- Apache Iceberg数据湖基础
Aurora_NeAr
apache
IntroducingApacheIceberg数据湖的演进与挑战传统数据湖(Hive表格式)的缺陷:分区锁定:查询必须显式指定分区字段(如WHEREdt='2025-07-01')。无原子性:并发写入导致数据覆盖或部分可见。低效元数据:LIST操作扫描全部分区目录(云存储成本高)。Iceberg的革新目标:解耦计算引擎与存储格式(支持Spark/Flink/Trino等);提供ACID事务、模式
- Keras环境复现代码(三)
yanyiche_
keras深度学习人工智能
DQN雅达利Breakout强化学习实验要求明确实验目的:学习和实现深度Q学习(DQN),这是一种结合了Q学习和深度神经网络的强化学习算法,用于解决复杂的决策问题。清楚实验原理:1、深度Q学习(DeepQ-Network)将卷积神经网络与Q学习结合,解决高维视觉输入的强化学习问题:2、经验回放:将状态转换存储到缓冲区,打破数据相关性,稳定训练。3、目标网络:定期更新目标Q值计算网络,减少训练中的目
- 谁来定义未来座舱?新一代车载显示「C位」之战开启
高工智能汽车
c语言人工智能开发语言
在汽车智能网联化转型过程中,车载显示屏幕作为人车交互的重要载体,已经站上了迅猛发展的新起点。一方面,伴随着汽车智能化的加速渗透与发展,传统中控屏与仪表显示屏的单一显示模式已经难以匹配智能化交互需求,车载显示屏正在朝着大屏化、多屏化,以及更灵活的放置方式发展。在此背景下,HUD、副驾显示屏、后排娱乐显示屏等创新产品的出现,正加速获得市场青睐。高工智能汽车研究院监测数据显示,2024年1-12月,中国
- Python 人工智能Ai视觉模型 YOLOv8
GHY云端大师
pythonAI大模型视觉训练人工智能YOLO
YOLOv8简介:Python中的高效AI视觉模型YOLOv8是Ultralytics公司开发的最新目标检测模型,属于YOLO(YouOnlyLookOnce)系列的最新版本,以其高效和准确著称。核心特点高性能:在速度和精度之间取得了更好的平衡多功能:支持目标检测、实例分割和图像分类用户友好:简化了API设计,更易于使用可扩展性:支持从移动端到云端的多种部署场景主要改进更高的检测精度更快的推理速度
- vlc-android udp组播地址,VLC组播测试Server及Client使用简介
weixin_40006265
vlc-androidudp组播地址
VLC是一种开源的媒体播放器,但同时又可以用于组播测试。可以用VLC搭建组播Server,也可以用VLC作客户端接受组播流。一.使用VLC搭建组播Server1.选择一个组播视频源添加片源。清除网络URL。点击串流。进入下一步。2.输出选项设置如果选择“在本地显示”,则在打组播流的同时会在本地播放显示视频。在新目标中选择:UDP(legacy)通过添加进一步设置。设置组播地址和UDP端口号。转码选
- 数据Infra:基于 DuckDB 设计的分布式数据平台 - DuckNest
数据库
注:这是一次思想实验,是与DuckLake数据仓库相反的创新路径一、创新目标构建一个名为DuckNest的系统,它在DuckDB的基础上进一步进化,成为一个:自带查询语言的文件容器可运行在边缘端的轻量分析平台支持增量更新和版本控制的数据仓库雏形这个系统将不再只是一个数据库引擎,而是一个可以“即插即查”的数据立方体(DataCube)。二、系统架构概览:DuckNest=DuckDB+新元组件组件原
- 目标检测算法之RT-DETR
碌碌无为的小张
目标检测算法人工智能transformer
RT-DETR算法理解BackgroundModelArchitectureEfficientHybridEncoderUncertainty-minimalQuerySelection总结BackgroundReal-timeDetectionTransformer(RT-DETR)是一个基于tranformer的实时推理目标检测模型。RT-DETR是2023年百度发布的一个新目标检测模型,它兼
- VS Code开源AI编辑器:一场编程革命的新起点
token-go
开源人工智能编辑器
在2025年5月19日,微软发布了一则激动人心的消息——VSCode将开源其AI编辑器组件,特别是GitHubCopilotChat扩展。正如微软官方博客所宣告的:“我们相信代码编辑器的未来应该是开放的,并由AI驱动。”为什么现在开源?微软在博客中详细解释了为何此时选择开源AI组件的理由:大型语言模型的显著提升:“大型语言模型已经显著改进,减轻了对’秘密配方’提示策略的需求。”用户体验的标准化:“
- 程序员的未来在哪里?AI时代下的新机遇与挑战
NightshadeHawk54
开发AI智能应用,就下载InsCodeAIIDE,一键接入DeepSeek-R1满血版大模型!标题:程序员的未来在哪里?AI时代下的新机遇与挑战在技术飞速发展的今天,人工智能(AI)逐渐渗透到各行各业,程序员的职业前景也成为人们热议的话题。面对智能化工具和大模型的崛起,有人担忧程序员会被取代,也有人认为这是行业升级的新起点。那么,程序员还有未来吗?答案是肯定的,但未来的方向需要我们重新定义。本文将
- 在AWS Glue中实现缓慢变化维度(SCD)的三种类型
weixin_30777913
awsetlsql开发语言数据仓库
根据缓慢变化维度(SCD)的三种核心类型(类型1、类型2、类型3),以下是基于AWSGlue的实现设计、步骤及测试用例:一、AWSGlue实现SCD的设计与步骤1.SCD类型1(覆盖旧值)设计目标:直接更新目标表中的记录,不保留历史数据。技术选型:使用AWSGlueETL作业(PySpark)目标存储:S3(Parquet格式)或AmazonRedshift数据比对方式:基于业务键(如custom
- RT-2论文深度解读:视觉-语言-动作统一模型的机器人泛化革命
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VLA机器学习自然语言处理人工智能经验分享笔记
1.核心问题与挑战传统机器人学习存在两大瓶颈:数据效率低下:依赖特定场景的机器人操作数据(如抓取、推压),收集成本高泛化能力局限:模型仅能完成训练中出现过的任务,无法应对长尾场景RT-2的创新目标:利用互联网规模的视觉语言预训练知识,实现机器人技能的零样本(zero-shot)迁移2.方法论突破2.1统一语义空间构建数据范式革新:将机器人动作表示为"语言化"Token序列(如move_to(x=0
- 大模型系列——Llama 4 系列登场 原生多模态 AI 创新的新起点
猫猫姐
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大模型——Llama4系列登场原生多模态AI创新的新起点Meta公司于2025年4月5日发布了其Llama大语言模型系列的最新成员——Llama4,标志着其在AI领域,特别是在原生多模态和模型架构方面的重大进展。此次发布的核心是Llama4Scout和Llama4Maverick两款模型,以及作为技术支撑的巨型“教师”模型Llama4Behemoth的预览。此举不仅展示了Meta在追赶并试图超越业
- postgresql 将原表数据根据某字段更新目标表其他字段
arvin_baichuan
postgresql
示例:UPDATEprj_odn_fibersegmentfsetf_aid=f2.f_aid,f_zid=f2.f_zid,f_style=(f.f_style::jsonb||concat('{"a_id":"',f2.f_aid,'","z_id":"',f2.f_zid,'"}')::jsonb)FROMprj_topo_fibersegmentf2WHEREf.f_id=f2.f_ida
- Makefile
熙曦Sakura
C++c++
语法规则目标...:依赖...命令1命令2...目标即要生成的文件。如果目标文件的更新时间晚于依赖文件更新时间,则说明依赖文件没有改动,目标文件不需要重新编译。否则会进行重新编译并更新目标文件。依赖:即目标文件由哪些文件生成。命令:即通过执行命令由依赖文件生成目标文件。注意每条命令之前必须有一个tab保持缩进,这是语法要求all:Makefile文件默认只生成第一个目标文件即完成编译,但是我们可以
- 网安会有35岁中年危机吗,还有网安将来发展怎么样?网络安全工程师可以干到多大年龄
认真写程序的强哥
web安全干货分享黑客技术网络安全渗透测试编程计算机
关于35岁中年危机这个问题,我想说,在网安行业里,这根本就不是个事儿!!与传统的IT行业不同,网安行业更加注重实战经验和技能深度,而不是单一的年龄因素。随着经验的积累,网络安全工程师在面对复杂问题时,反应更快、决策更准,这种价值是无法用年龄来衡量的。所以,只要你保持学习热情,不断提升自己的技能,35岁不仅不是终点,反而可能是你职业生涯的新起点。初入计算机行业的人或者想转行大学计算机相关专业准程序员
- 目标检测领域总结:从传统方法到 Transformer 时代的革新
DoYangTan
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目标检测领域总结:从传统方法到Transformer时代的革新目标检测是计算机视觉领域的一个核心任务,它的目标是从输入图像中识别并定位出目标物体。随着深度学习的兴起,目标检测方法已经取得了显著的进展。从最早的传统方法到现如今基于Transformer的先进算法,目标检测的发展经历了多个重要的阶段。本文将详细总结目标检测领域的演进,涵盖传统方法、两阶段检测方法、单阶段检测方法和基于Transform
- 基于多头注意机制的多尺度特征融合的GCN的序列数据(功率预测、故障诊断)模型及代码详解
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深度学习算法详解及代码复现人工智能神经网络深度学习pythoncondapippandas
GCN基础在深度学习领域中,图卷积网络(GCN)是一种强大的图数据处理工具。它将卷积操作扩展到图结构上,能够有效捕捉图中节点之间的关系信息。GCN的核心思想是通过聚合邻居节点的特征来更新目标节点的表示,这种局部聚合机制使得GCN能够学习到图的拓扑结构和节点属性。GCN的主要构成要素包括节点特征矩阵、邻接矩阵和卷积核。通过多次迭代,GCN可以逐步学习到图中节点的高阶表示,为后续的分类、预测等任务提供
- 现代密码学 | 具有数字签名功能的安全方案
He_Donglin
密码学安全网络
1.案例背景1.1冒用签名触发信任危机,360安全大脑率先截杀解除警报2020年8月,360安全大脑独家发现冒用数字签名的网络攻击再度活跃,且继此前360安全大脑披露过的GoDaddy、StarfieldSecure、赛门铁克、Verisign和DigiCert等国际知名CA证书颁发机构,SectigoRSACodeSigningCA纷纷沦陷,成为不法攻击者冒用的新目标。与以往披露信息略显不同的是
- 探索AWS CloudFormation样本模板:构建云环境的新起点
劳泉文Luna
探索AWSCloudFormation样本模板:构建云环境的新起点aws-cloudformation-templatesawslabs/aws-cloudformation-templates:是一个包含各种AWSCloudFormation模板的存储库。适合查找和学习AWSCloudFormation模板的示例,以及用于构建自己的基础设施。特点是包含了许多AWS服务和功能的模板示例,可以快速地
- WPF的五种绑定模式
WangPride
wpf
WPF的五种绑定模式WPF的绑定模式(mode)是枚举的,枚举值共有5个:1、OneWay(源变就更新目标属性)2、TwoWay(源变就更新目标并且目标变就更新源)3、OneTime(只根据源来设置目标,以后都不会变)4、OneWayToSource(与OneWay相反)5、Default(可以单向或双向,是靠被值定的源或目标是否有get过set来指定的)WPF的逻辑树与视觉树基本概念:与ASP.
- 【目标检测论文解读复现NO.38】基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法
人工智能算法研究院
中文核心论文解读复现目标检测YOLO目标跟踪
前言此前出了目标改进算法专栏,但是对于应用于什么场景,需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果,并且多少改进点能发什么水平的文章,为解决大家的困惑,此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文,帮助大家解答疑惑。解读的系列文章,本人已进行创新点代码复现,有需要的朋友可关注私信我。本文仅对论文代码实现,如果原文章的作者觉得不方便,请联系删除,尊重每一位论文作者。一、摘要为实现自然环境下的板栗果实目
- 中国AI震撼教育界!DeepSeek让个性化学习“弯道超车”?
盼达思文体科创
经验分享
引言家人们,最近科技圈简直炸锅了!中国AI的一股强大力量——DeepSeek横空出世,它带来的震撼可远不止于科技领域,更是像一颗重磅炸弹,投向了传统的教育行业。在过去,教育常常是“一刀切”的模式,就像给所有学生都穿上同样尺码的鞋子,合适与否只有学生自己知道。而如今,随着人工智能技术的飞速发展,个性化学习成为了教育界追求的新目标。DeepSeek的出现,无疑为实现这一目标带来了新的曙光。DeepSe
- web4.0-元宇宙虚拟现实
苏州稳联
物联网人工智能虚拟现实
互联网一直在不断演变和改变我们的生活方式,从Web逐渐1.0时代的静态网页到Web2.0时代的社会性和内容制作,再从Web逐渐在3.0阶段,互联网发展一直推动着大家时代的发展。如今,大家正站在互联网演化的新起点上,迈入Web4.0时代的来临——元宇宙虚拟现实的新时代。1.元宇宙的概念元宇宙是一个根据虚拟现实的虚幻世界。它不但是一个简单的网站空间,更像是一个真实世界的数据镜像,包含虚拟图象、虚拟环境
- 开工大吉:CRM系统助力企业高效管理与业绩腾飞
迈富时营销与销售解决方案
迈富时CRM系统大数据人工智能机器学习开源软件数据挖掘
开工大吉!新春伊始,正是规划新目标、提升效率的好时机。今天,我想和大家分享一个在现代商业中不可或缺的工具——CRM销售管理系统。无论是初创企业还是成熟公司,CRM都能帮助你更好地管理客户关系、提升销售效率,甚至为企业创造更大的价值。这篇文章将从多个角度深入解析CRM的功能、优势以及它如何助力你的新年目标。什么是CRM?为什么它如此重要?CRM(CustomerRelationshipManagem
- 探索未来开发的新起点:NetCore-Boilerplate
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探索未来开发的新起点:NetCore-Boilerplatenetcore-boilerplateBoilerplateofAPIin.NET7项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/netcore-boilerplate是一个强大的、基于.NETCore的现代Web应用模板,它提供了全面的基础架构和最佳实践,为开发者快速启动新的Web项目提供了便利。该项目旨
- 时代新起点,点燃 AI 潜能,数万精英共赴生成式 AI 速成之旅
指剑
AmazonWebServices(AWS)人工智能亚马逊云科技云计算羊毛白嫖
点燃AI潜能,数万精英共赴生成式AI速成之旅引言:把握时代脉搏,成就AI未来在这个日新月异的数字时代,生成式AI如同一颗璀璨的北极星,照亮了无数企业和个人的前进道路。它不仅是技术革新的旗帜,更是推动行业创新的核心引擎。亚马逊云科技洞悉这一趋势,推出了极具前瞻性的「生成式AI精英速成计划」,为您开启通往AI时代的快车道。亮眼成果:万人参与,千人认证自项目启动以来,我们见证了一个令人振奋的里程碑:超过
- 强化学习代码实践1.DDQN:在CartPole游戏中实现 Double DQN
洪小帅
游戏pythongympytorch深度学习
强化学习代码实践1.DDQN:在CartPole游戏中实现DoubleDQN1.导入依赖2.定义Q网络3.创建Agent4.训练过程5.解释6.调整超参数在CartPole游戏中实现DoubleDQN(DDQN)训练网络时,我们需要构建一个使用两个Q网络(一个用于选择动作,另一个用于更新目标)的方法。DoubleDQN通过引入目标网络来减少Q-learning中过度估计的偏差。下面是一个基于PyT
- 推动党史学习教育常态化长效化贵在知行合一
Mxz
中共中央办公厅近日印发《关于推动党史学习教育常态化长效化的意见》(以下简称《意见》),就推动党史学习教育常态化长效化提出了六个方面要求、作出重大部署。这是贯彻落实党中央指示精神、不断巩固拓展党史学习教育成果的重要举措,必将为更加坚定自觉地牢记初心使命、在新的赶考之路上考出好成绩注入强大精神动能。在全党开展党史学习教育,是以习近平同志为核心的党中央立足百年党史新起点、着眼开创事业发展新局面作出的一项
- 让人爱不释手的状态管理工具——Zustand的基础讲解
tabzzz
前端前端javascriptreact.js
文章目录写在前面安装初始化Store绑定组件,就完成了!选择目标状态:bears更新目标状态:bears更直接的方法——解构Zustand的异步支持Zustand切片模式总结写在前面本文意在作为学习Zustand的引导文章,希望各位可以通过此篇文章达到初步入门或者是复习的效果如果你是第一次接触状态管理工具的话,希望你可以去自行搜索一下状态管理工具的作用和一些常见工具的使用方法,如果你是用过Redu
- 新起点,思绪纷飞
moonluckysea
马上又要开启一段新的职业——教师,这是我近年来一直追求和向往的。工作,育儿,这十余年来我的规划逐渐清晰起来,我知道该追求什么。学习教师资格证的课程,复习初高中课程,虽然计划和执行的没有特别认真,但是一直没有间断过。最近,一个偶然的机会得到了一份职业学校教师的工作,刚好和我的目前职业特别对口,虽然待遇差强人意,虽然在别人看来不是那么理想,搜索某乎也是消极一片,但是我却欣然接受。工作就像找对象,适合自
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点:
最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
&n
- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器,当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行;
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group):通过该构造函数指定Trigger所属组和名称;
Simpl
- Informatica应用(1)
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件,在里面设置shell的路径;调度wf可以右键出现schedule,现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast(多播组件);Reset_Workflow_Var:参数重置 (比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一,有种想创业的想法,不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的,可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月,我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起,由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司,专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发,从此苦逼的日子开始了。
系统背景:五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份,后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域,高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置,但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为,单纯使用年限来划分开发人员存在问题,两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日,他发表了一篇博文,根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化(yahoo技术)
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标,简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象,使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法,类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档),在获取一个文档集时,可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”,遂在网上找到了解决方案:
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件,你会看到如下信息:
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候,出现了如下的问题:
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯,到达某层楼后,电梯听下来,所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时,每个乘客选择自己的目的层,电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问:电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始,表与索引的统计信息收集完毕后,可以选择收集的统信息立即发布,也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态,待确定处于pending状态的统计信息是安全的,再使处于pending状态的统计信息发布,这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中,D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了,我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能:
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中,添加这样的 <script> 标签:
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说,Android中的资源是指非代码部分。例如,在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面,要使用一些音频文件来设置铃声,要使用一些动画来显示特效,要使用一些字符串来显示提示信息。那么,这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中,我们可以看到res和assets两个文件夹,是用来保存资源文件的,在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知,Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后,其实偶尔也会碰到小坑,这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品,那就不是坑,而是陷阱了,你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池,通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器,它本身也是一门编程语言,还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论,如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据:
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动,此处不一一列举 接下来,详细配置代码如下:
Spring连接池  
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈:java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb