻辑回归首先进行特征筛选主要包含在feature_selection库中用过F检验选出F值大或者P值小。或者通过递归特征消除。

递归特征消除的主要思想是反复构建模型（SVM）然后选出最好的特征遍历所有特征-

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    我们遇到的情况 Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。 我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB)，目前是运行版本为Hadoop 0.20，transaction logs写入一个共享的NFS filer(注：NetApp NFS Filer)。 经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod
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