机器学习专业术语 ML Terminology

Machine Learning:
Supervised Learning 监督学习
Unsupervised Learning 非监督学习
Semi-supervised Learning 半监督学习
Reinforcement Learning 增强学习

HMM（Hidden Markov Model 隐含马尔可夫模型）

Training 训练
empirical risk minimization (ERM）经验风险最小化：即求解损失函数最小化。
features 特征
labels 标签
weight 权重
bias 偏离值 [‘baɪəs]
loss function 损失函数

Activation Function 激活函数
ReLu rectified linear activation /ˈrɛktɪˌfaɪ/ 修正线性激活

Optimization 优化
gradient descent 梯度下降
SGD 随机梯度下降 stochastic [stɔ'kæstik, stəu-] adj. [数] 随机的；猜测的

Convolutional Neural Networks (CNNs)
redundancy [ri'dʌndənsi] n. [计][数] 冗余（等于redundance）
convolutional 卷积的
convolve 卷积
local correlations 局部相关性
non-overlapping pooling 非重叠池
translational invariance 平移不变性
accuracy [‘ækjurəsi] 精度
accurate adj 精确的
deviations 差异；偏差
generalize 泛化
constraints 约束
Latency n 潜伏；延迟
Stride 步长
spectral 光谱的；频谱的
Spectrogram 光谱图；声谱图

Classification 分类
Linear Regression 线性回归
Marginally Prediction 边界预测

coordinates 坐标
amplitude [‘æmplɪtjuːd] n. 振幅；丰富，充足；广阔
fluctuate ['flʌktʃʊeɪt; -tjʊ-] 波动；动摇
spatial ['speiʃəl] 空间的；存在于空间的；受空间条件限制的
feature extraction [ɪk’strækʃən] 特征抽取
perceptron [pə’septrɔn] n. 感知器，[计] 感知机（模拟人类视神经控制系统的图形识别机）
stochastic [stɔ'kæstik, stəu-] adj. [数] 随机的；猜测的
concat n. 合并多个数组
spatial [‘speiʃəl] adj. 空间的；存在于空间的；受空间条件限制的
weighted average 加权平均

Mathematical 数学的
slope 斜率
geometry [dʒɪ'ɒmɪtrɪ] n. 几何学;几何结构
logit 对数
likelihood 似然
iterative [‘ɪtərətɪv] 迭代的
deviation [,di:vi'eiʃən] n. 偏差；误差；背离
hypothesis [hai'pɔθisis] n. 假设
curve 曲线
straight line 直线
converge 收敛
convergence
diverge 发散
partial derivatives
fraction 分数
median 中数，中位数，中位线
exponential [,ekspə'nenʃ(ə)l] adj. 指数的 n. 指数
equivalent a 相等的，等价的；n 等价物
tangent [‘tændʒənt] n. [数] 切线，[数] 正切 adj. 切线的，相切的；
coefficient [,kəʊɪ'fɪʃ(ə)nt] n. [数] 系数；率；协同因素 adj. 合作的；共同作用的

Linear Algebra 线性代数
vector 向量
scalar 标量
matrix 矩阵
tensor 张量
a diagonal line 对角线
dense vector 稠密向量
sparse vector 稀疏向量

Probability Theory 概率论
normal distribution 正态分布
uniform distribution 均匀分布

Similarity 相似度
Spearman's correlation 斯皮尔曼相关系数
cosine similarity 余弦相似度