插入排序之希尔排序

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1、何为希尔排序?
就是先把这一组数按照取半分组,就是每隔总长度的一半就分组。然后把同一组里面的数进行插入排序。然后再按刚刚取半的一半分组,再次组内插入排序,以此类推,直到这个取半数字为1时,进行整个插入排序,因为这时候基本上都是有序的,而插入排序顺序越整齐,速度越快,这样对减少时间复杂度。
因为长度越短的插入排序,时间越短。两个4就比一个8时间短,4的最坏比较次数的每次都比,为3+2+1,8:7+...+1=28,显然2*6<28。
2、图解

插入排序之希尔排序_第1张图片

插入排序之希尔排序_第2张图片

插入排序之希尔排序_第3张图片

插入排序之希尔排序_第4张图片

插入排序之希尔排序_第5张图片

插入排序之希尔排序_第6张图片

插入排序之希尔排序_第7张图片
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3、代码演示

 public static int[] sort(int arr[]){
        //取半数为每次的逻辑分组规则
        for(int gep=arr.length/2;gep>0;gep/=2){
            //对每组数的第二个开始进行插入排序
            for(int i=gep;i=0 && arr[j]>inserted;j-=gep){
            arr[j+gep]=arr[j];
        }
        //for循环之后。j又-gep,所以想得到最后一次的索引,要把它加回来
        arr[j+gep]=inserted;
        return arr;
    }

4、时间复杂度
以当前取半来说,
最好时间复杂度为O(logn[n-logn])=O(nlogn)
最坏时间复杂度为O(logn[n-logn]·n/logn)=O(n²)
但是如果不是取半的话,“
Hibbard提出了另一个增量序列{1,3,7,...,2k-1},这种序列的时间复杂度(最坏情形)为O(n1.5)
Sedgewick提出了几种增量序列,其最坏情形运行时间为O(n^1.3),其中最好的一个序列是{1,5,19,41,109,...}。”
5、空间复杂度O(1)
6、稳定性:不稳定
因为分组时可能把相等的数中以前在后面的移到前面去

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