依赖环境
urllib3 <2.0, >=1.8
elasticsearch 6.2.0
建立连接
无登录认证
from elasticsearch import Elasticsearch
ip = "0.0.0.0"
port = "9200"
es = ElasticSearch(['%s:%s' % (user, pwd, ip, port)])
有登录认证
from elasticsearch import Elasticsearch
ip = "0.0.0.0"
port = "9200"
user = "admin"
pwd = "admin"
es = ElasticSearch(['%s:%s@%s:%s' % (user, pwd, ip, port)])
数据格式设置
接口说明
indices.creat()：创建指定index
indices.exists()：判断指定index是否存在
indices.exists_type()：判断指定type是否存在
indices.get_mapping()：获取mapping
indices.put_mapping()：设置指定type的mapping，默认index为_all
indices.get_settings()：获取settings
indices.put_settings()：设置setting，默认为_all
代码示例
mappings 与 settings 可自行百度用法
doc_index = "indexName"
doc_type = "typeName"
# 设置mappings
mappings = { "properties": { "rule": { "type": "string", "index": "not_analyzed" } }
}
# 设置settings
settings = { "index": { "max_result_window": "10000000" }
}
# 判断index是否存在, 不存在则创建并设置settings
if not self.conn.indices.exists(index=doc_index): self.conn.indices.create(index=doc_index) self.conn.indices.put_settings(body=settings, index=doc_index)
# 判断type是否存在，不存在则创建并设置mapping
if not self.conn.indices.exists_type(index=doc_index, doc_type=doc_type): self.conn.indices.put_mapping(doc_type=doc_type, body=doc_mappings, index=doc_index)
# 插入数据
接口说明
create：必须指定待查询的idnex、type、id和查询体body；缺一不可，否则报错
index：相比于create，index的用法就相对灵活很多；id并非是一个必选项，如果指定，则该文档的id就是指定值，若不指定，则系统会自动生成一个全局唯一的id赋给该文档。
批量操作
doc_index = "indexName"
doc_type = "typeName"
doc_body = [
{"index": {}},
{'name': 'jackaaa', 'age': 2000, 'sex': 'female', 'address': u'北京'},
{"index": {}},
{'name': 'jackbbb', 'age': 3000, 'sex': 'male', 'address': u'上海'},
{"index": {}},
{'name': 'jackccc', 'age': 4000, 'sex': 'female', 'address': u'广州'},
{"index": {}},
{'name': 'jackddd', 'age': 1000, 'sex': 'male', 'address': u'深圳'}
]
es.bulk(index=doc_index, doc_type=doc_type, body=doc_body)
---
# 查询数据
接口说明
get：获取指定index、type、id所对应的文档
search：查询满足条件的所有文档，没有id属性，且index，type和body均可为None。body的语法格式必须符合DSL（Domain Specific Language ）格式
单一操作
doc_index = "indexName"
doc_type = "typeName"
doc_id = "idName"
es.get(index=doc_index, doc_type=doc_type, body=doc_body, id=doc_id)
条件操作
doc_index = "indexName"
doc_type = "typeName"
doc_id = "idName"
# 查找所有文档
doc_body_query = {
'query': {
'match_all': {}
}
}
allDoc = es.search(index=doc_index, doc_type=doc_type, body=doc_body_query)
# 返回第一个文档的内容
print allDoc['hits']['hits'][0]
# 删除数据
接口说明
delete：删除指定index、type、id的文档
delete_by_query：删除满足条件的所有数据，查询条件必须符合DLS格式
单一操作
doc_index = "indexName"
doc_type = "typeName"
doc_id = "idName"
es.delete(index=doc_index, doc_type=doc_type, id=doc_id)
条件操作
doc_index = "indexName"
doc_type = "typeName"
# 查询所有文档
doc_body_query = {
'query': {
'match_all': {}
}
}
es.delete_by_query(index=doc_index, doc_type=doc_type, body=doc_body_query)
---
# 更新数据
接口说明
update：跟新指定index、type、id所对应的文档
update_by_query：更新满足条件的所有数据，查询条件必须符合DLS格式
单一操作
doc_index = "indexName"
doc_type = "typeName"
doc_id = "idName"
# 删除age字段
doc_body = {
'script': "ctx._source.remove('age')"
}
# 增加字段
doc_body = {
'script': "ctx._source.address = '合肥'"
}
# 修改部分字段
doc_body = {
"doc": {"name": 'jackaaa'}
}
es.update(index=doc_index, doc_type=doc_type, id=doc_id, body=doc_body)
条件操作
doc_index = "indexName"
doc_type = "typeName"
# 对所有文档,删除年龄字段
doc_body_query = {
'query': {
'match_all': {}
},
'script': "ctx._source.remove('age')"
}
# 对所有文档,增加地址字段
doc_body_query = {
'query': {
'match_all': {} },
'script': "ctx._source.address = '合肥'"
}
# 对所有文档, 修改名字字段
doc_body_query = {
'query': {
'match_all': {} },
"doc": {"name": 'jackaaa'}
}
es.update_by_query(index=doc_index, doc_type=doc_type, body=doc_body_query)
# 易错点
bulk接口
在用bulk在批量操作的时候，对于不同的操作类型，一定要与之对应一个操作头信息（eg：{“index”: {}}， {‘delete’: {…}}， …），否则会报TransportError（400, u’illegal_argument_exception’）的错误。 ```
---
#参考文档
>[https://blog.csdn.net/YHYR_YCY/article/details/78882011](https://blog.csdn.net/YHYR_YCY/article/details/78882011)
>[https://github.com/YHYR/ElasticSearchUtils/blob/master/utils/elasticsearchUtil.py](https://github.com/YHYR/ElasticSearchUtils/blob/master/utils/elasticsearchUtil.py)
>[https://blog.csdn.net/yhyr_ycy/article/details/78876391](https://blog.csdn.net/yhyr_ycy/article/details/78876391)