- 燕山大学编译原理期末考试
能运行就算成功
经验分享
软件工程专业的首先,这一门课无法在三四天内速成(指零基础的)要是有考前才开始学到同学至少要提前一周开始学习(我觉得这都比较紧张,两周才算宽裕),b站上的速成课不全!不全!不全!不要想着完全看速成课,你要非这样我也没办法。考试范围如下:编译程序构成、编译程序与解释程序区别,词法分析、语法分折、语义分折及其任务,文法,语言,句型,句子,短语,推导,归约,句柄,文法、语言二义性,文法分类,有穷自动机、正
- 真人实测:免费学英语口语,这5款口碑N大的APP谁更值得推荐?
爱测评的momo
人工智能
在英语学习的道路上,提升英语口语是众多学习者的目标。随着科技的发展,AI英语口语软件为我们提供了便捷、高效的学习途径。今天,我们就来实测对比5款市面上口碑不错的AI英语口语软件,看看哪款更适合你。第1名:可栗口语(KeliSpeak)可栗口语是全球首个「专业级AI外教」,如同你口袋里会说英语的「个人专属外教」,全球已有300万用户选择它,其中不乏微软、华为、字节等公司的精英。核心亮点:-24小时A
- 文本表示的发展概述
抱抱宝
大模型自然语言处理
文本表示的目的是将人类语言的自然形式转化为计算机可以处理的形式,也就是将文本数据数字化,使计算机能够对文本进行有效的分析和处理。文本表示是NLP领域中的一项基础性和必要性工作,它直接影响甚至决定着NLP系统的质量和性能。在NLP中,文本表示涉及到将文本中的语言单位(如字、词、短语、句子等)以及它们之间的关系和结构信息转换为计算机能够理解和操作的形式,例如向量、矩阵或其他数据结构。这样的表示不仅需要
- ICPC英语终极通关指南:从WA到AC的语言突破之路
小羊斩肖恩
算法算法数据结构
ICPC英语终极通关指南:从WA到AC的语言突破之路你是否曾经因为看不懂题目而与AC失之交臂?根据统计,非英语母语选手在ICPC比赛中平均多花费46%的时间理解题目。这篇指南将帮助你彻底突破语言障碍,让英语不再成为你通往世界总决赛的绊脚石!目录为什么英语是ICPC的隐形Boss核心词汇速查表题目结构黄金模板数学词汇完全手册算法术语必背清单易混淆短语辨析实战案例解析21天突破计划彩蛋:比赛现场急救包
- SQL Server中with as 的用法
Backcanhave7
SQLServerwithasSQLServer
一.WITHAS的含义WITHAS短语,也叫做子查询部分(subqueryfactoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,也有可能是在UNIONALL的不同部分,作为提供数据的部分。特别对于UNIONALL比较有用。因为UNIONALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所
- abc398 A
yuwuyanqiu
c++
首先,先纪念一下我的第一篇文章!!!ok,先看题:文章大意是给定一个n,输出长度为n的回文串(回文是指一个诗句、短语、单词、数字或其他字符序列,其从前往后和从后往前是完全相同的,举个例子,如:12321,1451441541等)且字符串中只包含“-"或”=“,而又要求它恰好包含一个或两个"="。若包含两个"=",则这两个"="必须是相邻的。那么说明”=“是在中间的,而n分为了两种情况,一种为偶一种
- LangChain 与 Milvus 的碰撞:全文检索技术实践
金汐脉动 | PulseTide
禅与LangChainlangchainmilvus全文检索
一、全文搜索全文搜索是一种通过匹配文本中特定关键词或短语来检索文档的传统方法。它根据词频等因素计算出的相关性分数对结果进行排序。语义搜索更善于理解含义和上下文,而全文搜索则擅长精确的关键词匹配,因此是语义搜索的有益补充。BM25算法被广泛用于全文搜索的排序,并在检索增强生成(RAG)中发挥着关键作用。Milvus2.5引入了使用BM25的本地全文搜索功能。这种方法将文本转换为代表BM25分数的稀疏
- 搜狗输入法for Mac输入中文标点(及自定义短语)- 命令行
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>问题《搜狗输入法forMac输入中文标点(及自定义短语)》详细讲解了配置的过程。但是搜狗输入法只要一更新,我就要重新手动编辑该phrases.ini。我试着将这个过程用shell实现。y,2=「y,3=」想着用echo将上面的字符附加到phrases.ini文件末尾就可以了,结果发现出现乱码。因为phrases.ini是二进制文件,查看:$ e
- Swift 6 学习笔记(三)Basic Operators
班长我是读书人
Swift6swift学习笔记
这篇笔记也是同步Swift6官方教程中的第三篇《BasicOperators》,主要Swift中涉及到的基础运算符,如果你已经有了其他语言的编程基础,那么理解这一章节的难度很小。官方教学文档《BasicOperators》运算符是用于检查、更改或组合值的特殊符号或短语。例如,加法运算符+将两个数字相加,例如leti=1+2;逻辑与运算符&&将两个布尔值合并,例如ifenteredDoorCode&
- 【无标题】
真香号
真香的技术分享计算机语言后端
计算机存储单位换算一个中文字符在计算机中通常使用的编码是UTF-8。在UTF-8编码中,一个中文字符通常占用3个字节(这是因为UTF-8是一种变长字符编码:英文字符通常占用1个字节,而中文字符因Unicode码点较高,通常需要3个字节表示)。一个英文字母在UTF-8编码中通常占用1个字节。“你好啊”这个短语包括三个中文字符。在UTF-8编码中,每个中文字符通常占用3个字节,所以"你好啊"总共占用的
- 2025-03-14-Google检索技巧
ttkqwe
工具推荐问题解决检索搜索引擎
title:2025-03-14-Google检索技巧tags:问题解决参考博客如何像专家一样高效使用Google搜索13个高效使用Google搜索的技巧1.使用引号精确搜索(“”)当你需要搜索特定的短语或句子时,使用双引号可以告诉Google只返回包含该确切内容的结果。例如:搜索:"learnJavaScriptarray"结果:只显示包含“learnJavaScriptarray”这一完整短语
- 为什么你的医学英语总是学不好?从盲学到精学的第一步
麦迪可医学
医学考博医学博士OET
“你不是学不会英语,只是没有找到最适合你的方式。”--写给每一个努力在生活缝隙中学习的医生医学英语,就像是一座语言的雪山。很多人一开始就望而却步:词汇太多、句子太长、听不懂、写不出。但真正让人止步的,并不是难度本身,而是看不到通往山顶的路径。今天,我们不谈技巧,只聊“起点”。因为你只有知道自己为什么学不好,才能真正找对方向,走好每一步。你不是基础差,你是“方向不清”很多医生在复习英语时都有这样的体
- 校园服务小程序/app系统开发,功能分许全拆解【源码】
hymuuuu
phpmysql
校园服务搭子小程序涵盖了众多实用的校园服务分类。从生活服务类的取快递、拿外卖、到学习类的图书馆占座、小组作业讨论、课程笔记共享,再到娱乐休闲类的一起看电影、逛校园、参加社团活动等,应有尽有。同学们可以根据自己的实际需求,在对应的服务分类下发布搭子需求或寻找合适的搭子信息。这样一来,无论是日常琐事还是兴趣爱好,都能轻松找到志同道合的伙伴。校园服务搭子小程序旨在为学生提供便捷的搭子寻找平台,满足校园生
- 板凳-------Mysql cookbook学习 (十--3)
fengye207161
mysql学习adb
5.16用短语来进行fulltext查询mysql>selectcount(*)fromkjvwherematch(vtext)against('God');+----------+|count(*)|+----------+|0|+----------+1rowinset(0.00sec)mysql>selectcount(*)fromkjvwherematch(vtext)against('s
- 自然语言处理之语言模型:Word2Vec:Word2Vec模型的训练与优化
自然语言处理之语言模型:Word2Vec:Word2Vec模型的训练与优化自然语言处理基础文本预处理文本预处理是自然语言处理(NLP)中至关重要的第一步,它包括多个子步骤,旨在将原始文本转换为适合机器学习模型的格式。以下是一些常见的文本预处理技术:分词(Tokenization):将文本分割成单词或短语。例如,将句子“我喜欢自然语言处理”分割为“我”,“喜欢”,“自然语言处理”。转换为小写(Low
- MySQL全文索引
weixin_43833540
mysql数据库
在MySQL中,全文索引(Full-TextIndex)是一种专门为文本数据设计的索引类型,用于高效处理自然语言搜索(如文章内容、评论、关键词匹配等)。与传统的B-Tree索引相比,全文索引在处理大量文本数据时性能更优,且支持更复杂的搜索语法。核心概念适用场景:文本字段(CHAR、VARCHAR、TEXT)的模糊搜索。关键词匹配、短语搜索、语义搜索等。索引原理:分词(Tokenizer):将文本拆
- AI创意换脸!Deep-Live-Cam:实时嘴形同步+多脸替换
埋头苦干的墨小白
ubuntuLinux大模型使用人工智能pythonlinux
Deep-Live-Cam功能概述这是一款专注于实时换脸和视频深度伪造的软件,具备多种实用功能。例如在实时场景下,可通过嘴部掩码保留原始嘴部动作以实现更精准的换脸效果;能同时在多个对象上使用不同的脸进行面部映射;还支持用户在观看电影时实时将自己的脸替换为任意脸,以及用于直播表演、制作热门表情包等。这些功能为用户在创意内容创作、娱乐等方面提供了丰富的可能性。Deep-Live-Cam项目传送门技术亮
- centos实现SSH远程登录
tiging
centossshlinux
1.生成SSH密钥对首先,你需要在客户端机器上生成一个SSH密钥对。打开终端,执行以下命令ssh-keygen或ssh-keygen-trsa-b2048(效果相同)按照提示操作,可以按回车键接受默认的文件名(通常是~/.ssh/id_rsa)和密码短语(可以为空,直接按回车)。2.将公钥复制到服务器生成密钥后,使用ssh-copy-id命令将公钥复制到服务器上。在客户端执行:ssh-copy-i
- 英语外刊精读(Part 1):day1,泛读;day2,精读(上); day3,精读(下);
方言Mcx
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目录阅读方法day1day2day3宗旨day1\2\3笔记单词第一段第二段第三段第四段第五段第六段第七段第八段第九段句子段落第一段第二段第五段第六段第七段第八段思考题(待修改)总结文章。。阅读方法day1通读原文,不借工具,遇到不会先跳过。提取中心句,把握文章主要脉络,了解作者主要观点。第二遍勾出生词、短语、句式等,尽量结合上下文猜测词义,不影响理解的词可跳过不纠结。(切忌遇到生词就查,这个很依
- 设计模式-外观模式
蔡蓝
设计模式外观模式microsoft
外观模式外观模式(FacadePattern)是一种结构型设计模式,它为子系统中的一组接口提供一个统一的高层接口,使得子系统更容易使用。核心思想:想象一下你去看电影。你只需要告诉售票员你想看哪部电影,支付费用,然后拿到票。你不需要关心电影院内部复杂的运作流程,比如排片系统、票务打印系统、座位分配系统、财务系统等等。售票员(或者自助售票机)就扮演了一个“外观”的角色,它简化了你与整个电影院子系统交互
- 神经网络算法英语,神经语言学英语
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php神经网络算法人工智能
1、英语NeuralEngine怎么翻译?英语NeuralEngine翻译成中文是:“神经引擎”。重点词汇:neural一、单词音标neural单词发音:英[ˈnjʊərəl]美[ˈnʊrəl]。二、单词释义adj.神经的三、词形变化副词扩展:neurally四、短语搭配neuralnetwork神经网络neuralarch神经弓neuralcontrol神经控制neuralplate神经板五、双
- 看480p、720p、1080p、2k、4k、视频一般需要多大带宽呢?
小白爱电脑
网络音视频网络运维
看视频都喜欢看高清,那么一般来说看电影不卡顿需要多大带宽呢?以4K为例,这里引用一位网友的回答:“视频分辨率4092*2160,每个像素用红蓝绿三个256色(8bit)的数据表示,视频帧数为60fps,那么一秒钟画面的数据量是:4096*2160*3*8*60≈11.9Gbps。此外声音大概是视频数据量的十分之一,因此4k视频一秒钟的数据量大概是13Gb≈1.6GB。所以理论上要想流畅看4k,下载
- 英语六级-翻译篇
潇-xiao
英语六级笔记
2023年12月大学英语六级考试真题(三)目录第一句第二句第三句第四句第五句第六句第七句译文简介:这是一篇六级原题的翻译,这不马上就要六级考试了吗?我自己做了这篇翻译题,再对答案译文进行分析和总结,在分析中也是查了很多句式和单词拓展,尽量是按照答案的思路去训练翻译思路,这里面融入了自己的理解和看法,可能存在一些笔误,也可能比较片面,希望各位包容包容,如果您有更好的句式和思路可以在评论中分享分享。近
- 英语六级-阅读篇
潇-xiao
英语六级英语六级笔记
目录2023年12月大学英语真题(二)十五选十(SectionA)单词表短语表译文PassageTwo(SectionC)单词表短语表译文简介:其实我总结这篇文章就是平时记忆该阅读文章单词中出现的生词和短语,再去读读文章,练习练习语感,不阅读得多,做题总感觉不自然2023年12月大学英语真题(二)十五选十(SectionA)Thedesertisdeceiving.Atfirstglanceitl
- 计算机中的英语六级作文万能模板,大学英语六级作文万能模板7篇
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计算机中的英语六级作文万能模板
很多人都觉得六级很难,其实主要是作文不会写,今天我们为大家整理了一些六级作文万能模板,大家可以借鉴一下,相信会对大家的提高有所帮助。大学英语六级作文万能模板1∶阐述主题型要求从一句话或一个主题出发,按照提纲的要求进行论述。1.阐述名言或主题所蕴涵的意义。2.分析并举例使其更充实。Thegoodoldproverb-…--(名言或谚语)remindsusthat…(释义.1ndeed,wecanle
- 【力扣】面试题 01.04. 回文排列
yours_Gabriel
java#算法刷题leetcodejava数据结构
一、题目表述1、给定一个字符串,编写一个函数判定其是否为某个回文串的排列之一。2、回文串是指正反两个方向都一样的单词或短语。排列是指字母的重新排列。3、回文串不一定是字典当中的单词。示例1:输入:“tactcoa”输出:true(排列有"tacocat"、“atcocta”,等等)二、代码classSolution{publicbooleancanPermutePalindrome(Strings
- 我与英语技术书籍
weixin_34163741
c#人工智能面试
前言(Introduction)前些天写了一篇《程序猿也爱学英语(上),有图有真相》,大概介绍了我学英语的一些基本资料以及心得体会,本来接下来该发中篇,但《程序猿也爱学英语(中),有图有真相》实在太长,为了方便读者阅读以及多方面考虑,我把它拆分成了几篇。前面一篇《学习英文之社区,博客及源码》主要讲了社区,博客以及源码,今天这篇我们就来聊一聊英语相关的技术书籍。在讲今天的内容之前,我先说一下最近热议
- 小黑黑prompt表述短语积累1
爱喝喜茶爱吃烤冷面的小黑黑
小黑黑大模型应用尝试prompt
1.想要说明角色能够准确提取关键信息-你是一个xxxx,擅长从xxx中提取核心要素,构建严密的系统化分析框架-你是一个xxx。根据以下定义,给定文本提取信息2.注重双语能力尤其注重中英文语义转换的准确性和专业性3.理解项目or文本的关键内容-精准定位xxx中要解决的核心问题-明确量化分析目标-评估预期技术的影响-解析技术路线中的理论方法4.减少幻觉,要求内容在文章中体现-所有内容必须严格基于xxx
- [初阶--使用milvus向量数据库实现简单RAG]
阿梦Anmory
向量数据库milvus数据库
什么是向量数据库向量是数据在高维空间中的数学表示。在这个空间中,每个维度对应数据的一个特征,维度的数量从几百到几万不等,具体取决于所表示数据的复杂性。向量在该空间中的位置代表其特征。单词、短语或整篇文档,以及图像、音频和其他类型的数据,都可以被向量化向量数据库(Vectordatabase)、向量存储或向量搜索引擎是一种能够存储向量(固定长度的数值列表)及其他数据项的数据库。向量数据库通常实现一种
- 69道Elasticsearch高频题整理(附答案背诵版)
Zeyhra
elasticsearchjenkins大数据
简述什么是Elasticsearch?参考回答Elasticsearch是一个基于分布式架构的开源搜索引擎,使用全文检索引擎ApacheLucene作为底层技术实现。它能够提供强大的搜索、数据存储和分析功能,适用于海量数据的实时搜索和分析场景。Elasticsearch的核心特点全文检索:提供强大的全文检索能力,支持模糊搜索、前缀搜索、短语搜索等多种高级搜索功能。分布式架构:支持水平扩展,数据分布
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号