Python 图片变形（转）

原链接：https://jingyan.baidu.com/article/15622f24d5c6bdfdfcbea5e2.html

图像变形，可以归结为像素的坐标变换。

那么，本文使用的是anaconda（python3.6）以及matplotlib模块。

用python实现图像变形

用python实现图像变形

工具/原料

• 电脑

• anaconda（python3.6）

• matplotlib模块

方法/步骤

1. 代码大体如下。

   

   用python实现图像变形

2. 给定如下图像。

   

   用python实现图像变形

3. 那么，上面的代码可以把上图变成下图。

   

   用python实现图像变形

4. 函数如下：

def f(i,j):
    return i**2-j**2

def g(i,j):
    return 2*i*j

用python实现图像变形

def f(i,j):
     return i-j**2

def g(i,j):
    return 2*i*j

用python实现图像变形

def f(i,j):
    return i**2-j

def g(i,j):
    return 2*i*j

用python实现图像变形

def f(i,j):
    return i+0.1*np.sin(3*np.pi*j)

def g(i,j):
    return j

用python实现图像变形

def f(i,j):
    def f(i,j):return i+0.1*np.sin(2*np.pi*j)

def g(i,j):
    return j+0.1*np.sin(3*np.pi*i)

用python实现图像变形

END

注意事项

• 最后的代码

import numpy as np
p=np.array([[0,0.],[0,1],[1,1],[1,0]])
q=np.array([[0.3,0.3],[0,1],[1,1],[1,0]])
import matplotlib.image as py
img=py.imread('C:/Users/Administrator/Pictures/0.png')
u,v=img.shape[:2]
def f(i,j):
    return i+0.1*np.sin(2*np.pi*j)
def g(i,j):
    return j+0.1*np.sin(3*np.pi*i)
M=[]
N=[]
for i in range(u):
    for j in range(v):
        i0=i/u
        j0=j/v
        u0=int(f(i0,j0)*512)
        v0=int(g(i0,j0)*512)
        M.append(u0)
        N.append(v0)
m1,m2=max(M),max(N)
n1,n2=min(M),min(N)
r=np.zeros((m1-n1,m2-n2,4))
for i in range(u):
    for j in range(v):
        i0=i/u
        j0=j/v
        u0=int(f(i0,j0)*512)-n1-1
        v0=int(g(i0,j0)*512)-n2-1
        r[u0,v0]=img[i,j]
py.imsave('C:/Users/Administrator/Pictures/1.png',r)