这是一篇全文搜索教程:微服务框架SpringBoot整合ElasticSearch实现全文搜索

ElasticSearch

  • ElasticSearch是开源的全文搜索引擎,可以快速的存储,搜索,分析海量数据.SpringBoot通过整合Spring Data ElasticSearch提供检索功能支持
  • ElasticSearch是分布式搜索服务,提供RESTful API,底层基于Lucene,采用多shard(分片) 的方式保证数据安全,并且提供 自动resharding的功能

    ElasticSearch使用

  • 参照ElasticSearch使用文档
  • 示例

    对于员工目录,我们将做如下操作:
    1.每个员工索引一个文档,文档包含该员工的所有信息。
    2.每个文档都将是 employee 类型 。
    3.该类型位于 索引 megacorp 内。
    4.该索引保存在我们的 Elasticsearch 集群中。
    PUT /megacorp/employee/1
    {
      "first_name" : "John",
      "last_name" :  "Smith",
      "age" :        25,
      "about" :      "I love to go rock climbing",
      "interests": [ "sports", "music" ]
    }
  • 路径 /megacorp/employee/1 包含了三部分的信息:

    • megacorp:索引名称
    • employee:类型名称
    • 1:特定雇员的ID

      整合ElasticSearch

  • 引入spring-boot-starter-data-elasticsearch

          
          
              org.springframework.boot
              spring-boot-starter-data-elasticsearch
          
  • 安装Spring Data对应版本的ElasticSearch
  • application.yml配置
  • SpringBoot自动配置的ElasticsearchRepository,ElasticsearchTemplate,Client
  • SpringBoot默认支持两种技术和ElasticSearch进行交互:

    • Jest:

      • 默认不生效
      • 使用时需要导入Jest工具包:import io.searchbox.client.JestClient;

        1.给Elasticsearch索引一个文档
        2.构建索引功能
        index.Builder(article).index("indexName").type("news").build();
        3.搜索
        search.Builder(json).addIndex("indexName").addType("news").build();
        .执行
        jetClient.excute()
    • SpringData ElasticSearch:SpringData ElasticSearch使用

      • Client: 需要配置节点信息:clusterNodes,clusterName
      • ElasticsearchTemplate: 操作Elasticsearch
      • 编写ElasticsearchRepository的接口继承操作方法操作Elasticsearch

        1.在application.properties中配置clusterNodes,clusterName(版本适配)
        spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
        spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
        
        2.两种用法:ElasticsearchTemplate,ElasticsearchRepository
        2.1
        
        2.2 ElasticsearchRepository
        实体类注解@Document(indexName="indexName",type="book")
        构建索引:bookRespository.index(book);
        ElasticsearchRepository方法:S save(S var1);
                                  Iterable saveAll(Iterable var1);
                                  Optional findById(ID var1);
                                  boolean existsById(ID var1);
                                  Iterable findAll();
                                  Iterable findAllById(Iterable var1);
                                  long count();
                                  void deleteById(ID var1);
                                  void delete(T var1);
                                  void deleteAll(Iterable var1);
                                  void deleteAll();
        查询表达式注解@Query()

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