python环境安装
一、window设备
1.Anconda方式
[1]下载：
- 官网下载（受网络限制，可能速度较慢！）
- 清华镜像源下载（推荐）
[2]安装：
- 点击运行.exe文件
- 可自定义安装目录
- ++勾选添加环境变量到系统变量，勾选关联默认的Python。++
[3]验证安装是否成功：
运行window的cmd
-
分别键入python , pip ,conda查看是否成功
==如果显示：不是系统可执行命令！==
- 手动配置系统变量
- 右键 此电脑--->属性--->高级系统设置--->环境变量
- 将主要的==Anaconda3== 与 ==Scripts== 文件夹所在安装路径添加至 ==Path== 变量后
- 点击确定后，再到CMD中验证
[4]使用Anconda，创建环境，安装，卸载，升级包（史上最全的Python包管理工具：Anaconda教程）：
打开Anaconda Prompt工具（也可使用Anconda的图形界面Anaconda Navigator进行配置）
- 创建环境：
conda create -n env_name package_names=versionNum
例如：
conda create -n Tensorflow python=3.6
创建环境名为 Tensorflow ,Python包版本：3.6
- 激活进入环境：
activate env_name
例如：
activate Tensorflow
- 离开环境：
deactivate
- 安装包：
镜像源站点
- 清华镜像源
- 科大镜像源
- 豆瓣镜像源
- 国内开源镜像站点汇总
conda install 包名=版本号
或
pip install 包名=版本号(例如：pip install tensorflow=1.7.0)
#临时使用清华镜像源
pip install 包名=版本号 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#临时使用科大镜像源
pip install 包名=版本号 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
#临时使用科大镜像源
pip install 包名=版本号 -i https://pypi.doubanio.com/simple
- 卸载包:
conda uninstall 包名=版本号
或
pip uninstall 包名=版本号(例如：pip uninstall tensorflow=1.7.0)
- 升级包：
conda update 包名
如果想更新环境中的所有包（这样做常常很有用），使用：conda update --all
或
pip install --upgrade 包名=版本号
2.官方安装
[1]下载：
- python 官网
- window下载
[2]安装：
- 点击运行.exe文件
- 可自定义安装目录
- ++==勾选添加环境变量==到系统变量++
[3]验证安装是否成功：
运行window的cmd
-
分别键入python , pip 查看是否成功
==如果显示：不是系统可执行命令！==
- 手动配置系统变量
- 右键 此电脑--->属性--->高级系统设置--->环境变量
- 将主要的==Python36== 与 ==Scripts== 文件夹所在安装路径添加至 ==Path== 变量后
- 点击确定后，再到CMD中验证
[4]pip工具的使用：
参见 Anconda 安装方式中的 pip 使用方式。
二、Linux设备
[1]开启Linux：
- SSH 连接到远程Linux 或 开启本地虚拟机VMware
- Xshell
- Putty
- Win10下自带的OpenSSH工具----(开启的教程)
[2]切换到Root用户：
sudo su
[3]使用apt-get安装python基本依赖库：
sudo apt-get install python3-dev build-essential libssl-dev libffi-dev libxml2 libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev
[4]安装指定Python版本:
sudo apt-get install python=3.6.6
[5]安装包管理工具pip:
sudo apt-get install python3-pip
[6]测试pip3:
pip3
[7]安装包:
pip3 install 包名=版本号
例如：
pip3 install tensorflow=1.7.1
三、Mac设备
[1]MacOS下的不可或缺的包管理工具套件-----Homebrew
终端输入下方命令安装Homebrew
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
[2]测试brew:
brew
#显示brew相关命令
[3]安装python
brew install python3
#卸载
brew uninstall python3
[4]测试python,pip3
python3
pip3
[5]用pip3安装相关包
pip3 install tensorflow=1.7.1