深度学习之Pandas整理

一、基础

1、数据结构

• Data Frame
  • 关系型表格
• Series
  • 单一列，Data Frame包含多个Series

2、创建data frame

name = ['zhangsan','lisi','name1','name2']
id = [968,155,77,578]
datalist = list(zip(name,birth))
df = pd.DataFrame(data=datalist,columns = ['Names','Birth'])

二、分析

1、排序

Sorted = df.sort_values(['Births'], ascending=False)
Sorted.head(1)

三、CSV操作

1、转换成csv

df.to_csv('test.csv',index=False,Header=True)

2、读取csv

df = pd.read_csv(file_path)
df[:3]

3、查看df的数据类型

df.dtype
df.Birth.dtype

四、Excel操作

1、读取Excel

import pandas as pd
import xlrd

excel_path ="test.xlsx"
data = pd.read_excel(excel_path)

2、选择指定列、指定行

# 选择第1-10行（行数即index=0,index=9），第2-3列（列数即index=1,index=2）
name = data.iloc[0:10,1:3]
print(name)

显示

                              花费事项   金额
0                项目组周六例行加班聚餐    450.00
1                         购买手机架15位  54.99
2                           打码平台充值  500.00
3                            寄两台手机   12.00
4                            辽宁电信    200.00
5                             浙江移动  100.00
6                             浙江电信   50.00
7                             浙江联通   50.00
8                             福建电信   50.00
9                             山东移动  100.00